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"厨房激战2",　　（观察者网讯）招募难一直是近年来困扰日本自卫队的重大问题之一，日本官方也一直为此寻求解决办法，日本防卫省甚至将主意打到有文身人员的头上。　　据日本共同社昨天（9日）报道，在当天的参议院外交防卫委员会上，防卫省提出了一项大胆的考虑，即允许自卫队招募有文身的应募者。报道援引退役前自卫队干部、自民党议员、军事评论家佐藤正久的观点称，在目前的少子化、老龄化背景下，有必要采取措施保障自卫队的员额（数量充足）。　　佐藤正久声称，如今有许多年轻人开始为了时尚而进行文身，大多文身图案只是一些花或者名字之类的内容，就加强自卫队人力而言，因有这一类文身而拒绝录用是一个严重问题。然而日本社会中，大部分人对文身的印象仍然如图所示日本搞笑艺人志村健节目截图　　在日本社会中，对文身的宽容程度一直很低，虽然《公众浴场法》中没有规定，但日本绝大多数温泉、大型公共浴场，都谢绝接待有文身的顾客，尽管由于这种习惯“劝退”了很多西方国家游客，一定程度上影响了旅游收入并引起了外方不满，但却仍然作为行业普遍做法延续至今。　　另一方面，日本的风俗行业也基本拒绝有文身者从事风俗服务工作。究其原因，是因为长期以来，日本社会中进行文身的人群多以各类黑道组织、暴力团成员为主。以广岛县广岛市为首，从2004年起开始，日本各地方自治体（都道府县）纷纷开始制定“暴力团排除条例”或类似规定，以在日常生活中排除或限制黑道、帮派人员的活动。酒店、温泉浴场等依规实行了暴力团禁入原则，但在执行上基本以是否有文身作为判定依据。　　日本温泉、大型公共浴场外常见的告示牌，图中这块告示牌中写明：暴力团相关人员、刺青/文身（不论文身图案、大小）者“坚决拒绝入场”，一旦发现，将被“请出”此处图片来源：社交媒体　　除了文身，更加劲爆的是日本海上自卫队的另一则消息。　　《产经新闻》昨天报道称，在去年年末对修订“国家安保三文件”的讨论工作中，甚至出现了采用外国人担任海上自卫队舰艇舰员的提议，这一“极端的人力保障方案”，可以说是海自乘员严重不足的又一侧面佐证，尽管在陆、海、空三支自卫队中，海上自卫队的满员率已是相对最高。尽管相对充足率最高，但海上自卫队仍然受困于缺乏舰艇乘员（去年3月31日数据）图片来源：产经新闻　　这些消息自然也在日本社会掀起了相当程度的讨论，如日本知名国防记者小笠原理惠就在社交媒体上发帖表示“招募文身者、外国人等措施，看起来简直就是为在自卫队进行暴动或者政变（原文：クーデター）做准备，反倒是如果能够将整个自卫队成员的年收入统一提高100万日元的话，搞不好（应募员额）倒是能马上凑齐”。　　不少普通日本网民也批评称“与其鼓吹允许文身者进入自卫队，不如先解禁文身者进入温泉、公众浴场的权利”、“在美国确实普通人都会纹身，但在日本大部分普通人仍然不会，如果文身者进入自卫队，那么自卫队健全的形象将会受损”，还有人表示“如果不能判断某人的文身是否不合时宜（如暴力团等反社会性质），我认为还是（将招募标准）设置为禁止更安全”，也有人担忧“自卫队招募带文身的人，会让父母更加不愿意将孩子送进自卫队”。　　而这早已不是近年来自卫队首次降低招募标准，2019年4月1日，防卫省发布公告，自卫官招募的体检合格标准进行部分调整，虽然在该轮调整后仍然原则上存在着“没有刺青（文身）”这一规定，但已经有“允许专门以美容整形目的在眉毛或眼睑上进行的不在此列”的小幅放宽。当时的调整中，最为重要的，当属体检身高标准的调整，男性由不低于1米55调整至不低于1米50、女性由不低于1米50调整至不低于1米40，另外废止胸围、肺活量测定，视力调整为双眼裸眼0.6、矫正视力0.8以上即可。2019年4月1日，日本防卫省发布公告，调整自卫队招募体检标准图片来源：日本防卫省　　然而，调整已近4年后的今天，自卫队的员额问题仍然未能得到明显改善。关键字:

"厨房激战2",界面新闻记者|伍洋宇界面新闻编辑|宋佳楠　　4月25日消息，据VentureBeat报道，苹果近日在AI代码社区HuggingFace上发布了OpenELM大模型。这是一个由不同参数大小构成的一系列开源大型语言模型，可运行在端侧设备上。　　据界面新闻了--**--界面新闻记者|伍洋宇界面新闻编辑|宋佳楠　　4月25日消息，据VentureBeat报道，苹果近日在AI代码社区HuggingFace上发布了OpenELM大模型。这是一个由不同参数大小构成的一系列开源大型语言模型，可运行在端侧设备上。　　据界面新闻了解，该系列模型包含2.7亿、4.5亿、11亿和30亿共4个不同参数版本。基于较小的参数量，这些模型可在端侧设备上独立运行，而不必连接云端服务器。具体而言，其一共包括4个预训练模型和4个指令调优模型。　　针对这套开源大模型，苹果在其“样本代码许可”下提供了OpenELM模型的权重、检查点、模型性能统计，以及预训练、评估、指令调优和参数高效微调的说明。　　整套示例代码许可并没有禁止商业使用或修改，但要求完整分发该软件的开发者保留上述通知和免责声明等文本。同时，苹果公司指出，这些模型没有安全保证的前提，有可能在用户反馈过程中产生不准确、有害、有偏见或令人反感的输出。　　据苹果在HuggingFace上的公开信息，尽管这四套模型参数最小仅有2.7亿，最高30亿，但预训练数据规模高达1.8万亿tokens（模型处理文本时的基本单位）。这些数据来自Reddit、维基百科、arXiv.org等网站构成的公共数据集。同时，苹果采用CoreNet作为训练框架，这是苹果专门用于训练模型的深度神经网络库，目前也已开源。　　这些模型可运行在笔记本电脑甚至智能手机上，苹果举例称，其中一台是配备M2Max芯片、64GBRAM，运行macOS14.4.1的MacBookPro。　　苹果发布OpenELM，意味着它正式加入开源大模型，尤其是端侧大模型的赛道之中，正如谷歌、微软、三星等科技公司正在做的那样，而这一动作也进一步揭开苹果生成式AI战略的神秘面纱。　　彻底放弃造车以后，苹果在生成式AI上的表现将是决定其下个十年科技领域地位的最大筹码。在2024苹果股东大会上，苹果CEO蒂姆?库克表示，今年将在生成式AI领域实现重大进展。该公司一部分造车团队成员也开始转向生成式AI。　　微软、谷歌等科技巨头们已经打得火热，苹果也不可能沉寂太久。就在上个月，苹果研究团队已经发布一篇名为《MM1：Methods，Analysis&InsightsfromMultimodalLLMPre-training》的论文，正式公布在多模态大模型领域的研究成果。　　MM1是一个具有最高300亿参数（另外还有30亿和70亿）的多模态大模型系列，由dense（密集）模型和MoE（混合专家）架构变体组成。该系列大模型在数个多模态基准、上下文预测、多图像和思维链推理等方面均有不错表现。　　相较于AI大模型行业前沿激战正酣的千亿、万亿参数级别大模型，苹果目前的大模型显然不是一个以AGI（通用人工智能）为目标的产品，但其阶段性目标也明确在百亿参数内的高性能表现上，即如何将AI大模型的能力更好与端侧设备的本地运行能力相融合——这也是技术适应产品并推动产品的基本逻辑体现。　　唯一特殊的地方在于，手机系统时代的苹果以iOS的封闭生态为最大卖点，但在AI大模型领域，它却罕见选择开源。至于具体原因，可能要静待这家公司在WWDC2024（苹果全球开发者大会）上更详尽地阐释。股市回暖，抄底炒股先开户！智能定投、条件单、个股雷达……送给你>>海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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作者：纳喇小翠

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