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"高压监狱2在线免费观看",　　寻求以独特方式在人工智能热潮中进入股市的投资者们正在传统上最乏味的公用事业股中发现了获益机会。　　人工智能是近来的流行语。从相关设备制造商，再到汽车公司，都试图给自己涂上充满未来的色彩。正如投资者过去一周看到的那样，它也推动了股市最近的上涨。　　周四 MetaPlatformsInc． 股价创下2022年10月以来的最差表现。此前，该公司表示将以远超预期的投入开发人工智能。周五，谷歌母公司 AlphabetInc． 飙升至2万亿美元的市值。同时，微软在他们的季度业绩中，在人工智能方面取得进展，其股价也应声上涨。  　　但人工智能技术的问题是它需要大量的能源来维持开发和运行。这就为公用事业提供了用武之地。　　“数据中心本来就有很大电力需求，然后是对人工智能的炒作，使得电力的需求猛增。”ManjuNaglapurUnisys公司高级副总裁兼云计算、应用程序和基础设施解决方案总经理表示。　　标普500指数的公用事业板块，在2023年是2008年以来表现最差的一年，在大盘暴涨24%的背景下，下跌了10%，成为该指数内表现最差的一类股指。总体而言，考虑到这些公司在利率持续高企期间往往表现不佳，这并不令人意外。　　在2024年，这些股票有所回升，上涨了4.4%。因成本控制抵消了再融资支出的增加和创纪录的资本支出。但对公用事业公司信心的最大变化是，人工智能扩张所需的数据中心的耗电需求激增。　　最大的推动因素　　“有关人工智能的故事吸引了最大的投资者们的兴趣。” RyanLevine表示。“它有潜力成为该行业的最大推动力。””　　美国各地的公用事业公司正在为数据中心和人工智能引领的历史性电力需求增长做准备。即使在弗吉尼亚州北部的数据中心巷外，由于电网限制，Dominion能源公司在2022年曾暂停了新的数据中心并网计划。这些公司正在规划新的发电厂和输电线路。　　Exelon公司首席执行官 CalvinButler 最近表示：“人工智能势将帮助推动电力需求增长900%，而仅芝加哥地区的数据中心可能需要大约四个核电站的电力。南方公司预测其售电量的年增长率将上升到6%，其中约80%来自数据中心。　　这解释了为什么高盛集团设立了两个投资篮子：PowerUpAmerica和DataCenterEquipment——这正是为了面向寻求其他方式来应对即将到来的人工智能爆炸式增长的客户而设立的。虽然该行没有披露其篮子里的股票，但它根据四个类别挑选公司：不受监管和受监管的公用事业、智能电网基础设施和发电原材料。　　“我们认为这些主题，以及高盛的广泛人工智能篮子将是未来几年最受欢迎的投资主题”FarisMourad公司负责美国定制篮子的FarisMourad的副总裁FarisMourad在接受电话采访时表示　　今年开始，PowerUp篮子上涨了近28%，DataCenterEquipment篮子上涨了18%以上。考虑到通常表现强劲的标准普尔500指数（S&P500）科技板块在2024年仅上涨8.3%，包括社交媒体公司在内的通信服务板块是该指数中表现最好的板块，涨幅也仅为17%，这是一组很高的数字。　　与此同时，Mourad预计，PowerUpAmerica篮子的2024年年终收益将比2023年1月的最初预测高出21%。他认为未来还会有更多上涨。　　扩大来源　　当数据中心运营商决定在哪里建设时，能源可用性是一个关键的考虑因素。通常情况下，他们会去与当地公用事业公司讨论他们需要多少电力，然后公用事业公司寻求批准建立新工厂或从第三方购买电力。例如公用事业控股公司Southern的最大子公司GeorgiaPower最近获得佐治亚州公共服务委员会的批准，将其产能扩大1.4GW以满足数据中心和其他企业的需求。　　“基于这个理由我们建议买入Southern。”花旗集团的Levine说。　　获得可再生能源也是一个优势。AaronDunn，摩根士丹利投资管理价值股票联席主管兼投资组合经理看好NextEraEnergyInc．，因为它拥有自己的公用事业部门，生产可再生能源和为其他公用事业部门开发可再生能源。　　“我们相信可再生能源和存储是帮助满足这一增长需求的关键因素”NextEra首席执行官JohnKetchum在该公司周二的第一季度财报电话会议表示。“未来七年美国可再生能源和存储市场的潜力可能是过去七年的三倍。”　　随着数据中心开发商寻找便宜的地点，邓恩预计中西部将成为一个活动中心，因为这一地区土地价格比美国其他地区便宜。这也有利于像CMSEnergyCorp．的公司”他提到。　　事实上CMSEnergyCorp．在其网站上周四的业绩电话会议上表示，该公司签署了一份新的230兆瓦数据中心合同。其他公司也希望在密歇根州建设数据中心。　　当然，所有这些需求只有在公用事业公司能够生产足够电力来满足需求的情况下才能使他们受益。许多能源专家担心，美国电网还没有准备好应对即将到来的巨浪。这使得一些投资者转向那些将被引入以加强电网的公司，以便公用事业公司能够适应新的高能耗环境。　　“对于传统公用事业而言这将是一个真正的挑战”。”沃尔特·托德，GreenwoodCapitalAssociates首席投资官表示。他的公司持有EatonCorp．和HubbellInc．的股票。“数据中心用电量的真正受益者是那些将从升级电网的资金中受益的人。”股市回暖，抄底炒股先开户！智能定投、条件单、个股雷达……送给你>>海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

"高压监狱2在线免费观看",近一年来，随着以AI大模型为代表的新一代人工智能技术快速发展，企业如何拥抱AI，成为新的社会性话题。叠加此前广被提及的企业数字化、智能化转型，新一轮人工智能技术浪潮下，企业和个人面临哪些挑战？又会有哪些新机会？近日，新浪科技《科创100人》--**--　　文丨新浪科技周文猛　　期数：No.45　　嘉宾：猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛　　近一年来，随着以AI大模型为代表的新一代人工智能技术快速发展，企业如何拥抱AI，成为新的社会性话题。叠加此前广被提及的企业数字化、智能化转型，新一轮人工智能技术浪潮下，企业和个人面临哪些挑战？又会有哪些新机会？　　近日，新浪科技《科创100人》采访了猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛，以及万为瞻卓企业战略与转型咨询创始合伙人柏翔，就“AGI变革数字产业，企业和个人如何分到第一杯羹？”为话题，展开了深入交流。　　沟通中，傅盛提出了企业抢先建立AI思维的四步方法论：第一步，一把手自己得先用；第二步是全公司人员先行；第三步是找到一些愿意学习的人，让年轻心态的人先上；第四步成立专门的生产力部门先冲。　　对于近期李彦宏提出“开源只会越来越落后”的观点，傅盛提出，“在特别大的参数量的模型上，闭源确实是有优势的，但在真正实用方面，开源是有优势的，在低成本这条路两者的距离会越走越近，而不是越来越远。”　　在傅盛看来，未来的企业都是会用AI的企业，未来企业的HR应该改名IR，HumanResources应该改成IntelligenceResources，Intelligence有来自Human的，也有来自AI的。　　“人类商业史是个低端颠覆史，长期看好开源”　　在傅盛看来，这一波AI浪潮比上AlphaGo战胜李世石时的表现更好，大家会觉得AI潮流席卷而来，铺天盖地。这一次，AI在技术上取得了巨大的突破，比如让机器理解人类语言，这是人工智能皇冠上的明珠，这个明珠一旦被摘取，后面的AGI就走上了快车道。　　然而，由人工智能技术带来的急剧变化当中，目前全球发展AI的两种路径中——开源和闭源两种路线，却存在很强的理念冲突。近期，百度创始人李彦宏喊出了“开源模型会越来越落后”的口号，这一观点引发了诸多看好开源路线人士的反驳。对于更多希望进入AI行业的人来说，选择基于开源还是闭源模型去构建自己的能力和应用，这将决定了他们以后长期发展的路径，是一件非常严肃的事情。　　在傅盛看来，就目前而言，开源和闭源本质上是并驾齐驱的，开源有开源的优势，闭源也有闭源的优势。在大算力、大数据量、超级参数的情况下，闭源有优势。因为大公司有足够多的钱、足够多的人才、足够多的经费。但并不是一个超级AI就能解决所有问题。因为成本，包括数据安全性，今天有很多场合只需要一个还不错的AI就够了。　　“在特别大的参数量的模型上，闭源确实是有优势的。但是在真正实用方面，开源是有优势的。”在傅盛看来，“现在一定是开源和闭源并驾齐驱，长期是看好开源。”　　当然，傅盛并也指出，企业家之间技术理念的不合并不能单纯地从“私心与否”的角度考虑。“你能够在商业竞争中选择一个好的策略，让自己的企业有足够的竞争力，赚取足够多的利润，你的本质就是在为社会做贡献，有人坚持闭源，有人坚持开源，大家就是各种各样的选择。”　　对此，柏翔同样指出，计算产业的发展，几乎没有停过开源、闭源之争。“IBM是闭源的，连自己的芯片、硬件到软件，甚至服务实施全都是自己做，最后被微软颠覆掉了。”在他看来，问题的关键是客户更愿意要开源的。“因为在这种情况下，客户才不会被单一的供应方所控制，这就是平衡。”　　在傅盛看来，“人类的商业史就是一个低端颠覆史，永远是性价比慢慢地把高端怼掉，慢慢变成新的方式或模式，其实本质上是高端开路、低端颠覆。”他指出，“低端颠覆有一个很重要的认知要改变，低端的就一定是质量差的吗？不是的，开始质量是差的，但是当有一天质量好到一定程度的时候，成本只有人家的一半，这是最可怕的。”　　“企业建立AI思维分四步，落地AI别选‘核战’中的大厂”　　在傅盛看来，AI这一波相对以往的技术创新也是一样的，行业不会消失，只会加速行业的变革，但是底层不变，需求不变。在AGI时代，企业需要建立AI思维，AI用得好，可以在新的时代走在最前面；用得不好，可能被别人颠覆。　　他总结了企业建立AI思维抢先四步方法论：第一步，一把手自己得先用；第二步是全公司人员先行；第三步是找到一些愿意学习的人，让年轻心态的人先上；第四步成立专门的生产力部门先冲。　　柏翔则认为，企业发展是有惯性的，特别是大公司，转型比较困难，但像华为这样的公司有它的特质。第一，危机感；第二，华为的组织发动能力，一般企业没法比。对于中小企业来说，一定要利用好自己还小的时候的那种状态，那种求新的状态。你真的有幸成功了，那就要像华为那样让自己永远保持在危机感之中。　　企业该如何选择AI大模型呢？在傅盛看来，当前大模型在朝不同方向进化，但大致可以归结为三类。　　其中，第一类是大厂，这一类企业多在做“核战争”，他们对于资源的消耗、人力的消耗很大，往往因此无暇他顾，几乎所有的平台公司都会卷入。选AI落地就不要选择这样的公司，因为他们最有话语权，这种公司的核心力量是要改变全人类，帮助你落地就比较难。　　第二类是特别小的公司，套个壳，叫贩卖信息差、贩卖焦虑。它没有能力训练大模型，就拿开源套个壳。而第三类是像猎户星空这样的公司，有能力训练中等规模的模型，有这样的技术链条，又愿意帮助公司落地。“我们这种干苦活累活，又有一点技术实力的才是更好选择。”　　对此，柏翔表示认可，“任何一次技术跃迁过程中总会有动荡期，具备AI基因或AI思维的咨询服务商，对客户来讲才是真正帮助他们解决鸿沟的人。”服务的产品化，而且产品又是非定制化的，我比较看好有AI基因的咨询服务商。　　“AI延展了人的智能，未来HR应改为IR”　　企业之外，新一轮的AI技术对于个人有何影响呢？在傅盛看来，AI是一种能力的延展，AI是把个人的智能延展了。“我最近提的AI思维，你每次用的时候会首先考虑AI能帮你做什么，对于个人来说，等你用熟练以后，所有事情的难度都会急剧降低。”　　在傅盛看来，“作为个人来说，一定要意识到AI会变成底层工具，你首先得把它用好。而且用好以后，你的整个逻辑会不一样，整个思维体系也会不一样，技能也不一样。”　　他指出，当前大语言模型写的很多代码已经能够媲美专业的程序员，因为大语言模型很大一部分是程序语言作为基座的，就是逻辑力很强，程序语言是骨子里的基因，所以写代码能力很强。“程序员说它写的代码质量不行，那是你跟它交流得不够，下一个阶段程序员都不准直接写代码了，就是写需求。”　　展望未来1到3年，傅盛认为，当年在互联网如火如荼的时候，都说未来的企业都是互联网企业。而今天，这个逻辑也可以挪用过来，未来的企业都是会用AI的企业。在他看来，“以后企业HR应该改名IR，以前叫HumanResources，应该改成IntelligenceResources，Intelligence有来自Human的，也有来自AI的。”　　在傅盛看来，今天我们应该围绕人和智能去建立流程，因为一个企业最终的决胜本质就是做决策，比如推不推这款车，这款车长什么样，应该选什么零部件供应商，一个企业最牛的是所有决策做对了，然后组成好的产品。　　柏翔则进一步指出，未来一到三年是跨越鸿沟的时间，AI发展到真正有成熟的产品服务和模式出现，这个过程，其实是需要供需双方共同的努力。“从供的一方来说，要去深入行业解决实际问题，让大家看到AI带来的收益。从需的一方来说，把好奇变成很坚定的尝试，尝试之后就是积小胜为大胜，最后成为主流。”海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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作者：友驭北

重庆被石砖砸伤孕妇仍在救治中胎儿未保住

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