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"金瓶梅3d国语完整版",IT之家12月1日消息,在湖南师范大学信息科学与工程学院教授毕夏安的带领下,脑科学与人工智能团队创新尝试,开发出可诊断阿尔茨海默病(AD,又称老年痴呆症)的AI算法。该团队深入分析大脑影像和基因数据,将其作为AD的宏观视图与微观视图,提出一种用于疾病分类与风险预测的深度学习算法,可精准生成大脑功能网络视图。该算法应用到AD的大量实验显示,多阶段诊断和风险预测准确率分别达74.2%和84.5%,这比当前已有先进诊断方法平均高出10个百分点。该研究成果于11月6日发表于IEEETPAMI上,毕夏安为第一作者和通讯作者,美国佐治亚大学教授刘天明为共同通讯作者,哈佛大学医学院和麻省总医院助理教授李响等参与研究,湖南师范大学为论文第一单位及通讯单位。在生物医学领域,AD被定义为由多种复杂因素共同导致的脑退行性疾病。目前研究人员已开发出多种检测技术以帮助临床工作者了解病情,比如磁共振、PET等医学影像检查手段。毕夏安解释:IT之家附上论文参考地址:X.-a.Bi?etal.,"StructureMappingGenerativeAdversarialNetworkforMulti-viewInformationMappingPatternMining,"in?IEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligence,doi:10.1109/TPAMI.2023.3330795.广告声明:文内含有的对外跳转链接(包括不限于超链接、二维码、口令等形式),用于传递更多信息,节省甄选时间,结果仅供参考,IT之家所有文章均包含本声明。
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作者:阚友巧
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