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"沈娜娜苏清歌作品天娱传媒医生",　　“我天生对文科不太感兴趣，所以高一时很多文科作业都直接扔给AI了。”在广东省揭阳市读高二的黄毅，向中青报·中青网记者分享了使用AIGC帮助自己写作业的经历。　　近年来，随着ChatGPT等模型的快速迭代，生成式人工智能（AIGC）技术逐渐成为大众广泛关注的焦点。新技术的发展给各行各业带来新的可能和挑战，对教育领域来说更是如此。在今年的全国两会上，许多代表委员也针对教育领域如何引入AI技术建言献策。　　当人们的关注焦点还停留在大学生用AI写论文的利与弊时，“AI+作业”却提前一步进入了中学课堂，一些在“互联网+”时代出生的中学生已经无缝连接到了“AI+”。　　“AI+作业”是否成了又一个“拍照搜题”软件？　　受访的不少高中生表示，只要会用搜索引擎，就能找到简单好用的AI“作业帮手”。　　学生们提到的AI“作业帮手”，不禁让人们想起两三年前引发社会广泛关注的“拍照搜题”软件。　　曾经，许多中小学生遇到难题就打开手机摄像头“拍照出答案”，但一到考试就“露馅”，不光影响了学生自身的成绩和思考能力，也给教师和家长出了道大难题。　　对此，教育部曾要求这些软件下线整改，许多软件更新了需要实名认证的“家长模式”，以此来限制学生过度依赖搜题功能。　　然而，搜题用的“摄像头”盖住了，AI平台的“聊天框”却也开始逐渐向学生的作业本“渗透”。AI技术对教育的影响，是否会重蹈搜题软件的覆辙？　　值得关注的是，中青报·中青网记者在采访中发现，以前学生会在完成理科作业时使用“拍照搜题”，AI与作业相遇后，很多学生似乎找到了“秒出”文科作业答案的神器。　　高一时，黄毅就决定高考选科要选“物化生”，他觉得不需要在文科上花费太多精力，“只要能通过学业考试就行，不会影响高考成绩”。　　因此，黄毅表示，与其花费大量精力完成这些科目的基础作业，不如把题目输入AI的聊天框，然后直接“借鉴一下”。“许多文科的问答题用AI很容易生成有用的答案。”黄毅说。　　一些同学向中青报·中青网记者透露，文科作业的答案一部分是对固定知识点的“默写”，一部分则是建立在大量材料基础上的分析和思考，而AI在这方面能提供大量文本参考。　　在北京市读高一的张悦告诉中青报·中青网记者，班上有超过一半的同学都会用AI来帮自己写作文，“还有一些比较‘水’的小作业也会用到，比如一些实践作业的策划、书籍的读后感和总结等”。　　有些同学甚至对AI和搜题软件进行了比较。　　北京另一所中学的学生吴晓觉得，借助AI虽然可以为写作文提供思路，但比起搜题软件，AI在具体题目上生成的回答有时候很“冗长僵硬”，一般都需要进一步修改，加入自己的思考和知识点。“相对来说，我觉得AI用起来比搜题软件更‘温和’一些，毕竟有一个和AI进行交流和亲自完善的过程。”吴晓补充道。　　来自重庆市的周洋更倾向于用搜题软件来解决理科作业。“理科的选择题、填空题一般都有很多图表和符号，想把它输入给AI就已经很麻烦了，而用拍照搜题软件能直接扫描给出完整的答案和详细解析，能节约更多时间。”　　对此，中国科学院计算技术研究所研究员张云泉认为，教育环节很难屏蔽AI技术的影响，“AI大模型目前可以作为各种知识和信息的压缩和检索工具，是一种获取知识的新渠道，我们应该尝试把它看作学习的助手”。　　的确，AI应该被定位为工具和助手，不能替代学生写作业。　　不少学生也意识到了这个问题，认为使用AI写作业“有利有弊”“还是要看如何利用这种工具”。　　AI终究只是工具　　在与AI多次互动后，有不少学生养成“有问题找AI”的习惯，也意识到AI对自己学习的实际帮助不尽如人意。　　来自河南省的高二学生王珊现在已经开始“去AI化”了。　　王珊坦白，自己有段时间“过度依赖AI，缺少了独立思考”。 她说：“AI写出来的作文其实也很明显，有些内容过于空洞，有些辞藻又过于华丽，完全不是我们这个水平能写出来的。对于写作文来说，自己构思的过程更重要，AI仍然无法完全代替人脑的创作思考。”　　不少专家表示，在科技高速发展的时代，面对新技术一味地“堵”是不明智的。　　中国教育科学研究院研究员储朝晖告诉中青报·中青网记者，AI是现在以及未来的关键技术，无论是中学生还是小学生，都应该鼓励他们多接触，多了解。　　“但是由于这个新技术发展很快，在教育领域使用AI的相关规则和评价正在形成的过程当中。”储朝晖说，从目前看来，评估AI使用的原则还是要基于AI对学生的学习和成长是有利还是有害，中小学生如何使用AI，仍需要依靠教师和家长亲自把关。　　正如专家所说，学生在这个过程中也学会了如何更加科学地使用AI。　　经过最初的好奇之后，现在周洋不会再照搬AI生成的答案，而是从中找出值得学习和借鉴的部分作为自己的素材积累，“老师也引导过我们，要取其精华，而不是全部照搬AI给的东西”。　　关于未来希望AI能如何更好帮助自己学习，吴晓觉得目前AI生成的答案大多只是“堆砌出来的知识点”，无法提供详细的解题思路，“有时候我需要的不是答案，而是思考的过程，但这点肯定还是向真正的老师学习更直接”。　　“高考还是要亲自上阵的。”吴晓经常提醒自己，“如果纯粹复制粘贴题目答案的话，不仅很容易被老师发现，我自己也会心虚。”　　与社会上的焦虑不同，一些教师对学生使用AI持有更为宽容的态度。　　北京市某中学语文教师李彬坦言，自己并不会过度担忧学生使用AI，“这种技术既然已经来了，那更重要的是如何去引导”。　　李彬告诉中青报·中青网记者，学生的真实水平在老师眼里一清二楚：“AI确实能帮助学生完成很多东西，但是最终负责的必须是自己，我也会告诉孩子们要掌控自己的人生。”　　人工智能正在引发教育的深刻变革　　在专家看来，AI技术的普及，显著提升了教师和同学的工作和学习效率。中国科学院科技战略咨询研究院院长潘教峰指出，人工智能能够替代大量重复性的工作，“这些工作在过去可能由教师或学生来完成，但现在人工智能可以高效地处理，从而释放了人力去关注更核心、更具创造性的任务”。　　AI技术的利用不应该只停留在“作业本”上。储朝晖认为，如果把AI单纯当作偷懒的工具，那么它一定会影响学生的学习，甚至是智力发展。因此他鼓励“恰当地利用AI，引导学生站在更高的平台去使用，从而实现思维的深度和广度的提高”。　　清华大学新闻与传播学院教授、博士生导师沈阳也认为，利用ChatGPT、Sora等AI产品生成的图像、视频可以叠加丰富的信息和价值，适当利用在教育领域能够很好地锻炼学生的抽象思维和想象能力。他还表示，以前需要花很长时间学习的谱曲、绘画、做视频等技能，现在只要用AI就能快速产出结果，让人实现从“单能”到“多能”的转变。　　用沈阳的话来说，AI会把“过程性”的学习体验给消灭，“所以我们需要把AI的结果当作新的起点，把结果过程化，将认知外包的过程转化为创新内源化”。　　“人工智能正在引发教育的深刻变革。”潘教峰表示，过去，教育主要由教师、学生和教材组成，教材内容相对固定。“但现在，随着人工智能的介入，教育的形式和内容都在发生深刻的变化。它正在改变我们看待教育的方式，为教育带来了无限的可能性。”　　在张云泉看来，未来的大语言模型如果发展到一定程度，也有可能出现更加智能化的“AI教师”，辅助学生在义务教育阶段学习到更多知识，甚至缩短义务教育的时长。　　不过，想要AI技术更好地赋能中小学教育，也需要青少年夯实自身的基本功。潘教峰认为，应该注重用科普教育激发孩子们的好奇心，让他们主动去探索、发现，培养青少年的科学素养，帮助他们更好地学习和适应不断变化的新技术。　　推动“AI+教育”的发展，更要重新审视AI技术本身发展到哪一步。沈阳提醒，目前仍然处于大模型在教育行业应用的探索阶段，“大模型本身是一个概率模型，它有AI幻觉，因此有时也会出错，”他补充，“在大模型本身的出错概率和我们教学中要求的严谨性这两者之间还存在矛盾。”　　另一方面，AI技术的使用，反而可能会加剧教育的不公平。储朝晖认为，在已经普及AI技术的框架下，如果借助AI来广泛传播信息和资源，确实能够促进教育公平，“但是我们也要意识到，AI技术仍然有门槛，善于使用AI的人跟不善于使用AI的人之间本身存在数字鸿沟，这就会使教育的差距进一步拉大”。　　“我们尚不能完全看清AI技术的利与弊，只能看到方向性的趋势，真正的变革性拐点尚未出现。”潘教峰建议，政策制定应当遵循包容和审慎监管的原则，“我们需要持续关注技术的发展，同时保持政策的灵活性和前瞻性，以便在变革到来时能够迅速适应和作出调整”。　　（应受访者要求，黄毅、张悦、吴晓、周洋、王珊、李彬为化名）　　来源：中国青年报

"沈娜娜苏清歌作品天娱传媒医生",Alphabet（谷歌母公司）今天发布了截至3月31日的2024财年第一季度财报：总营收为805.39亿美元，同比增长15%，不计入汇率变动的影响为同比增长16%；按照美国通用会计准则，Alphabet第一季度净利润为236.62亿美元，同--**--　　Alphabet（母公司）今天发布了截至3月31日的2024财年第一季度财报：总营收为805.39亿美元，同比增长15%，不计入汇率变动的影响为同比增长16%；按照美国通用会计准则，Alphabet第一季度净利润为236.62亿美元，同比增长57%；每股摊薄收益为1.89美元，与上年同期的1.17美元相比实现增长。　　详见：　　财报发布后，谷歌CEO桑达尔·皮查伊（SundarPichai），总裁、首席投资官兼CFO露丝·波拉特（RuthPorat）和首席商务官菲利普·辛德勒（PhilippSchindler）召开了分析师电话会议，回答了相关业务的问题。　　以下是分析师电话会议回答摘要：　　分析师BrianNowak：我的第一个问题有关用户的整体搜索行为变化。菲利普，您之前曾谈到谷歌的用户检索趋势保持增长，如果把目光放在业务变现的话，目前谷歌的搜索业务变现趋势是否也有变化？因为新用户源源不断的加入，可能业务变现趋势也会随之变动。　　我的第二个问题想问露丝。之前您谈到会进一步减缓集团的费用支出增速。您能否为我们举一些具体例子？比如在您看来，2024年公司内部还有哪些能进一步优化的工作流程？或者说哪些业务还能进一步压缩运营支出？　　桑达尔·皮查伊：关于你的第一个问题。总的来说，多年来的运营经验告诉我们，如果用户生态运转良好，业务变现也会随之而来。目前来看，我们搜索业务的趋势表现很好。将生成式人工智能（generativeAI）引入搜索业务确实有效拓宽了检索类型，以便我们为用户提供更多样的检索方式。此外，人工智能的引入还能让我们回答各种类型的、更复杂的问题。　　至于你问到的变现趋势，目前来看一切还都处在早期阶段，我们会将用户体验放在首位。但我们对未来搜索业务的变现趋势非常看好。　　露丝·波拉特：关于你的第二个问题。其实之前桑达尔和我都曾提到，我们将继续发力，持续降低公司的费用增长速度。这项工作在我们内部称为“持续性成本结构优化”（DurablyReengineerCostBase）。在前面的简报中我们也提到，我们非常清楚当前公司面对的大环境逆风影响，比如货币贬值、较高的折旧率与资本支出费用等等。从这个角度来说，对成本结构的持续优化与重新设计的工作会一直继续。　　在之前的电话会议中其实我们也与大家分享过，我们的工作一直是从业务、产品以及工作流的重要性与优先级出发，目的在于提高组织效率、优化组织结构。举例来说，之前桑达尔曾提到将服务、设备与平台生态系统相结合，整合团队资源。这不仅能帮助我们提高产品质量、优化用户体验，同时也能帮助我们提升工作速度与效率。此外，之前我也与大家分享过我们对技术基础设施的优化，桑达尔还提到我们会利用人工智能技术简化内部运营，提升效率；再比如我们还与供应商、销售商一道优化了采购流程，同时对公司的房地产业务进行优化等等。以上工作都是在持续进行的，同时也是“持续性成本结构优化”工作的一部分。　　瑞士信贷分析师StephenJu：我的问题想问菲利普。自从在YouTubeShorts（YouTube竖屏短视频软件）上投放广告已经过去两年的时间，每季度您都会与我们分享YouTubeShorts广告业务的盈利变化。从这点出发，我看到YouTube为广告商推出了一系列广告产品与自动化工具，帮助他们更好地投放竖屏广告产品。能否请您与我们分享一下目前广告商对YouTube广告产品的购买行为变化？另外，根据您过去两年的观察，影响YouTube广告变现有哪些结构性因素？目前YouTube横屏广告业务表现如何？　　菲利普·辛德勒：总的来说，我们认为YouTube的表现还是非常强劲的。特别是在美国地区，相比12个月之前，本季度YouTubeShorts的变现率增加了一倍多。我们对YouTubeShorts当前的表现非常满意。大家不妨这样想，广告商只有在获得正向积极的投资回报率（ROI）时才会持续在我们这里投资，所以如果表现不够优秀，广告商是不会选择在我们这里投钱的。这点非常重要。　　总的来说，YouTubeShorts与我们而言是一项长期工作，它能帮助我们满足创作者与观众对短视频的强劲需求。此前我也与大家分享过，YouTubeShorts目前的日均浏览量已经达到700亿次，多渠道上载量同比增加了50%。　　最后，关于你提到的结构性影响因素。目前来说我很难给出具体回答，还需要一段时间的观察。　　美林美银分析师JustinPost：我的问题还是有关资本支出。从数据上来看，资本支出似乎是公司当前最大的资金投资项目。我看到在过去两个季度，公司的资本支出大幅增长，但其实谷歌多年来一直都在投资人工智能领域。我的问题是，这种资本支出增长背后的原因是什么？是因为当前的供应处于顺风、较为容易获取？还是说现在是推动人工智能发展的好机会，管理层认为是时候加大投资？　　另外，关于广告业务与云业务的资本支出回报。您认为提高资本支出是否意味着业务成本也相应推高？还是说管理层认为提高资本支出能为公司带来比过去更强、更好的回报机遇？　　露丝·波拉特：正如桑达尔和我之前与大家分享的一样，公司资本支出的增加意味着我们其实在公司多项业务中都看到了增长机遇，包括大型语言模型Gemini、云服务、谷歌云平台（GCP）以及基础设施等方面的增长，再比如搜索业务、YouTube等等。这些都是不断增长的业务重点，我们需要确保自身有足够的资金能力支撑这些业务发展机遇。　　这也就引出了你的第二个问题，我们相信增加各项业务的资本支出能够为我们带来更高的收入机会。我们对变现机会非常关注，这也是支撑谷歌服务、谷歌云业务等的关键基础。另外，桑达尔之前也指出，我们对公司的效率也非常关注，会尽可能地优化流程、提升效率，确保软件、硬件、计算能力等匹配得上公司的快速发展。　　EvercoreISI分析师JaneLee：我的第一个问题还是有关谷歌的搜索业务。谷歌之前也推出了人工智能聊天机器人，在这样的大背景下，管理层认为人工智能技术在搜索业务中的应用能否帮助搜索业务实现搜索量的大幅变化？或者说人工智能技术的应用能否带来创造性的搜索功能变化？能否请管理层与我们分享您在这方面的看法以及对未来的期待？　　我的第二个问题有关YouTube与云业务。目前谷歌的YouTube业务与云业务运行率都达到千亿级别。管理层对这两项业务的前景有何看法？未来云业务需求是否会出现拐点？生成式人工智能技术会为业务带来哪些巨变？能否请管理层与我们具体分享一下。　　桑达尔·皮查伊：关于你的第一个问题。之前我曾与大家分享过相关看法，这里我再明确一次。　　在我们看来，现在正是搜索业务增长的利好时期。生成式人工智能技术的应用能让我们从纵深上拓展产品。大家要知道，搜索是一种非常独特的体验，用户选择搜索，是因为他们想要获取答案、想要探索更多、想要从网络上获取新的知识与观点、想要从深度与广度两方面了解他们在查询的内容。我们需要确保技术的创新跟得上用户需求，这也是一直以来我们所做的工作。目前来看，我对我们的进展非常满意，特别是我对当前公司的创新很自豪。　　总的来说，我认为现在是搜索业务增长的利好时期。　　露丝·波拉特：我同意桑达尔在简报中提到的，目前我们在这些业务中观察到强劲的业绩与增长势头。随着时间的推移，我们将继续发展业务、扩大业务规模。上季度的财报会议其实我们也提到了，我们为公司团队工作所取得的进展而感到满意。他们创造很多机遇，为用户、客户、广告商提供了多重服务，多年来也帮助公司拓宽了业务规模。　　分析师KenGawrelski：我的第一个问题有关GCP。我看到谷歌的GCP业务本季度增速良好。如果GCP想要实现加速增长、获取更大市场份额，管理层认为目前GCP面临着哪些机遇？又有哪些因素限制着GCP发展？未来GCP会更侧重销售，还是产品与解决方案？或者说二者兼而有之？另外，对于GCP业务，管理层是否计划与外部公司合作？还是说GCP业务会完全属于谷歌内部生态系统？　　我的第二个问题有关YouTube的体育赛事转播授权。对于未来YouTube体育赛事转播授权，管理层有哪些规划或者说看法？我们知道接下来几年可能会有更多大型赛事的转播版权流入市场。能否请管理层谈一谈您对这项业务的核心理念？比如NFL职业橄榄球大联盟、全美职业橄榄球大联盟“周日门票”等等。　　桑达尔·皮查伊：云业务方面。人工智能技术的引入绝对会为业务带来拐点。　　人工智能技术带来的业务转型促使各方都在思考如何参与进来。举例来说，考虑到谷歌人工智能模型的深度与广度，人们希望vertexAI（谷歌推出的托管式机器学习平台）能帮助他们提升效率，或者通过GoogleWorkspace提高生产力。人工智能技术确实为我们带来了非常多的机遇。　　至于说是内部工作还是会寻求外部合作，我认为二者兼而有之。一部分工作会在谷歌内部进行，我们也不拒绝与外部伙伴进行合作。大家要知道，挑战一直存在，用户迁移上云是需要成本的。我们需要解决的挑战在于，如何让用户迁移上云的过程更容易、更顺利？对此我们会进行持续投资，以便为用户带去更多便利。　　菲利普·辛德勒：关于体育赛事转播权的问题。谷歌与全美乃至全球许多非常受欢迎的体育联盟、球队、运动员、广播公司等都建立了长期且重要的合作伙伴关系，这些合作伙伴关系加之YouTube上庞大的体育迷基数，能够带来大量的订阅数与产品投资。但目前我没有更多新内容与大家分享。当然，一直以来我们都在寻找如何为用户、广告商、视频创作者创造更高价值的机会。　　巴克莱分析师RossSandler：我的问题有关智能手机中的人工智能搜索。我们知道，目前谷歌为所有Pixel、三星手机上的人工智能交互体验与搜索提供技术支持，还有消息称未来iOS系统上的人工智能体验可能也会由Gemini提供支持。我的问题是，这些终端智能手机上的人工智能体验大多不需要联网，谷歌如何将这项业务实现变现？　　桑达尔·皮查伊：这取决于用户具体的搜索内容。用户搜索的目的在于与外部信息相连结。当然，确实有一部分功能无需联网就能实现，但我相信大多数用户应用场景离不开网络、离不开云服务。大家可以通过我们为三星提供的搜索业务支持看到，我们为用户提供了一种新型的检索方式，让用户无论身处何地都能便捷、迅速地实现高效搜索。这也是我们的服务方式。从这个角度来说，我认为我们的服务是积极、利好的，也会实现变现。当然，我们还会充分考虑隐私问题，竭尽所能保证用户服务安全。　　Baird分析师ColinSebastian：我的第一个问题想跟进一下谷歌的SGE业务。之前管理层与我们分享了生成式人工智能的引入带来了一系列用户行为的变化。我的问题是，管理层能否为我们量化用户参与度的变化？比如用户市场？相比传统搜索方式，生成式人工智能检索占比有多少？是否有增加？　　我的第二个问题有关公司的硬件产品路线图。今年晚些时候谷歌会发布一系列新硬件产品。这些新产品中有哪些值得我们重点关注的吗？　　桑达尔·皮查伊：关于搜索业务，之前我已经谈得够多了，并没有其他具体内容补充。　　但大家要知道，我们刚刚在美国和英国进行了几周的实验，从目前的用户反馈、用户满意度来看，结果非常积极。我们看到用户的参与度有所提高，我相信随着时间的推移，我们的进展会越来越好。　　其实去年的时候，不知道大家是否记得，那时我们还面临很多问题。但我们始终对人工智能提升用户体验这件事充满信心。当时有一部分人质疑人工智能搜索服务是否会成本过高，但我们一直很有信心，相信自己有能力控制搜索成本；还有一部分人担心搜索延迟，但大家可以看到，我们在降低延迟、提升搜索效率方面取得了非常大的进展。对此我们非常满意。　　至于变现的问题，截至目前的进展，我们很放心、也有信心，同时也非常坚信随着时间的推移，我们能尽早实现业务变现。时间会给出答案，我们对自身目前所处的位置感到满意。更重要的一点是，每当我看到团队的创新与他们所付出的努力时，我都对未来感到期待、兴奋。（完）股市回暖，抄底炒股先开户！智能定投、条件单、个股雷达……送给你>>海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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作者：罕忆柏

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