风流女管家:台中捷运遭吊车砸中:车厢被铁架刺穿已致一人身亡

来源:央视新闻 | 2024-04-27 14:54:18
北京英才网 | 2024-04-27 14:54:18
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"风流女管家",台中捷运遭吊车砸中:车厢被铁架刺穿已致一人身亡,雷军、周鸿祎搅翻北京车展



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"风流女管家",  文丨新浪科技周文猛  期数:No.45  嘉宾:猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛  近一年来,随着以AI大模型为代表的新一代人工智能技术快速发展,企业如何拥抱AI,成为新的社会性话题。叠加此前广被提及的企业数字化、智能化转型,新一轮人工智能技术浪潮下,企业和个人面临哪些挑战?又会有哪些新机会?  近日,新浪科技《科创100人》采访了猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛,以及万为瞻卓企业战略与转型咨询创始合伙人柏翔,就“AGI变革数字产业,企业和个人如何分到第一杯羹?”为话题,展开了深入交流。  沟通中,傅盛提出了企业抢先建立AI思维的四步方法论:第一步,一把手自己得先用;第二步是全公司人员先行;第三步是找到一些愿意学习的人,让年轻心态的人先上;第四步成立专门的生产力部门先冲。  对于近期李彦宏提出“开源只会越来越落后”的观点,傅盛提出,“在特别大的参数量的模型上,闭源确实是有优势的,但在真正实用方面,开源是有优势的,在低成本这条路两者的距离会越走越近,而不是越来越远。”  在傅盛看来,未来的企业都是会用AI的企业,未来企业的HR应该改名IR,HumanResources应该改成IntelligenceResources,Intelligence有来自Human的,也有来自AI的。  “人类商业史是个低端颠覆史,长期看好开源”  在傅盛看来,这一波AI浪潮比上AlphaGo战胜李世石时的表现更好,大家会觉得AI潮流席卷而来,铺天盖地。这一次,AI在技术上取得了巨大的突破,比如让机器理解人类语言,这是人工智能皇冠上的明珠,这个明珠一旦被摘取,后面的AGI就走上了快车道。  然而,由人工智能技术带来的急剧变化当中,目前全球发展AI的两种路径中——开源和闭源两种路线,却存在很强的理念冲突。近期,百度创始人李彦宏喊出了“开源模型会越来越落后”的口号,这一观点引发了诸多看好开源路线人士的反驳。对于更多希望进入AI行业的人来说,选择基于开源还是闭源模型去构建自己的能力和应用,这将决定了他们以后长期发展的路径,是一件非常严肃的事情。  在傅盛看来,就目前而言,开源和闭源本质上是并驾齐驱的,开源有开源的优势,闭源也有闭源的优势。在大算力、大数据量、超级参数的情况下,闭源有优势。因为大公司有足够多的钱、足够多的人才、足够多的经费。但并不是一个超级AI就能解决所有问题。因为成本,包括数据安全性,今天有很多场合只需要一个还不错的AI就够了。  “在特别大的参数量的模型上,闭源确实是有优势的。但是在真正实用方面,开源是有优势的。”在傅盛看来,“现在一定是开源和闭源并驾齐驱,长期是看好开源。”  当然,傅盛并也指出,企业家之间技术理念的不合并不能单纯地从“私心与否”的角度考虑。“你能够在商业竞争中选择一个好的策略,让自己的企业有足够的竞争力,赚取足够多的利润,你的本质就是在为社会做贡献,有人坚持闭源,有人坚持开源,大家就是各种各样的选择。”  对此,柏翔同样指出,计算产业的发展,几乎没有停过开源、闭源之争。“IBM是闭源的,连自己的芯片、硬件到软件,甚至服务实施全都是自己做,最后被微软颠覆掉了。”在他看来,问题的关键是客户更愿意要开源的。“因为在这种情况下,客户才不会被单一的供应方所控制,这就是平衡。”  在傅盛看来,“人类的商业史就是一个低端颠覆史,永远是性价比慢慢地把高端怼掉,慢慢变成新的方式或模式,其实本质上是高端开路、低端颠覆。”他指出,“低端颠覆有一个很重要的认知要改变,低端的就一定是质量差的吗?不是的,开始质量是差的,但是当有一天质量好到一定程度的时候,成本只有人家的一半,这是最可怕的。”  “企业建立AI思维分四步,落地AI别选‘核战’中的大厂”  在傅盛看来,AI这一波相对以往的技术创新也是一样的,行业不会消失,只会加速行业的变革,但是底层不变,需求不变。在AGI时代,企业需要建立AI思维,AI用得好,可以在新的时代走在最前面;用得不好,可能被别人颠覆。  他总结了企业建立AI思维抢先四步方法论:第一步,一把手自己得先用;第二步是全公司人员先行;第三步是找到一些愿意学习的人,让年轻心态的人先上;第四步成立专门的生产力部门先冲。  柏翔则认为,企业发展是有惯性的,特别是大公司,转型比较困难,但像华为这样的公司有它的特质。第一,危机感;第二,华为的组织发动能力,一般企业没法比。对于中小企业来说,一定要利用好自己还小的时候的那种状态,那种求新的状态。你真的有幸成功了,那就要像华为那样让自己永远保持在危机感之中。  企业该如何选择AI大模型呢?在傅盛看来,当前大模型在朝不同方向进化,但大致可以归结为三类。  其中,第一类是大厂,这一类企业多在做“核战争”,他们对于资源的消耗、人力的消耗很大,往往因此无暇他顾,几乎所有的平台公司都会卷入。选AI落地就不要选择这样的公司,因为他们最有话语权,这种公司的核心力量是要改变全人类,帮助你落地就比较难。  第二类是特别小的公司,套个壳,叫贩卖信息差、贩卖焦虑。它没有能力训练大模型,就拿开源套个壳。而第三类是像猎户星空这样的公司,有能力训练中等规模的模型,有这样的技术链条,又愿意帮助公司落地。“我们这种干苦活累活,又有一点技术实力的才是更好选择。”  对此,柏翔表示认可,“任何一次技术跃迁过程中总会有动荡期,具备AI基因或AI思维的咨询服务商,对客户来讲才是真正帮助他们解决鸿沟的人。”服务的产品化,而且产品又是非定制化的,我比较看好有AI基因的咨询服务商。  “AI延展了人的智能,未来HR应改为IR”  企业之外,新一轮的AI技术对于个人有何影响呢?在傅盛看来,AI是一种能力的延展,AI是把个人的智能延展了。“我最近提的AI思维,你每次用的时候会首先考虑AI能帮你做什么,对于个人来说,等你用熟练以后,所有事情的难度都会急剧降低。”  在傅盛看来,“作为个人来说,一定要意识到AI会变成底层工具,你首先得把它用好。而且用好以后,你的整个逻辑会不一样,整个思维体系也会不一样,技能也不一样。”  他指出,当前大语言模型写的很多代码已经能够媲美专业的程序员,因为大语言模型很大一部分是程序语言作为基座的,就是逻辑力很强,程序语言是骨子里的基因,所以写代码能力很强。“程序员说它写的代码质量不行,那是你跟它交流得不够,下一个阶段程序员都不准直接写代码了,就是写需求。”  展望未来1到3年,傅盛认为,当年在互联网如火如荼的时候,都说未来的企业都是互联网企业。而今天,这个逻辑也可以挪用过来,未来的企业都是会用AI的企业。在他看来,“以后企业HR应该改名IR,以前叫HumanResources,应该改成IntelligenceResources,Intelligence有来自Human的,也有来自AI的。”  在傅盛看来,今天我们应该围绕人和智能去建立流程,因为一个企业最终的决胜本质就是做决策,比如推不推这款车,这款车长什么样,应该选什么零部件供应商,一个企业最牛的是所有决策做对了,然后组成好的产品。  柏翔则进一步指出,未来一到三年是跨越鸿沟的时间,AI发展到真正有成熟的产品服务和模式出现,这个过程,其实是需要供需双方共同的努力。“从供的一方来说,要去深入行业解决实际问题,让大家看到AI带来的收益。从需的一方来说,把好奇变成很坚定的尝试,尝试之后就是积小胜为大胜,最后成为主流。”海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP

"风流女管家",  来源:智通财经网  在下周政策会议之前,美联储官员将看到的最后一批通胀数据已经出炉,结果并不乐观。根据本周的几份独立报告,商务部的指数显示,美联储依赖的通胀信号显示价格持续上涨,其速度仍然明显高于央行的2%年度目标。  报告中指出了几个显著的问题,--**--  来源:智通财经网  在下周政策会议之前,美联储官员将看到的最后一批通胀数据已经出炉,结果并不乐观。根据本周的几份独立报告,商务部的指数显示,美联储依赖的通胀信号显示价格持续上涨,其速度仍然明显高于央行的2%年度目标。  报告中指出了几个显著的问题,金融系统中仍有大量资金,这为消费者提供了持久的购买力。事实上,消费者的支出超过了收入,这种情况既不可持续,也不利于通胀下降。消费者正在动用储蓄来为这些消费提供资金,这创造了一个可能不是现在但将来可能的危险场景。  综合这些因素,美联储可能会保持谨慎态度,并不会很快开始降息。  SMBCNikkoSecurities首席经济学家JosephLaVorgna表示:“仅仅是大量的支出就创造了需求,这本身就是一种刺激。在失业率低于4%的情况下,价格不下降并不令人惊讶。支出数字不会很快下降。因此,我们可能会面临一个持续的通胀场景。”  实际上,经济分析局周五发布的数据显示,三月份支出超过收入,过去四个月中有三个月都是如此,同时个人储蓄率降至3.2%,这是自2022年10月以来的最低水平。  同时,个人消费支出价格指数,美联储在确定通胀压力时的关键衡量指标,三月份包括所有项目的增长率达到了2.7%,而剔除更具波动性的食品和能源价格的核心指标保持在2.8%。  商务部一天前报告称,第一季度核心通胀年化率为3.7%,总体通胀率为3.4%。同时,实际美国国内生产总值增长放缓至1.6%的速度,远低于共识预期。  潜在的危险场景  顽固的通胀数据引发了几个不祥的预兆,即美联储可能不得不将利率维持在较高水平更长时间,从而威胁到人们所希望的经济“软着陆”。如果通胀持续,央行可能不仅要考虑保持当前利率,还要考虑未来的加息。  LaVorgna补充称:“目前这意味着美联储不会降息,如果通胀没有下降,美联储可能不得不在某个时点加息或者将利率保持在较高水平更长时间。这最终会导致‘硬着陆’吗?”  美国当前的通胀问题首次出现在2022年,有多个来源。  通胀初起时,主要源于供应链中断,美联储官员认为一旦航运公司和制造商有机会赶上进度,随着新冠疫情限制的放松,这些问题将会消失。  但即使新冠疫情导致的经济危机已经成为过去,国会和拜登政府继续大量支出,2023年底的预算赤字达到GDP的6.2%,这是自2012年以来非新冠疫情年份中的最高水平,通常与经济衰退而非扩张相关联。  此外,劳动市场依然紧张,职位空缺一度与可用工人的比例达到2比1,现在仍然大约是1.4比1,这也帮助维持了较高的工资压力。  即使需求从商品转向服务——美国经济的正常状态,通胀仍然居高不下,使得美联储努力抑制需求的努力受挫。  据MadisonInvestments的固定收益负责人MikeSanders,美联储官员原本预计,随着住房成本的降低,今年通胀将会缓解。尽管大多数经济学家依然预期供应的增加将会压低与住房相关的价格,但其他领域出现了新问题。例如,除住房外的核心个人消费支出(PCE)服务通胀,在过去三个月的年化率达到了5.6%。  尽管美联储的加息本意是为了抑制需求,需求却依然旺盛,这助长了通胀,并显示出央行降低价格上涨速度的能力可能没有预想中的强。Sanders表示:“如果通胀维持在较高水平,美联储将面临一个艰难的选择:推动经济进入衰退、放弃其软着陆的预期,或容忍超过2%的通胀。对我们来说,接受更高的通胀是更审慎的选择。”  对硬着陆的担忧  到目前为止,尽管经济避免了通胀问题可能引发的广泛损害,一些明显的裂痕已经显现。信用违约达到了十年来的最高水平,华尔街日益担忧未来可能出现更多的市场波动。  通胀预期也在上升,密切关注的密歇根大学消费者情绪调查显示,一年和五年的通胀预期分别达到了自2023年11月以来的最高年化率3.2%和3%。  摩根大通首席执行官戴蒙本周也表现出对美国经济前景的担忧,从周三称美国经济繁荣“令人难以置信”,到第二天向媒体表示他担心政府的高额支出正在造成比目前更难以解决的通胀问题。  戴蒙称:“这推动了很多经济增长,而这可能会带来其他后果,通胀可能不会像人们预期的那样消失。因此,我在考虑可能的结果范围。我们可能实现‘软着陆’,但我更担心它可能不会那么温和,通胀的走向也可能与人们的预期不同。”  他估计,市场对软着陆的概率定价为70%。“我认为实际上只有一半。”新浪合作大平台期货开户安全快捷有保障海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP

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作者:进紫袍



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