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"外出2",　　新浪财经“2024年度投教优秀案例评选”活动已于4月8日正式启动。长城基金《城大事?小课堂》投教视频参选“最具影响力投教项目优秀案例”类别。>>　　据悉，为将专业的基金投资知识降维转化，让投教内容更具趣味性、普适性，长城基金打造了《城大事?小课堂》投教专栏，推出了一系列易懂实用、有料有趣、制作精良的投教视频。　　该系列栏目，以时下流行的短视频形式（每期2分钟左右）呈现，通过动画与真人结合出镜，用心拆解较为晦涩难懂的基金投资知识，让投资者实现专业内容轻松读，从而将投教工作目标落到实处。　　目前，长城基金《城大事?小课堂》投教栏目，已推出了短债系列、养老FOF系列、债基系列、量化与指数投资系列、投资方法论系列等近20期视频，并将根据市场情况与投资者需求，持续推出。　　此外，值得关注的是，这一系列栏目还被芒果TV投教频道选为投教精品课，后续将陆续上线芒果TV平台，面向更为广泛的投资者。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

"外出2",　　本文来自公众号智能超参数　　　　“我们是世界上能够继续推动下一代芯片技术的两到三家公司之一。”　　4月26日，在英特尔2024年第一季度财报电话会议上，英特尔首席执行官帕特·基辛格（PatGelsinger）告诉投资者，要关注公司的长期潜力。　　如--**--　　本文来自公众号智能超参数　　　　“我们是世界上能够继续推动下一代芯片技术的两到三家公司之一。”　　4月26日，在英特尔2024年第一季度财报电话会议上，英特尔首席执行官帕特·基辛格（PatGelsinger）告诉投资者，要关注公司的长期潜力。　　如果你翻看了英特尔的最新财报，你可能也会得出结论：这可能这是PatGelsinger唯一能让投资者们还继续持有英特尔股票的理由。　　糟糕的业绩　　2024年第一季，英特尔的业绩表现可以称得上糟糕。　　季度内，英特尔营收127亿美元，同比增长9%，上一个季度营收154亿美元，环比下降17.5%。　　整体毛利率为41.0%，上一个季度的毛利是45.7%，去年同期毛利是34.2%。　　运营利润是-8.4%，上一个季度运营利润16.8%，去年同期运营利润-12.5%。　　拉长时间段看，虽然目前的季度运营指标不是最差，但是英特尔反转的趋势似乎看不到了。　　第一季度，分业务线来看：　　第一季度，英特尔的个人计算业务部门营收75亿美元，增长31%，上个季度营收88亿美元，环比下降14.7%；　　第一季度，英特尔的数据中心和AI部门营收30亿美元，同比增长5%，上个季度营收40亿美元，环比下降25%；　　第一季度，网络和边缘业务部门营收14亿美元，同比下降8%，上个季度营收15亿美元，环比下降6.7%。　　第一季度，第一次单列出的英特尔代工业务营收44亿美元，同步下降10%。　　从上面的数据，我们可以看到，在第一季度里，英特尔还是靠着PC芯片挽回了一些脸面。　　而在数据中心和AI市场上，英特尔的芯片实际上卖不动了，环比竟然出现了25%的降幅。　　如果我们从更长时段观察，在市场规模巨大的数据中心芯片市场上，英特尔实际上过去3年来都是处在下滑通道之中。　　在算力经济这么火爆的今天，大型科技巨头很多都是单季度超过100亿美元资本支出，现在看来只有极少部分流向了英特尔。　　悲观的预期　　英特尔给出的第二季度业绩展望也不太好。这导致了股价在盘后大跌7%以上。　　英特尔预计，第二季度营收将在125亿到135亿美元，整个指引区间都低于分析师预期的136.3亿美元；毛利率将为43.5%，虽然略高于第一季度，但是跟4年前相比，仍然处在一个低位。　　上述营收的展望数据意味着，英特尔今年第二季度的营收可能仅仅跟去年同期打平。　　没有增长，毛利率还不能大幅改善，显然英特尔遇到大麻烦了。　　目前英特尔的产品线中，能打的可能仅仅剩下PC芯片了，代工业务以及AI芯片都还扶不起来。　　但是，有一个观点仍然要重复一下：PC已经是一个非常成熟的市场，AIPC只是在延缓这个市场的衰退速度而已。　　第一季度，英特尔还首次将制造业务英特尔代工（In?t?elFo?u?n?d?ry）作为单独的项目进行财务数据的披露。　　2024年第一季度，英特尔晶圆代工厂的收入为44亿美元，同比下降10%。该部门在第一季度报告了25亿美元的运营亏损。英特尔上个月表示，其代工厂在2023年出现了70亿美元的运营亏损。　　英特尔CEO在财报电话会议上表示，预计其制造业务将在“未来几年”实现收支平衡。　　本月早些时候，英特尔表示将发布一款名为Ga?u?di3的新型人工智能处理器，旨在与英伟达的GPU竞争，不过这款处理器要到今年晚些时候才会上市。　　英特尔表示，预计今年下半年Ga?u?di3的销售额将超过5亿美元。　　所以，Ga?u?di3也不可能撑起英特尔的脊梁。　　已经不在C位　　英特尔今天在人工智能芯片市场的情况跟前几年在手机芯片的情况非常类似。　　英特尔虽然努力追赶，但是差距实际上却是越来越大。　　单看Ga?u?di3的技术参数可能不差，但是问题是，今天很多人工智能大模型选择芯片的时候，并不仅仅看参数。　　很多大模型或者人工智能应用从第一天构建，瞄准的是如何高效把英伟达GPU的资源利用起来，重新适配一款新芯片的成本非常高。　　关于这一点，AI基础设施厂商CoreWeave创始人最近也有类似表态：架构转变很难，英伟达的CUDA已经成为市场上实际上的默认解决方案。　　在GPU主导今天的算力市场之前，X86架构的CPU也曾拥有这样的辉煌。但是今天，那些英特尔美好的日子已经成为了回忆。　　排在英特尔面前的现实是，这场从CPU到GPU计算的范式转移之中，英特尔已经不在C位。　　英特尔的发展历史上也曾有过这样的至暗时刻。上世纪80年，咄咄逼人的日本存储器产业，让英特尔存储芯片价格一落千丈，其市场占有率也是一路暴跌到了20%以下。　　当时的英特尔已经站上了生存还是毁灭的十字路口。　　1985年，安迪-格鲁夫（AndyGrove）做出了放弃存储芯片的决定，将英特尔业务重心从存储芯片全面转为CPU计算芯片。也正是这个决策，成就了英特尔后来在全球CPU领域的霸主地位。　　但是后来，英特尔显然也陷入了创新者的窘境，接连错过了移动芯片市场和人工智能芯片市场。　　3年前，曾在英特尔效力30年的PatGelsinger重返公司担任CEO，并制定了所谓的英特尔“IDM2.0”战略。　　即使这个战略如期成功推进，也可能只是让英特尔活下来，那个曾开创一个时代的英特尔，肯定是很难看到了。　　“我们是世界上能够继续推动下一代芯片技术的两到三家公司之一。”业绩不行，梦想来凑，只是不知道还有多少投资者愿意相信英特尔的梦想。

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作者：郁嘉荣

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