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"XXXXXL19D新疆",　　来源：中国新闻周刊　　近日，湖北省武汉市某小学一年级某班46名家长联名向学校表示，希望新来的一名学生小明（化名）尽快转学。　　根据红星新闻的报道，小明疑因患“多动症”，在一段时间内对于同班同学存在肢体击打、辱骂、恐吓等行为，因屡教不改，引发同班家长严重不安。　　4月12日，该校相关负责人对媒体表示，双方家长已于4月1日达成和解，该学生已于当天被家长带回家暂时上网课，班主任每天都会关注其学习情况，五一假期之后将会返校上课。　　随后，关于“多动症”孩子能否和普通孩子一样接受教育的话题，引发讨论。　　小明是否真患有“多动症”？　　事情发酵后，中国新闻周刊采访了部分特殊教育领域、儿童心理学领域的专家、学者。相关专家认为，新闻事件的真实性虽已由多家媒体予以佐证，但根源问题尚不明朗，尤其是小明的“多动症”仅由其家属进行口述披露，未有明确诊断证明，成因逻辑未知，因此不能轻易“下结论”。　　4月11日，红星新闻的报道中明确写道：小明的母亲王女士曾带他去医院检查过，显示多动症，但没有开诊断证明，也没有开药。　　对此，北京联合大学特殊教育学院原院长许家成对中国新闻周刊表示，“专业人士无法通过间接的信息去判断，但是可以建议小明在武汉当地有资质的医疗机构、心理咨询机构中，去接受相关诊断，以便准确地判断孩子真实的情况。”　　在许家成看来，在有诊断证明等充足理由证明前，无法将小明的所有行为都归因在“多动症”上。　　许家成介绍，“多动症”的专业名称为“注意力缺陷多动障碍”。孩子如果存在注意力缺陷多动障碍，可能会存在学习状态不佳、注意力不集中、不注意细节、粗心犯错等特征，常见情形是，不能完成一些该做的事情，容易被外界干扰。小儿多动症医学书籍 图/中新图片中新社发刘君凤摄　　“但众多的研究案例表明，‘多动症’并不一定要发生出格的攻击行为。”许家成强调，“产生相关攻击行为可能另有原因，例如情绪行为障碍或其他诱发因素等。具体到该个案上，如若孩子的家长缺乏相关的渠道和资源寻求专业意见，应由学校、学校所在区域的教育主管部门及时介入，会同对口的、有资质的医疗机构、心理咨询机构，对于孩子相关的行为追溯根源，对于成因进行审慎的分析评估，再结合评估结果来进行下一步的处置推动，以判定其后续是否需要接受心理辅导，乃至特殊教育是否介入。”　　与此同时，受访的部分专家学者表达了自己的困惑。以目前公开披露的信息显示，孩子仅仅由家长带回家，由学校上网课进行教学追踪，虽然能在一定程度上“冷却”该事件，但是问题的根源挖掘和后续有效处置解决，仍需要有关部门提供相关资源，持续予以重视。　　此外，受访专家均认为，受到肢体攻击，辱骂，恐吓的同班同学，也绝对有必要进行相关的检查，以评估是否存在实质性的身心伤害，这对于其他孩子的保护也同等重要。　　确诊后需用药治疗　　虽然此前的相关报道并未出现多动症的确诊信息，但是对于多动症在中小学阶段的影响，仍然引发了广泛的讨论。　　中部某省儿童医院儿童保健科主任张欣（化名）对中国新闻周刊介绍称，多动症和自闭症都属神经发育障碍，在儿科和神经科门诊较为常见。多年来，社会各方面对于自闭症的宣传非常多，也正因公众知晓更多，普遍对于自闭症患者相对宽容，但多动症患儿主要表现为扰乱正常课堂和教学秩序，可能存在攻击性，家长普遍更倾向于认为是管教不严导致，态度上并不宽容，因此类似事件并非孤例。　　张欣提供的部分儿科学术资料显示，相比于自闭症儿童的典型症状家长容易在早期发现，多动症的病症在早期如果不是专业力量介入，很有可能由于家长的认知偏差致其处于隐蔽状态。　　“多动症患儿普遍在智商表现方面并没有明显问题，但在入读小学有学习任务以后，出现诸如坐不住，破坏课堂纪律，影响自己和他人学习，乃至攻击性行为，相关‘症状’才变得明显。但也有相当一部分家长出于‘面子’等因素，仅理解为是‘淘气’的表现，并不接受，或拒绝认为是一种疾病，以至于没有得到有效治疗，孩子的相关问题持续在班级出现导致矛盾。”河南某市儿童医院对于多动症儿童进行专注力训练图/中新图片中新社发慎重摄　　而在诊疗用药方面，张欣介绍称，“多动症程度较轻的孩子，未到6岁入学年龄的孩子，医生一般来讲普遍会建议随班就读，由家长、老师对孩子进行注意力训练、行为管理等来观察效果，并不建议立刻用药物治疗。但是对于一些达到小学学龄，中到重度的多动症患儿来说，还是更建议药物治疗，不过现实中也存在一定的观念障碍。”　　“现在针对多动症的主流临床用药，例如哌甲酯、托莫西汀等，由于是‘红处方药’，即必须由执业医生开具，且要登记家长身份证，在知情同意书签字等。不少家长会被这套流程吓到，以及对于药物的副作用存在畏惧、抵触情绪。比如说，托莫西汀相比于哌甲酯更温和一些，但副作用会伴有食欲不振，家长可能会担心孩子在用药阶段营养摄入出现问题，进而影响发育。”　　张欣表示，就自己经手过的大量案例普遍来看，接受药物治疗，结合家庭宣教管理、注意力训练、体育运动等，效果远远好于拒绝药物治疗的患儿。　　能否随班就读？　　许家成表示，“根据我国现行的相关法规，如果学生的相关攻击行为经有关权威部门鉴定，例如定性归因为情绪行为障碍或多动症等，也确系属于接受特殊教育的对象。但是，孩子接受特殊教育，绝大部分情况下，不意味着一定要将孩子送至特殊教育学校，而是优先安置在普通学校接受随班就读。”　　在21世纪教育研究院院长熊丙奇也介绍道，当前部分学校接收特殊儿童入学随班就读，会要求家长必须陪读，配合老师约束孩子行为，不能打扰其他学生。另外，一些资料显示，在一些省份、城市，也有学校会采取针对多动症儿童单独开班，集中授课，放慢学习进度，降低学习难度等方式进行教学，但并非每一个学校都能参照此例实施。况且，这也容易令特殊儿童及其家长被视为“异类”，在另一个层面造成“伤害”。　　中国新闻周刊了解到，相比于自闭症患儿有特殊学校予以接收，多动症患儿在残疾认定标准和特殊教育方式上均与之不同。　　又经中国新闻周刊咨询部分特殊教育学校招生热线，被明确告知，自闭症归类于国家认定的精神残疾种类之一，一经指定医院确诊，地方残联会发放残疾证，凭证才可送至特殊学校。“多动症并不是官方认可的精神残疾种类，因此单纯的多动症患儿并不是招收对象，除非多动症患儿伴有智商低下（普遍标准是智商低于70），其他形式的残疾，特殊学校才会按规定接收。”北京一家特殊学校热线如此回复。某省几名自闭症儿童在老师的陪伴下游玩海洋公园 图/中新图片中新社发王彪摄　　因此，对于单一的多动症患儿而言，无论是否接受药物治疗，普通学校作为随班就读“主阵地”的教学模式并未改变。　　儿童心理学专家，北京联合大学心理学系副教授何丽呼吁，部分地区的普通中小学以及幼儿教师，由于种种因素，尚且缺少特殊教育的相关认知、知识和经验，需要提升全面的培训。而家长群体，尤其是特殊儿童家庭的认知提升，也需要教育部门和卫生部门联手开展普及宣传，提升覆盖度。　　“家长群体需要知悉，寻求专业领域的帮助和意见的重要性，也需要了解到正规的介入、干预、治疗渠道。简而言之，我提倡家长养育把握三原则，‘不伤害自己，不伤害别人，不破坏财物’，如果遇到这三种情况，家长就要积极地寻求专业领域的帮助。”　　作者：叶珠峰

"XXXXXL19D新疆",特斯拉今天公布了该公司的2024财年第一季度财报：第一季度总营收为213.01亿美元，同比下降9%，创下自2012年以来的最大降幅；净利润为11.44亿美元，与去年同期的净利润25.39亿美元相比大幅下降；归属于普通股股东的净利润为11.2--**--　　今天公布了该公司的2024财年第一季度财报：第一季度总营收为213.01亿美元，同比下降9%，创下自2012年以来的最大降幅；净利润为11.44亿美元，与去年同期的净利润25.39亿美元相比大幅下降；归属于普通股股东的净利润为11.29亿美元，同比大幅下降55%。　　特斯拉第一季度营收超出华尔街分析师此前预期，但调整后每股摊薄收益则未能达到分析师预期。与此同时，特斯拉特斯拉CEO埃隆·马斯克表示，该公司计划“在2025年初开始生产新车型，也有可能是在今年晚些时候”，而此前预计是在2025年下半年开始生产。财报发布后，特斯拉盘后股价大幅上涨逾10%。　　详见：　　特斯拉高管解读2024年Q1财报　　财报发布后，特斯拉CEO埃隆·马斯克、CFO瓦伊巴夫·塔尼亚、供应链副总裁卡恩·布迪拉吉、汽车工程副总裁拉斯·莫拉维以及投资者关系主管马丁·维查等高管对财报进行了解读，并回答了分析师提问。　　以下为本次电话会议分析师问答环节主要内容：　　个人投资者：4680电池目前进展如何？当前的产能有多少？　　拉斯·莫拉维：自四季度以来，特斯拉4680电池产量增长了18%至20%。我们之前在X上也与大家分享，目前4680电池的周产量可装备超1000辆Cybertruck（特斯拉皮卡），年产能约为7吉瓦时。随着工厂一期第三、第四条生产线的投产，我们预计二季度的电池产能将继续快于Cybertruck产能增速，确保始终拥有数周的电池库存，以便应对后续车辆产能爬坡。　　伴随着产能爬坡、生产线产量提高，我们的销货成本（COGs）每周都在快速下降，我们希望能以此抵消镍基电池的供应商成本。　　个人投资者：下一个问题有关特斯拉人形机器人Optimus。Optimus有哪些新进展？现在是否已经在工厂内投入使用？管理层预计Optimus何时实现量产？　　埃隆·马斯克：目前，Optimus已经能执行一些简单的工厂任务，或者我应该说从目前的实验室进展来看，Optimus已经能够执行简单的工厂工作。我们认为Optimus大概会在今年年底投放至工厂，正式在工厂内部投入使用。至于对外销售的时间点，我预计大约会在明年年底。　　但这些都只是预测。我之前曾与大家分享过，在我看来，Optimus的价值要超出所有其他技术总和。以那些有感觉、有知觉的人形机器人为例，它们可能无法完全按需求执行任务。Optimus则不然。我相信在人形机器人领域，特斯拉比其他同业更适合量产——我们的机器人推理能力非常高效。这点值得大家关注，我们的AI推理能力、推理效率远远优于其他公司，可以说没有哪家公司机器人的推理效率能媲美特斯拉。这（提高推理效率与能力）也是别无选择的事，毕竟在电车生产上我们会受到推理硬件的限制。　　机构投资者：针对无监管FSD（完全自动驾驶）在美国的监管审批，特斯拉内部有哪些预期？相比人类驾驶员，无监管FSD是否有合适的安全阈值？　　管理层：目前在美国，已经有几个州通过了自动驾驶相关法规。可以说，这些州正在为未来的自动驾驶技术发展铺平道路，相关的操作数据也将促使越来越多的人选择无人驾驶汽车。我这里就不再展开详谈相关的安全性能问题，但我相信，这些州的无人驾驶经验，再加上我们所能提供的相关数据，都将为在美国实现完全自动驾驶的监管批准铺平道路，同时也为其他国家的相关技术批准添砖加瓦。　　埃隆·马斯克：已经有一部分自动驾驶汽车公司正在尝试在监管方面开荒扩土，这于我们而言非常有帮助。目前来看，这些公司已经在旧金山运营了一段时间，在洛杉矶似乎也已经获批运营。可以说，政府监管批准的速度极快，变化日新月异。　　在我看来，随着规模加大、数据量累计，如果最终结果显示自动驾驶汽车的事故率是人类驾驶员的一半，这将是不容小觑，同时也不能忽视的问题。因为届时一旦禁止自动驾驶，就意味着变相杀人。因此，只要有确凿数据能证明自动驾驶汽车比人类驾驶汽车更加安全，我相信从监管的方面来说不会有太大障碍。　　打个比方来说，完全自动驾驶技术就好比当年的电梯。过去，电梯是人为操作负责电梯开关的。但人会累、会喝醉，也会犯错，可能会导致乘电梯的人卡在楼层中间。而如今，我们只需要进入电梯，自行按下按钮即可，你不需要考虑电梯到底是怎么运作的。自动驾驶汽车的工作原理也是如此。通过手机告知汽车你的目的地，上车之后它会自动载你去到目的地。一切都是理所应当，就像电梯一样——它会自动带你去到你想去的楼层。就是这么简单，你完全不需要考虑电梯是怎么运作的。　　另外我还要讲清楚一点，未来特斯拉将推出并运营自己的车队。大家可以把我们想象成车企里的（Airbnb）或者（Uber）。也就是说特斯拉将拥有一定数量的自营车，车队还有一部分车来自终端用户，用户可以随时将车加入或者撤出车队。他们可以选择自己的车是否只供朋友与家人使用，或者只供五星级用户使用。此外，他们的车可以随时撤出车队，只供用户自己使用。就像爱彼迎一样。我们相信，随着车队数量的不断增长，未来我们可能会在全球拥有700万台、900万台甚至数千万台车。而随着车队数量的增加，数据也将实现持续反馈、持续循环，每次出现的问题都会被添加到训练数据库中，从而实现训练数据的“飞轮效应”。而特斯拉的这种训练数据“飞轮”其实和搜索非常类似。要知道，想和谷歌竞争是非常困难的，因为用户的搜索、点击是不间断的，谷歌获取的数据反馈也是源源不断的，因而谷歌的数据形成了反馈闭环。特斯拉也是如此。我们的数据规模可以达到上千万。　　另外，我认为特斯拉在AWS（云）方向上未来也将有相当大的发展潜力，帮助我们实现更强大的推理计算能力。特斯拉的硬件已经从之前的Hardware3.0发展到现如今的Hardware4.0，Hardware5.0设计已经基本完成，有望在明年年底应用上车。我们设想，如果车队中的车暂时没有移动，我们就可以用其进行分布式推理，就好像AWS一样。换言之，大家可以想象一下，在未来如果特斯拉车队的规模达到了一亿台，平均下来它们的推理计算能力会达到一千瓦，这就意味着从全球范围来说我们拥有100吉瓦的推理计算能力。整合如此庞大的计算能力并不容易，但自动驾驶汽车并不是时时刻刻都在工作。它可能每天工作10小时，每周只需要工作50小时，其余的时间它们都可以用来进行推理运算，否则岂不是浪费？　　瓦伊巴夫·塔尼亚：关于安全性的问题。　　几乎每周，特斯拉都会都会通过我们的神经网络系统产生不同运行轨迹驱动汽车。通过数百万的用户数据以及我们内部的训练数据，我们会对一些关键意外、事故进行不断训练，比如突然有人跳到车前等等。此外，我们的训练数据库还包括多年来我们收集到的现实运行数据。我们会不断地在模拟系统中重复训练这些内容、不断进行测试，以确保真正提升车辆安全性。另外，我们还在不同的城市，如旧金山、洛杉矶、奥斯汀、纽约等，进行数据训练，以确保训练质量的多样性。同时，我们还会收集关键事故或一些重大意外，将这些内容整合至我们的训练库中。我们对训练表现非常关注，常常会问自己相比前几周，现在的表现是否有改进？　　只有当我们对内部数据训练网络有信心了之后，我们才会开始将产品向前期用户交付（如交付给特斯拉的2000名员工）。这些用户会在使用产品后会向我们提供反馈，比如哪里还需要改进？或者在使用过程中是否发现了我们之前未发现的问题等等。而只有在上述这些流程万无一失之后，我们才会将产品推向外部用户。另外，即便产品最终推向市场，在特斯拉内部也会有实时仪表盘来监控产品运营，确保不漏掉每一个关键问题。　　一路走来，可以说特斯拉始终对产品的质量与安全高度重视，希望能够不断改进。我们会在每个阶段不断获取新的训练数据，并将其加入下一个数据训练周期，不断改进产品模型。这是一个不断反馈、循环、评估的过程。在我们的新架构中，之前的问题都会不断改进。从某种意义上来说，我们的工程师并不一定需要创造力，也不必时刻改进算法编写方式，重要的是他们需要不断进行数据的训练与学习。所以，如果某次我们面临问题，比如如何驶过十字路口，相关的训练数据会立刻反馈到训练库中，通过反复自动训练、自动学习，不断优化技术。　　埃隆·马斯克：我们对未来大概三至四个月的产品非常有信心。之所以这样说是因为目前我们已经有了比现阶段功能更强大、更优秀的模型，但仍有一些问题需要解决。我相信，新模型将会为汽车功能带来巨变，但我们会在解决了具体问题之后再发布。　　每次向用户推出产品我们都会非常小心。将要推出的FSDV12.4、V12.5，甚至可以说V13版本，它们可以说是对神经网络系统的颠覆，我们做出了非常多的改进与变化。因此，我相信这些技术一旦应用上车将会大幅提升产品性能。请大家耐心等待三四个月。　　瓦伊巴夫·塔尼亚：在特斯拉内部，我们会不断提升模型容量，相应地提升产品性能。此外，我们还会不断扩大训练数据、增加训练时间，从而实现产品性能质的提升。此外，产品架构的改进、模型大小的变化、数据训练组合的变化都会对产品性能带来改进，我们对此非常乐观。但大家要知道，无论是实验还是训练，都需要时间。收集数据、训练数据、处理数据甚至反复观看数千万的视频都需要时间。但从过去特斯拉的发展趋势大家可以相信，我们的未来不会让大家失望。　　个人投资者：关于特斯拉25000美元低价车的官方发布时间是否确定？管理层能否与我们分享产品的具体发布时间表？　　拉斯·莫拉维：在简报中埃隆似乎提到了这个问题。我们确实将更新特斯拉旗下产品，希望尽快推出低成本产品。我们希望能为用户提供负担得起的、最实惠的产品。这款产品将基于现有生产线、开放产能进行制造。我们会在增加资本支出之前尽可能地利用公司的边际资本支出能力。　　埃隆·马斯克：在我看来，特斯拉希望能完全解决自动驾驶的相关问题，实现完全自动驾驶。一旦实现完全自动驾驶，我相信一年内自动驾驶汽车的数量就会达到700万辆，未来甚至会达到1000万、甚至数千万。　　个人投资者：当前Cybertruck的产能爬坡情况如何？　　拉斯·莫拉维：目前Cybertruck的产能是每周一千台。自我们去年实施SOP以来的四五个月时间里，我们实现了Cybertruck的产能爬坡，大概在几周前达到现如今的产能。当然，最重要的还是要实现大规模量产，这也与我们的成本息息相关。因此，虽然成本有所下降，但我们仍然面临着一系列挑战，比如新技术、供应商限制等等。今年我们也将持续关注成本效率与产品质量。　　个人投资者：目前是否有传统车企、车辆制造商联系特斯拉，讨论未来FSD授权的问题？　　埃隆·马斯克：目前我们正在与一家主要车企就FSD授权事宜进行探讨。　　个人投资者：对于特斯拉重卡（TeslaSemi），管理层是否有具体的时间表？比如产能爬坡等。　　管理层：对于特斯拉重卡，目前我们内部正在产品工程设计的后期阶段，我们希望通过之前的经验实现重卡的高质量、大批量生产。另外，我们也与特斯拉股东分享过，目前我们已经在建厂，第一批产品计划于2025年年末至2026年年初对外部用户开放。　　个人投资者：FSD转移可以变为永久吗（直到FSD实现完全自动驾驶/五级自动驾驶）？　　埃隆·马斯克：不行。　　个人投资者：目前限制特斯拉莱思罗普工厂产能增长的因素有哪些？到今年年底Megapack储能电池的运行率如何？　　管理层：目前莱思罗普工厂产能正在按照计划稳步提升。目前第二条生产线已经投产，我们的效率能从年初的20吉瓦时提升到年底的40吉瓦时。这也与我们之前的承诺相符。目前莱思罗普工厂产能并没有明显的限制因素。　　考虑到大型产品的销售周期，我们一半会在发货期的12至24个月确认订单可见性，以便提前几个季度确定生产计划，从而扩大产能规模以适应订单增长。　　最后，我也想借此机会感谢全球用户对特斯拉的信任，感谢大家与我们成为合作伙伴，一道让这些难以想象的项目落地成真。　　Bernstein分析师ToniSacconaghi：我的第一个问题有关管理层今天提到的新车型。我可以理解为新车型是在现有产品模型上的调整吗？毕竟管理层提到会在同一生产线上生产。还是说新车会是新车型？另外，特斯拉近期即将推出全新的Model3Highland，在这样的背景下，管理层提到的新车型对比Model3Highland会有哪些不同？另外，从Model3Highland的发布时间可以看到，新产品的发布其实需要大量的工作与时间。管理层提到的新车型也会如此吗？能否请管理层详细谈一谈？　　埃隆·马斯克：对于这个问题，我认为该说的都已经与大家分享过了。　　Bernstein分析师ToniSacconaghi：我的第二个问题比较私人。埃隆，目前您掌管多家不同领域的公司，能否请您谈一谈你的兴趣到底在哪？或者说你的业务重心是什么？未来三年，您是否会逐渐减少对特斯拉业务的参与？　　埃隆·马斯克：工作占据了我生活中的绝大部分时间。几乎每一天我的工作都非常繁忙，在星期日下午我也很少休息。我能与大家保证的是，无论是现在还是未来，特斯拉繁荣向好的局势绝不会改变。　　分析师AdamJonas：埃隆，之前您和您的团队曾预计公司在2024年的增长将明显低于2023年。我的问题是，您和团队对正增长是否有信心？换句话说，您之前给出的预测是否意味着公司同比增长可能会下降甚至呈现负数？　　埃隆·马斯克：不是。我认为今年特斯拉的销售额会比去年高。　　摩根士丹利分析师AdamJonas：我的第二个问题有关特斯拉的下一代产品。假如不考虑具体执行问题，特斯拉未来会有一系列独一无二的、特斯拉风格的产品与技术，比如更新换代的新一代产品、更低价实惠的新车型、一体化压铸技术等等，抛开Robotaxi的愿景不谈，上述产品技术都是特斯拉独有的。埃隆，我的问题是，在您看来，您认为中国最好的车企需要多长时间才能复制特斯拉的这些产品与技术？比如更便宜实惠的低价产品等等。　　埃隆·马斯克：我们的竞争对手做什么、怎么做我们并不知道，我们要做的就是比他们做得更好。大家可以看一下，特斯拉在中国市场的销售额下跌幅度是小于其他竞争对手的。在这方面我们显然做得更好。　　但是，我也想强调一点，我认为大家应当认清特斯拉是一家人工智能机器人公司。如果你单纯地将特斯拉视作一家车企那就完全错了。问题错了，答案又怎么可能对呢？如果有人不相信特斯拉有朝一日会解决完全自动驾驶的技术问题，这些人就不必成为我们的投资者了。我们希望，同时也一定会解决完全自动驾驶的问题。　　瓦伊巴夫·塔尼亚：这点至关重要。如果你不相信自动驾驶技术会在未来实现，不妨回顾一下目前FSD的发展历程，你就会发现变化简直日新月异。　　埃隆·马斯克：每一代的FSD都会比上一代有非常大的提升，甚至FSD12.4与FSD12.5之间也有非常多的变化。　　瓦伊巴夫·塔尼亚：也正因如此，大家一定不能将特斯拉视作一家车企。车企的工作只是生产车辆，而我们所做的远不止于此，我们致力于实现车辆的完全自动化驾驶，同时也将为人工智能领域带来突破。　　埃隆·马斯克：就好像有人问未来的马车会是什么样的？我们会回答：未来不必再有马拉车，我们能实现完全自动驾驶。这才是重点所在。　　PiperJaffrayCompanies分析师AlexanderPotter：我非常同意管理层的观点。人工智能确实会在未来有重要应用，无论是自动驾驶还是神经网络训练。在这种大背景下，埃隆，我知道您之前谈到希望在公司保证25%的投票权，我完全理解您这句话的初衷。我的问题是，埃隆，对于确保这25%的控制权，您是否已经有实现的办法或者说机制？毕竟如果无法获得25%的投票权，您之前提到的一系列愿景可能并不容易实现。我很想听听您在这方面的想法。　　埃隆·马斯克：这么说吧，我相信无论如何，哪怕我明天就被外星人抓走了，特斯拉都会在未来实现完全自动驾驶技术的愿景，可能没有我的话速度会慢一些，但最终还是会实现。至少车辆自动驾驶技术是能实现的。换句话说，我的存在与否并不影响特斯拉的目标。　　关于未来，其实我们有很多事情可以做，比如Optimus等等。大家可以设想，如果未来的人形机器人情感丰富、认知力强，我敢说人类不是他们的对手，这种机器人就好像电影里的“终结者”。所以，在我看来，如果人形机器人只是情感丰富，却没有为人类生活带来影响或变化，这是不行的。　　当然，随着时间的推移，我相信公司现金流如果能越来越多的话，我们也会回购更多的股份。　　PiperJaffrayCompanies分析师AlexanderPotter：我的第二个问题有关公司运营支出的减少。前面管理层为我们量化了公司的运营支出，我的问题是能否请管理层从定性的角度为我们分析一下公司裁员有哪些影响？特斯拉选择裁掉这部分员工会影响公司的哪些计划和工作？　　瓦伊巴夫·塔尼亚：我们之前也提到，这次裁员是在公司上下进行的大范围裁员。　　随着公司的不断发展，一定程度的裁员是非常常见的。可能在某些领域会有一些重复工作或是运营冗余，这些问题都需要我们不断检查、不断回顾才能发现并解决。　　现在我们也正在经历这样的过程。我们常常问自己：如何让公司更适应下一阶段的增长？问题的答案在于：无论是生长在哪里的树都需要修剪。这次裁员便是我们内部的“修剪”。我相信最终特斯拉会变得更强大、更有韧性，能够应对未来的挑战与危机。我们要相信，等待在前方的是光明的未来。正如我在简报中所提到的，我们只不过需要度过这段时期，最终会到达光明的彼岸。　　埃隆·马斯克：是的。对于公司的重要业务我们不会舍弃。　　自2019年至今，特斯拉走过了一段非常长的繁荣时期。假如一家公司每年会有5%的错误，那么五年的时间便让我们累积了25%甚至30%的问题。虽然在这期间我们或多或少对问题进行了修正，但我相信现在是时候对公司进行大规模洗牌重组，做好准备迎接新一阶段的增长了。　　其实运营公司就好比人体的生长。人最初只是一个细胞，后会慢慢发育出胳膊、腿，期间还会长尾巴，但尾巴是无用的，所以又慢慢退化。但人与人是不一样的，公司也是如此。在不同的生长阶段，人体细胞都会不断进行死亡与重组，无论是10个、100个，还是100万、10亿个细胞，它们都是不断变化的。　　总而言之，公司的裁员、重组是必要的阶段，只有这样才能实现下一阶段的增长。　　分析师MarkDelaney：此前管理层提到FSD授权许可仍处在早期阶段，但一部分OEM（原始设备制造商）厂商并不相信。能否请管理层为我们介绍一下当前公司的FSD授权业务进展到哪一步了？为了实现FSD授权许可，特斯拉在产品方面是否需要做技术调整？　　埃隆·马斯克：最重要的是，我们相信特斯拉的方法是对的。这点显而易见。　　目前FSD已经推出到12.3的版本。大家可以试着坐一坐我们的车，开车转转，就会发现特斯拉的自动驾驶方案非常智能：我们的推理成本较低，只需要标准摄像头，无需配备雷达、超声波等等，就能轻而易举地实现自动驾驶。汽车制造商可以很容易地将我们的FSD集成到他们的产品之中。这个过程简单来说就是让他们使用和我们一样的计算机，之后再对FSD软件进行授权许可就行。　　大家需要弄清楚一点：在未来，如果你的车不智能，不会有用户想要购买的，大家都想要一台智能汽车。其实这就像手机的发展历程。我还记得当年还是手机行业的老大，后来iPhone、安卓推出智能手机的时候人们还不理解，不相信未来手机都会变成智能手机，还有人坚信智能手机不会替代座机。但现如今呢？大家可能只会在宾馆再看到座机。　　智能汽车也是如此。未来没有人会想买一台不智能的汽车。随着技术的发展、时间的推移，我相信越来越多的人会认识到这一点。届时FSD授权将不再是传统车企的“选择”，而会成为它们想要生存下去的唯一选项。　　瓦伊巴夫·塔尼亚：我还有一点想要补充。之前我们曾与一些OEM厂商对话，我了解到他们的产品周期其实非常长，很多技术需要经过多年讨论才能最终落实到产品之中。而在此之前，我们的FSD授权很可能已经落实。这就是我们与传统OEM厂商最大的不同。　　埃隆·马斯克：我个人认为，一旦FSD授权签署，落实到车上的话大概需要三年时间。这个速度已经非常快了。　　可能今年特斯拉就会与其他车企签订FSD授权协议，也可能签订不止一家。但因为还需要将我们的摄像头、推理计算机整合到对方产品上，这其中涉及大规模的重新设计，所以具体时间可能需要三年左右。　　瓦伊巴夫·塔尼亚：但有一点要说明：这部分工作不是我们承担，而是他们负责。　　高盛分析师MarkDelaney：我的第二个问题有关特斯拉未来的定价。此前，公司管理层曾表示产品定价的下调将推动需求增加，特别是对于涉及IRA积分等优惠车型。从目前趋势来看，管理层认为对现有车型进一步降价是否还有意义？另外，产品定价的下调是否会影响公司全年的自由资本？自由资本是否还会保持正值？　　埃隆·马斯克：是的。　　瓦伊巴夫·塔尼亚：我在简报中其实提到了，成本降低与定价下调带来的影响可以互相抵消。　　埃隆·马斯克：对于任何一家企业来说，如果能用优惠的价格售卖优质的产品，销售额一定不会差。无论在哪个领域都是如此。　　我们需要确保特斯拉为用户提供的是一款价格实惠的优质产品，并且用户是能够承受的。要知道，很多企业往往会忽略产品定价与用户的承受能力。如果用户年收入数十万美元，他们基本不会从“承受力”的角度来考虑购买。但现实情况是，大多数用户是月光族，或者买车需要贷款。对他们来说，每月还款哪怕只有10美元的区别都需要慎重考虑。因此，如何让人们负担得起我们的产品，让他们更能接受我们的产品定价，让他们相信我们的产品物有所值，这些非常重要。　　此外，随着时间的推移，我们不仅要做到不断对产品更新换代、不断改进，而不是原地踏步。我们必须不断把车做得更好、优化成本、优化定价，让更多人买得起、用得起，这才是我们努力的方向。　　瓦伊巴夫·塔尼亚：我在简报中就以Model3为例。新一代Model3表现真的非常不错，大家可能还没意识到这一点。我们的汽车工程副总裁拉斯·莫拉维发了一个视频，详细解释了Model3从外观到驾驶体验的变化。可以说新一代Mode3相比上一代有非常大的变化，我们为其赋予了很多新价值。但大家仍可以以每月299美元的价格租赁。　　Canaccord研究分析师GeorgeGianarikas：我的第一个问题是，能否请管理层与我们分享FSD在全球不同地区的推出时间？另外，埃隆，能否请您为我们解释一下您近期针对中国市场的回复（4月20日，埃隆·马斯克表示，特斯拉可能很快就会向中国客户提供全自动驾驶软件功能FSD；马斯克在社交媒体平台X上回复一位用户询问特斯拉将何时在中国推出FSD时表示：“可能很快就会实现。”）？　　埃隆·马斯克：目前还有一部分地区我们的产品并未触达，未来我们将加速在这部分地区的产品推广与销售。　　关于FSD在新市场的推广与应用。其实，端到端的神经网络自动驾驶技术和人类相似，它能在任何市场实现高效运行，无需过多修改。因此，我们计划在当地监管机构的批准下，在部分市场推出受监管管辖的自动驾驶系统，这其中也包括中国。　　这其实很好理解。和人一样，你在国外租车同样能把车开好，不会因为你人在国外就不会开车了。各地的驾驶基础知识是共通的，可能只会有转弯、驾驶方向的不同。　　瓦伊巴夫·塔尼亚：各地的道路规则可能略有不同。比如在中国，驾驶员不能实线变道，否则会有重罚；而在美国，交规只是不建议驾驶员这样做。所以不同国家的FSD可能还会有细微差别，我们会做调整。　　Canaccord研究分析师GeorgeGianarikas：我的第二个问题有关公司在第一季度的交付。之前管理层提到供应链限制对产品角度有一定影响，能否请管理层为我们量化一下具体影响？在这样的背景下，管理层为何还对2024年公司全年销量增长充满信心？　　瓦伊巴夫·塔尼亚：在简报中我其实谈到了这一点。　　一季度有非常多的影响因素。比如季节性因素、宏观经济环境压力、Model3与Cybertruck的产能爬坡等等。这些问题几乎是同时发生。所以我们相信这些问题发生的时间是有限的，不会长久存在。也正因如此，我们很有信心。　　埃隆·马斯克：是的，我们相信第二季度情况会大大改善。　　要知道，把车运出去算不上交付，车只是停在船上怎么能算交付给用户呢？可能某个市场对Model3和ModelY需求过剩，但我们却因为物流原因无法交付。这些都造成了一季度交付量的下降。　　另外，在过去一周多的时间里，我们大大简化了特斯拉产品的销售流程。过去想买一台特斯拉太复杂了，明明一分钟就能解决的事被我们弄得太复杂。现在大家可以在一分钟内实现产品的订购。　　（持续更新中。。。）股市回暖，抄底炒股先开户！智能定投、条件单、个股雷达……送给你>>海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

"XXXXXL19D新疆",
作者：谷忆雪

ST高升股价触及“1元”红线公司此前修正2023年业绩预告：亏损进一步扩大

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