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"厨房里的激战2中字",　　来源：观察者网　　据微信公众号“清华文科”消息，4月24日，据欧洲科学院网站消息，汪晖教授正式当选为2024年欧洲科学院院士（MemberofAcademiaEuropaea，简称MAE）。欧洲科学院网站　　汪晖，清华大学文科资深教授，中文系、历史系双聘教授，清华大学人文与社会科学高等研究所所长。研究领域涵盖中国思想史、中国现代文学、政治与社会理论等多个方面，主要著作包括《世纪的诞生》、《现代中国思想的兴起》（四卷本）、《去政治化的政治》、《东西之间的“西藏问题“》、《亚洲视野：中国历史的叙述》、《短二十世纪》等20余种。作品被翻译成英文、日文、韩文、意大利文、德文、西班牙文、葡萄牙文、土耳其文、斯洛文尼亚文等多种语言，深受学术界好评。汪晖教授曾获多种奖项，包括2013年”卢卡·帕西欧利奖“，2018年“安莉内泽·迈尔研究奖”。　　欧洲科学院（AcademiaEuropaea）成立于1988年，是欧盟的“国家科学院”和法定科学顾问，由英国皇家学会和法国、德国、意大利、荷兰、瑞典等多个代表欧洲国家最高学术水平的国家科学院共同发起成立，总部位于英国伦敦。　　作为国际上学术领域最广泛、学术地位最高、影响最大的科学组织之一，欧洲科学院的院士包括自然科学、社会科学、人文科学、生命科学4个学部、23个学科领域的国际著名学者。欧洲科学院院士主要在欧洲各国的院士中遴选，外籍院士通过率不超过5%，是一项崇高的国际学术荣誉。自成立以来，已选出近5500名欧洲科学院院士（MAE），其中有近90位诺贝尔奖获得者。　　在五大法定组织中，欧洲科学院是唯一代表欧盟的科学院。被提名为欧洲科学院院士的候选人首先由来自不同国家的院士推荐到所在的学部，经学部委员会初审后推荐到提名委员会进行通讯评审，通过后提交给欧洲科学院专门委员会审议，最后由欧洲科学院的董事会选举产生。

"厨房里的激战2中字",近一年来，随着以AI大模型为代表的新一代人工智能技术快速发展，企业如何拥抱AI，成为新的社会性话题。叠加此前广被提及的企业数字化、智能化转型，新一轮人工智能技术浪潮下，企业和个人面临哪些挑战？又会有哪些新机会？近日，新浪科技《科创100人》--**--　　文丨新浪科技周文猛　　期数：No.45　　嘉宾：猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛　　近一年来，随着以AI大模型为代表的新一代人工智能技术快速发展，企业如何拥抱AI，成为新的社会性话题。叠加此前广被提及的企业数字化、智能化转型，新一轮人工智能技术浪潮下，企业和个人面临哪些挑战？又会有哪些新机会？　　近日，新浪科技《科创100人》采访了猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛，以及万为瞻卓企业战略与转型咨询创始合伙人柏翔，就“AGI变革数字产业，企业和个人如何分到第一杯羹？”为话题，展开了深入交流。　　沟通中，傅盛提出了企业抢先建立AI思维的四步方法论：第一步，一把手自己得先用；第二步是全公司人员先行；第三步是找到一些愿意学习的人，让年轻心态的人先上；第四步成立专门的生产力部门先冲。　　对于近期李彦宏提出“开源只会越来越落后”的观点，傅盛提出，“在特别大的参数量的模型上，闭源确实是有优势的，但在真正实用方面，开源是有优势的，在低成本这条路两者的距离会越走越近，而不是越来越远。”　　在傅盛看来，未来的企业都是会用AI的企业，未来企业的HR应该改名IR，HumanResources应该改成IntelligenceResources，Intelligence有来自Human的，也有来自AI的。　　“人类商业史是个低端颠覆史，长期看好开源”　　在傅盛看来，这一波AI浪潮比上AlphaGo战胜李世石时的表现更好，大家会觉得AI潮流席卷而来，铺天盖地。这一次，AI在技术上取得了巨大的突破，比如让机器理解人类语言，这是人工智能皇冠上的明珠，这个明珠一旦被摘取，后面的AGI就走上了快车道。　　然而，由人工智能技术带来的急剧变化当中，目前全球发展AI的两种路径中——开源和闭源两种路线，却存在很强的理念冲突。近期，百度创始人李彦宏喊出了“开源模型会越来越落后”的口号，这一观点引发了诸多看好开源路线人士的反驳。对于更多希望进入AI行业的人来说，选择基于开源还是闭源模型去构建自己的能力和应用，这将决定了他们以后长期发展的路径，是一件非常严肃的事情。　　在傅盛看来，就目前而言，开源和闭源本质上是并驾齐驱的，开源有开源的优势，闭源也有闭源的优势。在大算力、大数据量、超级参数的情况下，闭源有优势。因为大公司有足够多的钱、足够多的人才、足够多的经费。但并不是一个超级AI就能解决所有问题。因为成本，包括数据安全性，今天有很多场合只需要一个还不错的AI就够了。　　“在特别大的参数量的模型上，闭源确实是有优势的。但是在真正实用方面，开源是有优势的。”在傅盛看来，“现在一定是开源和闭源并驾齐驱，长期是看好开源。”　　当然，傅盛并也指出，企业家之间技术理念的不合并不能单纯地从“私心与否”的角度考虑。“你能够在商业竞争中选择一个好的策略，让自己的企业有足够的竞争力，赚取足够多的利润，你的本质就是在为社会做贡献，有人坚持闭源，有人坚持开源，大家就是各种各样的选择。”　　对此，柏翔同样指出，计算产业的发展，几乎没有停过开源、闭源之争。“IBM是闭源的，连自己的芯片、硬件到软件，甚至服务实施全都是自己做，最后被微软颠覆掉了。”在他看来，问题的关键是客户更愿意要开源的。“因为在这种情况下，客户才不会被单一的供应方所控制，这就是平衡。”　　在傅盛看来，“人类的商业史就是一个低端颠覆史，永远是性价比慢慢地把高端怼掉，慢慢变成新的方式或模式，其实本质上是高端开路、低端颠覆。”他指出，“低端颠覆有一个很重要的认知要改变，低端的就一定是质量差的吗？不是的，开始质量是差的，但是当有一天质量好到一定程度的时候，成本只有人家的一半，这是最可怕的。”　　“企业建立AI思维分四步，落地AI别选‘核战’中的大厂”　　在傅盛看来，AI这一波相对以往的技术创新也是一样的，行业不会消失，只会加速行业的变革，但是底层不变，需求不变。在AGI时代，企业需要建立AI思维，AI用得好，可以在新的时代走在最前面；用得不好，可能被别人颠覆。　　他总结了企业建立AI思维抢先四步方法论：第一步，一把手自己得先用；第二步是全公司人员先行；第三步是找到一些愿意学习的人，让年轻心态的人先上；第四步成立专门的生产力部门先冲。　　柏翔则认为，企业发展是有惯性的，特别是大公司，转型比较困难，但像华为这样的公司有它的特质。第一，危机感；第二，华为的组织发动能力，一般企业没法比。对于中小企业来说，一定要利用好自己还小的时候的那种状态，那种求新的状态。你真的有幸成功了，那就要像华为那样让自己永远保持在危机感之中。　　企业该如何选择AI大模型呢？在傅盛看来，当前大模型在朝不同方向进化，但大致可以归结为三类。　　其中，第一类是大厂，这一类企业多在做“核战争”，他们对于资源的消耗、人力的消耗很大，往往因此无暇他顾，几乎所有的平台公司都会卷入。选AI落地就不要选择这样的公司，因为他们最有话语权，这种公司的核心力量是要改变全人类，帮助你落地就比较难。　　第二类是特别小的公司，套个壳，叫贩卖信息差、贩卖焦虑。它没有能力训练大模型，就拿开源套个壳。而第三类是像猎户星空这样的公司，有能力训练中等规模的模型，有这样的技术链条，又愿意帮助公司落地。“我们这种干苦活累活，又有一点技术实力的才是更好选择。”　　对此，柏翔表示认可，“任何一次技术跃迁过程中总会有动荡期，具备AI基因或AI思维的咨询服务商，对客户来讲才是真正帮助他们解决鸿沟的人。”服务的产品化，而且产品又是非定制化的，我比较看好有AI基因的咨询服务商。　　“AI延展了人的智能，未来HR应改为IR”　　企业之外，新一轮的AI技术对于个人有何影响呢？在傅盛看来，AI是一种能力的延展，AI是把个人的智能延展了。“我最近提的AI思维，你每次用的时候会首先考虑AI能帮你做什么，对于个人来说，等你用熟练以后，所有事情的难度都会急剧降低。”　　在傅盛看来，“作为个人来说，一定要意识到AI会变成底层工具，你首先得把它用好。而且用好以后，你的整个逻辑会不一样，整个思维体系也会不一样，技能也不一样。”　　他指出，当前大语言模型写的很多代码已经能够媲美专业的程序员，因为大语言模型很大一部分是程序语言作为基座的，就是逻辑力很强，程序语言是骨子里的基因，所以写代码能力很强。“程序员说它写的代码质量不行，那是你跟它交流得不够，下一个阶段程序员都不准直接写代码了，就是写需求。”　　展望未来1到3年，傅盛认为，当年在互联网如火如荼的时候，都说未来的企业都是互联网企业。而今天，这个逻辑也可以挪用过来，未来的企业都是会用AI的企业。在他看来，“以后企业HR应该改名IR，以前叫HumanResources，应该改成IntelligenceResources，Intelligence有来自Human的，也有来自AI的。”　　在傅盛看来，今天我们应该围绕人和智能去建立流程，因为一个企业最终的决胜本质就是做决策，比如推不推这款车，这款车长什么样，应该选什么零部件供应商，一个企业最牛的是所有决策做对了，然后组成好的产品。　　柏翔则进一步指出，未来一到三年是跨越鸿沟的时间，AI发展到真正有成熟的产品服务和模式出现，这个过程，其实是需要供需双方共同的努力。“从供的一方来说，要去深入行业解决实际问题，让大家看到AI带来的收益。从需的一方来说，把好奇变成很坚定的尝试，尝试之后就是积小胜为大胜，最后成为主流。”海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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作者：僪辰维

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