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"宏翔小蓝g钙2023网站",　　来源：北京商报　　“作为临床医生，我已经工作近40年了，我既是呼吸科医生也是全科医生。在我看病的时候，有很多的病人拿来10套、20套CT、核磁、胸片等来看病，不同的医院片子质量不同，图片大小不同，而且偶尔会出现这样的情况：明明是一个男病人，可是有一套片子是女病人的片子，医生需要用火眼金睛去鉴别，如果医疗数据能够共享的话，医生就不会受这样的罪了。”4月27日，在2024论坛年会——区块链与隐私计算论坛上，中华医学会全科医学分会主任委员、北京大学第一医院全科医学科主任迟春花用一个案例揭示了当前医疗数据难以共享的困境。　　医疗数据“孤岛”亟待打破　　我国医院信息化建设发展迅猛，电子病历系统基本普及，但电子病历系统为各家医院自建自营，大量医疗数据无法流通共享，成为“沉睡数据”。各医疗卫生机构之间的信息割裂、数据“孤岛”现象依然存在。迟春花在演讲中表示，医疗数据共享急需优化，这将改善患者便捷就医、医生精准诊疗和卫健高效管理。　　但医疗数据涉及个人敏感隐私，医疗数据一旦遭到泄露，势必会对医患双方的隐私及健康安全构成严重威胁，乃至影响社会的和谐稳定。　　“医疗原始数据不出门挺安全的，但是都死在肚子里、烂在机构里边，是非常可惜的。”迟春花表示，从医疗数据拥有方来说，难点在于隐私保护难、安全保护难、缺乏确权的手段以及系统改造的成本高；从数据使用方来说，数据的完整性、数据的真实性、可用性和便利性同样也存在着很多的担忧。　　医疗数据既要保障安全，也要高效流通。如何实现医疗数据的安全与流通，让医疗数据发挥价值？技术发展带来的问题，需要技术来解决。　　呼吁区块链、隐私计算赋能　　在众多前沿科技中，隐私计算能在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值的转化和释放；区块链则是借助密码学、共识算法和分布式存储等技术，组合出一种新的数据共享方式，提高了数据保护和数据完整性的水平。这两项技术无疑是最符合医疗数据“可用不可见”需求的技术类型。　　谈及问题解决，迟春花表示，基于区块链与隐私计算的数据共享计算集群以及相关的技术，能够实现医疗数据目录链数据共享安全管控系统，应对医疗卫生体系中机构不敢用、不愿用、不会用、没有权利用这些挑战。　　区块链和隐私计算技术具体是如何改变医疗数据共享的？　　摩耶云科技集团首席经济学家郑磊向北京商报记者分析，区块链技术可以提供数据确权和交易的信任机制。在医疗数据交易中，需要解决数据所有权的确认和交易过程中的信任问题。区块链的去中心化特性可以确保数据所有者的权益，同时公开透明的记录可以防止数据被篡改。隐私计算技术可以进行数据安全交换。比如多方安全计算技术可以帮助医疗机构在不暴露数据的同时进行数据比对、联合分析等操作。此外，区块链的智能合约可以自动执行交换过程中的任务，大大提高了效率。　　数据“顽疾”有望通过数据“治愈”。迟春花表示：“在医疗数据共享过程当中，如何使数据权属清晰、数据的隐私得到保护、数据的权限可控、数据安全共享、数据价值释放等，有特别多的创新工作要做，光靠医生完不成。作为医疗数据的生产方和使用方，特别渴望区块链、隐私计算这样的技术能够应用于医疗数据共享，渴望相关行业能够支持医疗卫生服务体系的健康发展。”　　北京商报记者李秀梅海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

"宏翔小蓝g钙2023网站",近一年来，随着以AI大模型为代表的新一代人工智能技术快速发展，企业如何拥抱AI，成为新的社会性话题。叠加此前广被提及的企业数字化、智能化转型，新一轮人工智能技术浪潮下，企业和个人面临哪些挑战？又会有哪些新机会？近日，新浪科技《科创100人》--**--　　文丨新浪科技周文猛　　期数：No.45　　嘉宾：猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛　　近一年来，随着以AI大模型为代表的新一代人工智能技术快速发展，企业如何拥抱AI，成为新的社会性话题。叠加此前广被提及的企业数字化、智能化转型，新一轮人工智能技术浪潮下，企业和个人面临哪些挑战？又会有哪些新机会？　　近日，新浪科技《科创100人》采访了猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛，以及万为瞻卓企业战略与转型咨询创始合伙人柏翔，就“AGI变革数字产业，企业和个人如何分到第一杯羹？”为话题，展开了深入交流。　　沟通中，傅盛提出了企业抢先建立AI思维的四步方法论：第一步，一把手自己得先用；第二步是全公司人员先行；第三步是找到一些愿意学习的人，让年轻心态的人先上；第四步成立专门的生产力部门先冲。　　对于近期李彦宏提出“开源只会越来越落后”的观点，傅盛提出，“在特别大的参数量的模型上，闭源确实是有优势的，但在真正实用方面，开源是有优势的，在低成本这条路两者的距离会越走越近，而不是越来越远。”　　在傅盛看来，未来的企业都是会用AI的企业，未来企业的HR应该改名IR，HumanResources应该改成IntelligenceResources，Intelligence有来自Human的，也有来自AI的。　　“人类商业史是个低端颠覆史，长期看好开源”　　在傅盛看来，这一波AI浪潮比上AlphaGo战胜李世石时的表现更好，大家会觉得AI潮流席卷而来，铺天盖地。这一次，AI在技术上取得了巨大的突破，比如让机器理解人类语言，这是人工智能皇冠上的明珠，这个明珠一旦被摘取，后面的AGI就走上了快车道。　　然而，由人工智能技术带来的急剧变化当中，目前全球发展AI的两种路径中——开源和闭源两种路线，却存在很强的理念冲突。近期，百度创始人李彦宏喊出了“开源模型会越来越落后”的口号，这一观点引发了诸多看好开源路线人士的反驳。对于更多希望进入AI行业的人来说，选择基于开源还是闭源模型去构建自己的能力和应用，这将决定了他们以后长期发展的路径，是一件非常严肃的事情。　　在傅盛看来，就目前而言，开源和闭源本质上是并驾齐驱的，开源有开源的优势，闭源也有闭源的优势。在大算力、大数据量、超级参数的情况下，闭源有优势。因为大公司有足够多的钱、足够多的人才、足够多的经费。但并不是一个超级AI就能解决所有问题。因为成本，包括数据安全性，今天有很多场合只需要一个还不错的AI就够了。　　“在特别大的参数量的模型上，闭源确实是有优势的。但是在真正实用方面，开源是有优势的。”在傅盛看来，“现在一定是开源和闭源并驾齐驱，长期是看好开源。”　　当然，傅盛并也指出，企业家之间技术理念的不合并不能单纯地从“私心与否”的角度考虑。“你能够在商业竞争中选择一个好的策略，让自己的企业有足够的竞争力，赚取足够多的利润，你的本质就是在为社会做贡献，有人坚持闭源，有人坚持开源，大家就是各种各样的选择。”　　对此，柏翔同样指出，计算产业的发展，几乎没有停过开源、闭源之争。“IBM是闭源的，连自己的芯片、硬件到软件，甚至服务实施全都是自己做，最后被微软颠覆掉了。”在他看来，问题的关键是客户更愿意要开源的。“因为在这种情况下，客户才不会被单一的供应方所控制，这就是平衡。”　　在傅盛看来，“人类的商业史就是一个低端颠覆史，永远是性价比慢慢地把高端怼掉，慢慢变成新的方式或模式，其实本质上是高端开路、低端颠覆。”他指出，“低端颠覆有一个很重要的认知要改变，低端的就一定是质量差的吗？不是的，开始质量是差的，但是当有一天质量好到一定程度的时候，成本只有人家的一半，这是最可怕的。”　　“企业建立AI思维分四步，落地AI别选‘核战’中的大厂”　　在傅盛看来，AI这一波相对以往的技术创新也是一样的，行业不会消失，只会加速行业的变革，但是底层不变，需求不变。在AGI时代，企业需要建立AI思维，AI用得好，可以在新的时代走在最前面；用得不好，可能被别人颠覆。　　他总结了企业建立AI思维抢先四步方法论：第一步，一把手自己得先用；第二步是全公司人员先行；第三步是找到一些愿意学习的人，让年轻心态的人先上；第四步成立专门的生产力部门先冲。　　柏翔则认为，企业发展是有惯性的，特别是大公司，转型比较困难，但像华为这样的公司有它的特质。第一，危机感；第二，华为的组织发动能力，一般企业没法比。对于中小企业来说，一定要利用好自己还小的时候的那种状态，那种求新的状态。你真的有幸成功了，那就要像华为那样让自己永远保持在危机感之中。　　企业该如何选择AI大模型呢？在傅盛看来，当前大模型在朝不同方向进化，但大致可以归结为三类。　　其中，第一类是大厂，这一类企业多在做“核战争”，他们对于资源的消耗、人力的消耗很大，往往因此无暇他顾，几乎所有的平台公司都会卷入。选AI落地就不要选择这样的公司，因为他们最有话语权，这种公司的核心力量是要改变全人类，帮助你落地就比较难。　　第二类是特别小的公司，套个壳，叫贩卖信息差、贩卖焦虑。它没有能力训练大模型，就拿开源套个壳。而第三类是像猎户星空这样的公司，有能力训练中等规模的模型，有这样的技术链条，又愿意帮助公司落地。“我们这种干苦活累活，又有一点技术实力的才是更好选择。”　　对此，柏翔表示认可，“任何一次技术跃迁过程中总会有动荡期，具备AI基因或AI思维的咨询服务商，对客户来讲才是真正帮助他们解决鸿沟的人。”服务的产品化，而且产品又是非定制化的，我比较看好有AI基因的咨询服务商。　　“AI延展了人的智能，未来HR应改为IR”　　企业之外，新一轮的AI技术对于个人有何影响呢？在傅盛看来，AI是一种能力的延展，AI是把个人的智能延展了。“我最近提的AI思维，你每次用的时候会首先考虑AI能帮你做什么，对于个人来说，等你用熟练以后，所有事情的难度都会急剧降低。”　　在傅盛看来，“作为个人来说，一定要意识到AI会变成底层工具，你首先得把它用好。而且用好以后，你的整个逻辑会不一样，整个思维体系也会不一样，技能也不一样。”　　他指出，当前大语言模型写的很多代码已经能够媲美专业的程序员，因为大语言模型很大一部分是程序语言作为基座的，就是逻辑力很强，程序语言是骨子里的基因，所以写代码能力很强。“程序员说它写的代码质量不行，那是你跟它交流得不够，下一个阶段程序员都不准直接写代码了，就是写需求。”　　展望未来1到3年，傅盛认为，当年在互联网如火如荼的时候，都说未来的企业都是互联网企业。而今天，这个逻辑也可以挪用过来，未来的企业都是会用AI的企业。在他看来，“以后企业HR应该改名IR，以前叫HumanResources，应该改成IntelligenceResources，Intelligence有来自Human的，也有来自AI的。”　　在傅盛看来，今天我们应该围绕人和智能去建立流程，因为一个企业最终的决胜本质就是做决策，比如推不推这款车，这款车长什么样，应该选什么零部件供应商，一个企业最牛的是所有决策做对了，然后组成好的产品。　　柏翔则进一步指出，未来一到三年是跨越鸿沟的时间，AI发展到真正有成熟的产品服务和模式出现，这个过程，其实是需要供需双方共同的努力。“从供的一方来说，要去深入行业解决实际问题，让大家看到AI带来的收益。从需的一方来说，把好奇变成很坚定的尝试，尝试之后就是积小胜为大胜，最后成为主流。”海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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作者：宝奇致

新iPhone将引入AI功能？苹果据传正与OpenAI和谷歌进行谈判

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