九首歌无减版本:昔日明星基金经理蔡嵩松涉受贿案件近日已开庭

来源:央视新闻 | 2024-04-27 00:47:13
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"九首歌无减版本",  炒股就看,权威,专业,及时,全面,助您挖掘潜力主题机会!  来源:中国基金报  见习记者闻言  一份监管函件,牵涉两家A股公司!  4月26日晚间,公告称,近日,公司控股股东收到山东证监局出具的《关于对江西铜业股份有限公司采取责令改正措施的决定》(简称《决定书》)。  记者注意到,在上述监管函件公开的前一天(4月25日),恒邦股份三名独立董事发出《关于督促控股股东积极落实履行避免同业竞争承诺事宜的意见》。    历时60个月,承诺未履行  《决定书》显示,江西铜业于2019年取得恒邦股份控制权。  公开资料显示,恒邦股份主要从事黄金探、采、选、冶炼及化工生产,是国家重点黄金冶炼企业,具备年产黄金50吨、白银1000吨的能力,附产电解铜25万吨、硫酸130万吨的能力。  2019年3月和2020年6月,江西铜业分别出具《关于避免同业竞争的承诺函》和《关于避免同业竞争的补充承诺》。  江西铜业承诺,自2019年3月起的60个月内,在江西黄金股份有限公司(简称“江西黄金”)下属金矿,完成金矿储量在自然资源部备案、取得采矿许可证和安全生产许可证等证照、具备开采条件后,公司12个月内启动将所持江西黄金权益转让给恒邦股份的相关工作。  《决定书》显示,截至目前,江西铜业尚未完成上述承诺事项。  山东证监局认为,江西铜业的上述行为,构成《上市公司监管指引第4号——上市公司及其相关方承诺》(证监会公告〔2022〕16号)第十五条规定的违反承诺的情形。  山东证监局根据相关规定,决定对江西铜业采取责令改正的行政监管措施,并记入证券期货市场诚信档案数据库。  此前机构频繁关注  记者注意到,自2023年下半年开始,江西铜业避免同业竞争的承诺期限将至,已有多名机构投资者在机构调研中询问恒邦股份,上述承诺的履行进展。  彼时,恒邦股份方面回应称,江西黄金拥有权益的石坞金矿,已完成储量备案的保有金矿资源量矿石量633.4万吨、金属量2.84千克,目前石坞金矿探矿权为江西省地质局所有。  由于江西省地质部门架构调整,导致石坞金矿转让工作有所延误。目前,《江西省德兴市石坞金矿勘探项目竣工结算审计报告书》已呈交江西省地质局,等待江西省地质局确认审计结果。  经与江西铜业、江西黄金、江西省地质局三方相关人员访谈,在江西黄金取得石坞金矿100%权益后,将由江西黄金完成石坞金矿采矿权证的办理。  江西铜业的主要业务涵盖铜和黄金的采选、冶炼与加工;稀散金属提取与加工;硫化工以及贸易等领域,并在铜及相关有色金属领域建立集勘探、采矿、选矿、冶炼、加工于一体的完整产业链,是中国重要的铜、金、银和硫化工生产基地。     4月26日晚间,江西铜业发布2024年一季报显示,公司在2024年第一季度实现营收1225.17亿元,同比下降4.08%;实现归母净利润17.15亿元,同比下降2.29%。  图为:江西铜业2024年一季报部分财务数据  截至4月26日收盘,江西铜业股价为26.58元/股,总市值达920.40亿元。股市回暖,抄底炒股先开户!智能定投、条件单、个股雷达……送给你>>海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP

"九首歌无减版本",近一年来,随着以AI大模型为代表的新一代人工智能技术快速发展,企业如何拥抱AI,成为新的社会性话题。叠加此前广被提及的企业数字化、智能化转型,新一轮人工智能技术浪潮下,企业和个人面临哪些挑战?又会有哪些新机会?近日,新浪科技《科创100人》--**--  文丨新浪科技周文猛  期数:No.45  嘉宾:猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛  近一年来,随着以AI大模型为代表的新一代人工智能技术快速发展,企业如何拥抱AI,成为新的社会性话题。叠加此前广被提及的企业数字化、智能化转型,新一轮人工智能技术浪潮下,企业和个人面临哪些挑战?又会有哪些新机会?  近日,新浪科技《科创100人》采访了猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛,以及万为瞻卓企业战略与转型咨询创始合伙人柏翔,就“AGI变革数字产业,企业和个人如何分到第一杯羹?”为话题,展开了深入交流。  沟通中,傅盛提出了企业抢先建立AI思维的四步方法论:第一步,一把手自己得先用;第二步是全公司人员先行;第三步是找到一些愿意学习的人,让年轻心态的人先上;第四步成立专门的生产力部门先冲。  对于近期李彦宏提出“开源只会越来越落后”的观点,傅盛提出,“在特别大的参数量的模型上,闭源确实是有优势的,但在真正实用方面,开源是有优势的,在低成本这条路两者的距离会越走越近,而不是越来越远。”  在傅盛看来,未来的企业都是会用AI的企业,未来企业的HR应该改名IR,HumanResources应该改成IntelligenceResources,Intelligence有来自Human的,也有来自AI的。  “人类商业史是个低端颠覆史,长期看好开源”  在傅盛看来,这一波AI浪潮比上AlphaGo战胜李世石时的表现更好,大家会觉得AI潮流席卷而来,铺天盖地。这一次,AI在技术上取得了巨大的突破,比如让机器理解人类语言,这是人工智能皇冠上的明珠,这个明珠一旦被摘取,后面的AGI就走上了快车道。  然而,由人工智能技术带来的急剧变化当中,目前全球发展AI的两种路径中——开源和闭源两种路线,却存在很强的理念冲突。近期,百度创始人李彦宏喊出了“开源模型会越来越落后”的口号,这一观点引发了诸多看好开源路线人士的反驳。对于更多希望进入AI行业的人来说,选择基于开源还是闭源模型去构建自己的能力和应用,这将决定了他们以后长期发展的路径,是一件非常严肃的事情。  在傅盛看来,就目前而言,开源和闭源本质上是并驾齐驱的,开源有开源的优势,闭源也有闭源的优势。在大算力、大数据量、超级参数的情况下,闭源有优势。因为大公司有足够多的钱、足够多的人才、足够多的经费。但并不是一个超级AI就能解决所有问题。因为成本,包括数据安全性,今天有很多场合只需要一个还不错的AI就够了。  “在特别大的参数量的模型上,闭源确实是有优势的。但是在真正实用方面,开源是有优势的。”在傅盛看来,“现在一定是开源和闭源并驾齐驱,长期是看好开源。”  当然,傅盛并也指出,企业家之间技术理念的不合并不能单纯地从“私心与否”的角度考虑。“你能够在商业竞争中选择一个好的策略,让自己的企业有足够的竞争力,赚取足够多的利润,你的本质就是在为社会做贡献,有人坚持闭源,有人坚持开源,大家就是各种各样的选择。”  对此,柏翔同样指出,计算产业的发展,几乎没有停过开源、闭源之争。“IBM是闭源的,连自己的芯片、硬件到软件,甚至服务实施全都是自己做,最后被微软颠覆掉了。”在他看来,问题的关键是客户更愿意要开源的。“因为在这种情况下,客户才不会被单一的供应方所控制,这就是平衡。”  在傅盛看来,“人类的商业史就是一个低端颠覆史,永远是性价比慢慢地把高端怼掉,慢慢变成新的方式或模式,其实本质上是高端开路、低端颠覆。”他指出,“低端颠覆有一个很重要的认知要改变,低端的就一定是质量差的吗?不是的,开始质量是差的,但是当有一天质量好到一定程度的时候,成本只有人家的一半,这是最可怕的。”  “企业建立AI思维分四步,落地AI别选‘核战’中的大厂”  在傅盛看来,AI这一波相对以往的技术创新也是一样的,行业不会消失,只会加速行业的变革,但是底层不变,需求不变。在AGI时代,企业需要建立AI思维,AI用得好,可以在新的时代走在最前面;用得不好,可能被别人颠覆。  他总结了企业建立AI思维抢先四步方法论:第一步,一把手自己得先用;第二步是全公司人员先行;第三步是找到一些愿意学习的人,让年轻心态的人先上;第四步成立专门的生产力部门先冲。  柏翔则认为,企业发展是有惯性的,特别是大公司,转型比较困难,但像华为这样的公司有它的特质。第一,危机感;第二,华为的组织发动能力,一般企业没法比。对于中小企业来说,一定要利用好自己还小的时候的那种状态,那种求新的状态。你真的有幸成功了,那就要像华为那样让自己永远保持在危机感之中。  企业该如何选择AI大模型呢?在傅盛看来,当前大模型在朝不同方向进化,但大致可以归结为三类。  其中,第一类是大厂,这一类企业多在做“核战争”,他们对于资源的消耗、人力的消耗很大,往往因此无暇他顾,几乎所有的平台公司都会卷入。选AI落地就不要选择这样的公司,因为他们最有话语权,这种公司的核心力量是要改变全人类,帮助你落地就比较难。  第二类是特别小的公司,套个壳,叫贩卖信息差、贩卖焦虑。它没有能力训练大模型,就拿开源套个壳。而第三类是像猎户星空这样的公司,有能力训练中等规模的模型,有这样的技术链条,又愿意帮助公司落地。“我们这种干苦活累活,又有一点技术实力的才是更好选择。”  对此,柏翔表示认可,“任何一次技术跃迁过程中总会有动荡期,具备AI基因或AI思维的咨询服务商,对客户来讲才是真正帮助他们解决鸿沟的人。”服务的产品化,而且产品又是非定制化的,我比较看好有AI基因的咨询服务商。  “AI延展了人的智能,未来HR应改为IR”  企业之外,新一轮的AI技术对于个人有何影响呢?在傅盛看来,AI是一种能力的延展,AI是把个人的智能延展了。“我最近提的AI思维,你每次用的时候会首先考虑AI能帮你做什么,对于个人来说,等你用熟练以后,所有事情的难度都会急剧降低。”  在傅盛看来,“作为个人来说,一定要意识到AI会变成底层工具,你首先得把它用好。而且用好以后,你的整个逻辑会不一样,整个思维体系也会不一样,技能也不一样。”  他指出,当前大语言模型写的很多代码已经能够媲美专业的程序员,因为大语言模型很大一部分是程序语言作为基座的,就是逻辑力很强,程序语言是骨子里的基因,所以写代码能力很强。“程序员说它写的代码质量不行,那是你跟它交流得不够,下一个阶段程序员都不准直接写代码了,就是写需求。”  展望未来1到3年,傅盛认为,当年在互联网如火如荼的时候,都说未来的企业都是互联网企业。而今天,这个逻辑也可以挪用过来,未来的企业都是会用AI的企业。在他看来,“以后企业HR应该改名IR,以前叫HumanResources,应该改成IntelligenceResources,Intelligence有来自Human的,也有来自AI的。”  在傅盛看来,今天我们应该围绕人和智能去建立流程,因为一个企业最终的决胜本质就是做决策,比如推不推这款车,这款车长什么样,应该选什么零部件供应商,一个企业最牛的是所有决策做对了,然后组成好的产品。  柏翔则进一步指出,未来一到三年是跨越鸿沟的时间,AI发展到真正有成熟的产品服务和模式出现,这个过程,其实是需要供需双方共同的努力。“从供的一方来说,要去深入行业解决实际问题,让大家看到AI带来的收益。从需的一方来说,把好奇变成很坚定的尝试,尝试之后就是积小胜为大胜,最后成为主流。”海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP

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作者:葛民茗



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