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"女生的小坤坤图片大全头像高清",517大会在浙江宁波拉开帷幕，高通全球副总裁侯明娟带来题为“推动终端侧生成式AI时代到来”的主题分享。5月16日，以“数字创新赋能新型工业化”为主题的2024世界电信和信息社会日大会暨系列活动（以下简称“517大会”），在浙江宁波拉开帷幕。作为517大会首日举行的平行论坛之一，AI终端未来之路论坛以“AI已来，终端未来”为主题，汇聚产业链各方代表，聚焦生成式AI等前沿创新技术、AI终端产业发展趋势等话题进行深入探讨。论坛开始，高通全球副总裁侯明娟带来题为“推动终端侧生成式AI时代到来”的主题分享。她表示，行业正面临着AI发展的绝佳机遇，持续创新让高通公司始终处于终端侧AI解决方案最前沿。通过提供业界领先的硬件和软件解决方案，高通正携手合作伙伴，共同推动生成式AI规模化发展，让终端侧生成式AI无处不在，打造万物智能互联的未来。在之后的圆桌讨论环节，来自中国移动、GSMA、高通、OPPO、vivo、中赫集团的产业链企业和机构代表，就“AI重塑智能终端产业”、“AI终端赋能新型工业化和企业数字化转型”等话题展开讨论，共话生成式AI为智能终端产业带来的广阔发展机遇。以下为主题分享环节实录：各位嘉宾、行业伙伴们，大家好！我是高通公司侯明娟，很高兴与大家探讨生成式AI为智能终端产业带来的全新机遇。今天我想与大家分享高通公司在AI方面的动态，以及关于未来的思考。我在来参会的飞机上，看到最新的市场调查报告显示，目前中国用户使用手机上网的平均时间大约是每个月160小时，每隔6.5分钟就要看一次手机，一天要看150次。我个人觉得，这个平均数也许对于多数用户来说是偏低的，有的用户使用时间更长、频率更高。高通公司，以及今天在座的各位从业者，都面临着AI发展的绝佳机遇。在用户触手可及的智能手机、移动PC和网联汽车等终端中，很多AI功能已经实现。在今年2月份的MWC世界移动通信大会上，高通携手荣耀、小米和OPPO等合作伙伴带来了终端侧AI演示。如今，手机已经是世界上覆盖规模最大的工业产品之一，每年出货量近12亿。对于手机行业从业者来说，我们已经站在了终端侧AI的潮头，能够让更多消费者享受到AI带来的便利，比如，通过AI数字助手打造全新的移动功能和体验，这是已经实现的终端侧生成式AI。在汽车领域，近期发布的很多新款智能汽车都使用了骁龙数字底盘解决方案，包括骁龙座舱平台（骁龙8295和8155）等，我们对此感到非常荣幸。车内的数字语音助手，以及AI支持的智能驾驶、路线规划、轨迹和行为预测等功能正在逐步实现。包括极越、理想、小鹏在内的合作伙伴们基于骁龙8295的车型发布了车端的大模型功能。在PC方面，高通参与了上个月联想在上海举办的TechWorld2024，我们正在共同推动AI作为生产力工具的不断演进，包括生成原创内容、提升工作效率等。消费者和企业用户，可全天候利用骁龙X系列平台AI增强的终端侧工具，提升生产力、创造力和协作能力。随着生成式AI的飞速普及和计算需求的日益增长，云经济难以支持生成式AI规模化扩展，云端必须与终端侧协同运行AI应用。基于云端的AI应用和在移动设备侧运行的AI应用两者之间的关系，可以概括为“大事问云端，小事问终端”。通常而言，用户使用基于终端的AI应用会更多一些。对于用户而言，终端侧AI更方便快捷、隐私性更高。比如，有时候父母可能出于隐私的考虑，不愿意将小朋友的照片分享到云端；利用终端侧AI，厂商可以让用户即使在飞行模式不联网的前提下，也能快速使用生成式AI的相关功能。从行业的角度考虑，一方面，传统搜索方法和生成式AI的查询成本存在很大差异——基于生成式AI的搜索，单次查询成本是传统搜索方法的10倍；另一方面是出于对功耗的考虑，在云端运行一个超过10亿参数的生成式AI模型，往往需要数百瓦的功耗，但是在终端侧运行只需要几毫瓦。高通认为，混合AI是AI的未来。对于比较大型的运算，我们可以通过云端实现；针对需要保障即时性、可靠性、个性化、隐私安全的内容，以及从节省成本的角度考虑，我们可以在终端侧运行AI模型。要真正释放生成式AI的全部潜能，AI处理的重心需要向边缘侧转移。相比仅在云端运行AI模型，混合AI架构更加方便快捷。通过混合AI架构，AI在云端、边缘云和终端侧协同运行，使整个系统中的计算和处理能力以最有效的方式重新分布。终端侧生成式AI已经到来，今天在座的几位合作伙伴，都已经发布了搭载高通最新一代旗舰移动平台——第三代骁龙8的终端产品。以手机为例，智能手机是释放AI技术潜力的关键载体，因为它是消费者在日常生活中使用频率最高的终端。去年10月，高通推出了首个专为生成式AI打造的移动平台——第三代骁龙8；当前，市场上包括OPPO、vivo在内的多家OEM厂商和智能手机品牌推出的多款手机，都采用了这款最先进的、专为生成式AI设计的芯片，这些产品也都受到了客户和消费者的关注和喜爱。第三代骁龙8支持运行高达100亿参数的生成式AI模型，以每秒20tokens的速度运行大语言模型。除了优秀的AI能力，第三代骁龙8还带来了影像、安全、音频、连接等领域的全方位升级体验。提到影像领域，在第三代骁龙8强大的AI性能加持下，包括OPPO、vivo在内的OEM厂商和智能手机品牌，他们推出的智能手机影像体验都非常出色，完全不输给专业的影像设备。实际上，现在已经很少有人随身携带大型相机出门，因为我们的手机已经实现了非常好的影像功能。在MWC巴塞罗那期间，我们也和OPPO、vivo等合作伙伴共同展示了一系列搭载第三代骁龙8的商用旗舰AI智能手机，支持出色的生成式AI特性，例如图片AI消除、AI赋能的照片扩展和照片魔法擦除等。假设某张图片上有一个路人或一些电线遮挡画面，我们就可以通过这些功能轻松消除。此外，智慧创建日程、智慧成片还有图像扩充等功能都已经实现，并且大家都可以很方便地使用这些功能。在中国，已有超过20款搭载顶级骁龙旗舰移动平台的商用终端面市，为消费者提供了多样化的选择。我们相信，终端侧生成式AI会带来新一波的智能手机换机浪潮，不论是从中国移动、OPPO、vivo，还是高通的角度来看，我们的共识是希望为智能手机市场，开启基于AI的全新升级周期。再以PC为例，在去年的骁龙峰会上，除了面向旗舰智能手机发布第三代骁龙8，我们还发布了骁龙XElite平台，这是专门面向PC打造的处理器，支持高达45TOPS算力，为PC带来全球最快的NPU，同时实现了行业一流的能效和续航能力。我们总说，高通公司就是为移动技术而生的，我们在功耗控制、续航、移动计算等方面，都有着长期的积累和领先的技术优势。此外在今年4月，我们还扩展了骁龙X系列平台产品组合，推出了骁龙XPlus平台。骁龙XPlus采用了先进的10核高通OryonCPU，支持高达45TOPS的NPU，助力消费者和企业用户，能够全天候利用骁龙X系列平台AI增强的终端侧工具，提升生产力、创造力和协作能力。在XR领域，我们也与包括中赫集团在内的生态伙伴合作，取得了很好的成果。在改造北京新工体的过程中，葛总和他的团队倾尽全力，以创新技术推动传统体育向智慧体育转型，让更多不能到现场的足球粉丝能够通过XR技术接入现场，获得如临现场般的真实感受。我们与中国移动、中赫集团合作，推动5G无界XR赛事体验方案的演进和落地。2022年7月，我们一起展示了5G无界XR赛事体验方案，共同探索了“智慧工体”建设新路径。2023年8月，我们首次实现了基于5G现网的网业融合元宇宙足球应用体验，工体可容纳的观众数量有限，如果更多球迷也想观看比赛，可以通过元宇宙进入现场，感受身临现场般的观赛体验。如果用户对哪位球星感兴趣，可以特别详细地观看这位球星的全方位场上表现。基于将5G无界XR赛事体验方案带进工体的经验，未来也能够将这一解决方案扩展到足球之外的更多体育赛事，实现元宇宙观赛。这一方案也在很多行业展会上亮相，在世界人工智能大会、“绽放杯”5G应用征集大赛等活动中多次荣获权威奖项的认可。此外，我们也在多个展会上与各方专家和领导都有交流，他们也都亲身体验了虚拟足球比赛的现场感。相信随着技术的不断发展，未来的XR应用将更加逼真。在汽车领域，生成式AI已经为汽车行业伙伴带来了丰富用例，“AI上车”正在成为现实。举例来说，理想、小鹏、极越等厂商推出的基于骁龙8295芯片的车型，都发布了其车端的大模型功能。随着多模态技术的不断发展，AI模型将迎来更加复杂、多样化的交互场景，在智能座舱、自动驾驶等领域打开全新的应用空间。最后，我们再谈谈网络终端。具备终端侧AI能力的网络终端，将为整个无线通信系统的运行带来很多增益。通过这些终端，AI能够分布在从云到端的多个环节，支持高效网络规划，持续进行优化，增强服务体验，并且通过端到端的AI协同，提升整个无线通讯系统的性能表现。例如，在AI的加持下，终端能够更全面地把握无线信道的特征和变化趋势，使信道状态预测和反馈更加精准，提升吞吐量和其他关键性能指标。在今年2月份的MWC世界移动通信大会上，我们还推出了高通AIHub。它能够为骁龙和高通平台提供超过75款基于平台优化的AI模型，帮助开发者优化产品的开发路径和缩短产品上市时间，让终端侧AI的优势在应用程序上更快更好地发挥。持续创新让高通始终处于终端侧AI解决方案最前沿，而我们的AI领先优势也得益于与业界的深度合作。无论是高通的异构计算能力，还是可扩展的AI软件工具等，都需要与客户的终端深度结合才能得以实现。凭借消费者最为熟悉的智能终端——手机，终端侧AI帮助消费者更好地体验生成式AI的强大能力。高通也在持续将终端侧AI能力扩展至智能手机之外的更多终端，包括汽车、XR头显与眼镜、PC和物联网等。通过提供业界领先的硬件和软件解决方案，高通助力推动生成式AI的规模化扩展。目前，高通AI引擎赋能的终端产品出货量已超过20亿，我们也特别荣幸能够获得众多用户的认可。未来，高通期待携手广大合作伙伴，共同推动终端侧AI的变革，让终端侧生成式AI无处不在，打造万物智能互联的未来，谢谢。

"女生的小坤坤图片大全头像高清",[环球时报特约记者成梁]俄罗斯总统普京12日提名经济学家出身、此前担任第一副总理的安德烈·别洛乌索夫接替绍伊古出任国防部--**--　　[环球时报特约记者成梁]俄罗斯总统普京12日提名经济学家出身、此前担任第一副总理的安德烈·别洛乌索夫接替绍伊古出任国防部长，引起外界多种猜测。俄罗斯总统新闻秘书佩斯科夫对此解释说，俄国防预算不断增长，已接近冷战时期的水平，“在如今的战场上，谁对创新更开放，谁就是赢家。”外界解读称，别洛乌索夫出任国防部长，有利于利用他的专业知识帮助俄军工体系强化动员、补足短板、提高主要作战装备的产能。目前俄罗斯军工企业现状如何，尚有哪些短板需要补齐？　　从“存量时代”到“增量时代”　　据俄罗斯卫星网13日报道，俄代理副总理兼工业和贸易部部长丹尼斯·曼图罗夫表示，就主要武器和军事装备的产量而言，“俄罗斯的军工业是世界上最强大的”。但与此同时，俄罗斯国防预算占GDP的6.7%。佩斯科夫表示，有必要确保军费开支更好地与俄罗斯整体经济相融合，别洛乌索夫是俄防长的合适人选。他同时还强调，这一人事任命不会影响俄罗斯在乌克兰的军事行动，因为战场相关事务一直是俄军总参谋长的职责。　　西方媒体近来在预测俄乌冲突的未来发展时承认，此前主要消耗现役和库存武器的“存量时代”已经结束，如今是比拼国防工业生产能力的“增量时代”，谁能保证军事装备的及时供应，谁就能取得俄乌战场上的胜利。在此方面，目前俄罗斯占据明显优势。　　据介绍，苏联解体后，俄罗斯军工企业接收了苏联的大部分遗产。21世纪初，伴随着俄罗斯经济得到强劲复苏，俄军工体系启动了以结构重组、一体化改革、推进军民融合为特征的大规模优化调整。截至2018年年底，俄罗斯已将苏联时代的1630家军工企业合并为36家超大型的科研生产联合体，提高了生产的集团化、集约化水平。　　即使如此，在俄乌冲突爆发前，俄军工体系长期处于投资和生产都不足的情况。以俄罗斯航空工业联合体为例，在俄空军（空天军）2012年到2022年军力整备计划中，俄军装备了约130架苏-34前线轰炸机、120架苏-30SM战斗机和98架苏-35S战斗机等，各机型年交付数量最高峰不超过30架；作为俄陆军主战装备的T-90M主战坦克、BMP-3M步兵战车等地面作战兵器在俄乌冲突爆发前，平均每年也仅能维持数十辆到百余辆的装备数量，相对俄军庞大的规模而言明显不足；在第五代战斗机、察打一体无人机、侦察无人机、巡飞弹等新质作战兵器领域，俄军工企业或者产能也有明显差距。　　　　俄乌冲突后俄产能猛增　　俄乌冲突后，俄罗斯军工企业加快接收国家投资、提高产能。尤其是俄乌冲突初期俄军主战装备需求大增，推动了各型号作战装备、配套弹药、备件的生产，俄罗斯政府为此向军工企业加大了投资力度。据俄政府数据，2023年俄罗斯固定资产投资增长了19.8%，其中有相当一部分流向了军工企业。　　2023年5月后，俄罗斯军工企业掀起了“雇工竞赛”，以下诺夫哥罗德州某军工企业的状况为例，该企业在俄乌冲突爆发后，改造和新建了4.5万平方米的厂房，新雇了1100名工人，全厂三班倒工作，炮兵弹药和航空弹药的产量扩大了4倍，成了俄军工企业全面复苏的缩影。　　同样的状况还出现在位于下塔吉尔的乌拉尔机车车辆厂和位于鄂木斯克的铁路运输机车厂，这两大军工企业是俄罗斯最主要的坦克、步兵战车、自行火炮生产厂家，2022年10月俄罗斯启动军工体系向战时转轨后，两家企业“火力全开”：乌拉尔机车车辆厂在俄乌冲突爆发前，每年仅能批产30-40辆T-90M主战坦克，翻修100-150辆T-72B3主战坦克。根据俄罗斯工业和贸易部的报告显示，2022年乌拉尔机车车辆厂的产能提高了“3倍多”。2023年3月，俄罗斯联邦安全会议副主席梅德韦杰夫视察该厂，指示进一步提高坦克产能。得到了联邦资源倾斜的乌拉尔机车车辆厂在2023年产能持续扩张，相关资料显示，2023年该厂批产、翻新了超过1500辆主战坦克，其中1/4到1/3是T-90M。而鄂木斯克铁路运输机车厂还协同卡卢加发动机公司，恢复了T-80主战坦克使用的GTD-1250燃气轮机发动机的生产，为T-80BVM主战坦克的批产铺平了道路。　　在新质战斗装备、战术导弹产能上，俄罗斯也进步明显。2024年1月18日，绍伊古视察莫斯科的拉杜加国家设计局、“彩虹”机械制造设计局等。据“彩虹”机械制造设计局总经理谢尔盖·博加季科夫汇报，战术导弹工厂的工人人数增加了一倍，全天24小时生产，战术导弹的产量增加了数倍，一些关键零部件的产量增加了7倍，2024年上半年就能完成部分零部件的全年订单。俄国防部分管军工生产的副部长阿列克谢·克里沃鲁奇科在今年初披露的信息显示，2023年俄军共得到了数千架无人机，约40万件各类武器和7000多枚战术导弹。俄罗斯国家技术集团公司总裁谢尔盖·切梅佐夫则表示，2023年俄罗斯坦克产量比2022年提高了6倍，装甲车产量提高了3.5倍，弹药产量提高了60倍，“柳叶刀”“立方体”自杀式无人机产量也翻了数倍。　　　　也面临一系列挑战　　有分析认为，尽管俄罗斯国防工业近年有所发展，但依然面临着挑战。例如在主战装备批产领域，俄军地面作战装备增加的产能是采用“新造”加“翻新”的模式，相当一部分是翻新的苏联时期库存的坦克、步兵战车。但随着时间的推移，这部分可用车体的数量在逐渐减少，根据北约方面评估，到2026年左右，俄罗斯可能会耗尽所有可用的储备坦克，对届时的装备产能将是考验。北约准备利用这一机会，实现战略局面翻盘，如果俄罗斯要避免这一情况，就必须提前谋划，提升新造装备的产能。　　此外，俄空天军和海军的产能提升有限。例如2023年俄罗斯联合飞机制造集团将产量翻了一番，交付了20余架苏-34和不到10架苏-35战机，仍难以满足俄军前线需要。　　俄罗斯卫星网14日称，如今影响俄乌冲突的最大问题是后勤保障，其中关键是经济保障问题。俄罗斯要想取得胜利，必须进行综合考虑，而经济因素尤为重要，国防部长工作的重心也要发生相应的改变、相应的转移。分析认为，有经济学背景的别洛乌索夫出任俄防长，有利于保障后方工作和减少战事对经济的影响。俄军事分析专家科罗特琴科认为，这一任命将使“国防财政资源的使用效率得以提高，国防订单和向特别军事行动区提供的现代化型号武器和军事装备供应问题得以优化”。

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作者：典宝彬

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