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"高压监狱满天星在线观看满天星",　　文丨新浪科技周文猛　　期数：No.45　　嘉宾：猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛　　近一年来，随着以AI大模型为代表的新一代人工智能技术快速发展，企业如何拥抱AI，成为新的社会性话题。叠加此前广被提及的企业数字化、智能化转型，新一轮人工智能技术浪潮下，企业和个人面临哪些挑战？又会有哪些新机会？　　近日，新浪科技《科创100人》采访了猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛，以及万为瞻卓企业战略与转型咨询创始合伙人柏翔，就“AGI变革数字产业，企业和个人如何分到第一杯羹？”为话题，展开了深入交流。　　沟通中，傅盛提出了企业抢先建立AI思维的四步方法论：第一步，一把手自己得先用；第二步是全公司人员先行；第三步是找到一些愿意学习的人，让年轻心态的人先上；第四步成立专门的生产力部门先冲。　　对于近期李彦宏提出“开源只会越来越落后”的观点，傅盛提出，“在特别大的参数量的模型上，闭源确实是有优势的，但在真正实用方面，开源是有优势的，在低成本这条路两者的距离会越走越近，而不是越来越远。”　　在傅盛看来，未来的企业都是会用AI的企业，未来企业的HR应该改名IR，HumanResources应该改成IntelligenceResources，Intelligence有来自Human的，也有来自AI的。　　“人类商业史是个低端颠覆史，长期看好开源”　　在傅盛看来，这一波AI浪潮比上AlphaGo战胜李世石时的表现更好，大家会觉得AI潮流席卷而来，铺天盖地。这一次，AI在技术上取得了巨大的突破，比如让机器理解人类语言，这是人工智能皇冠上的明珠，这个明珠一旦被摘取，后面的AGI就走上了快车道。　　然而，由人工智能技术带来的急剧变化当中，目前全球发展AI的两种路径中——开源和闭源两种路线，却存在很强的理念冲突。近期，百度创始人李彦宏喊出了“开源模型会越来越落后”的口号，这一观点引发了诸多看好开源路线人士的反驳。对于更多希望进入AI行业的人来说，选择基于开源还是闭源模型去构建自己的能力和应用，这将决定了他们以后长期发展的路径，是一件非常严肃的事情。　　在傅盛看来，就目前而言，开源和闭源本质上是并驾齐驱的，开源有开源的优势，闭源也有闭源的优势。在大算力、大数据量、超级参数的情况下，闭源有优势。因为大公司有足够多的钱、足够多的人才、足够多的经费。但并不是一个超级AI就能解决所有问题。因为成本，包括数据安全性，今天有很多场合只需要一个还不错的AI就够了。　　“在特别大的参数量的模型上，闭源确实是有优势的。但是在真正实用方面，开源是有优势的。”在傅盛看来，“现在一定是开源和闭源并驾齐驱，长期是看好开源。”　　当然，傅盛并也指出，企业家之间技术理念的不合并不能单纯地从“私心与否”的角度考虑。“你能够在商业竞争中选择一个好的策略，让自己的企业有足够的竞争力，赚取足够多的利润，你的本质就是在为社会做贡献，有人坚持闭源，有人坚持开源，大家就是各种各样的选择。”　　对此，柏翔同样指出，计算产业的发展，几乎没有停过开源、闭源之争。“IBM是闭源的，连自己的芯片、硬件到软件，甚至服务实施全都是自己做，最后被微软颠覆掉了。”在他看来，问题的关键是客户更愿意要开源的。“因为在这种情况下，客户才不会被单一的供应方所控制，这就是平衡。”　　在傅盛看来，“人类的商业史就是一个低端颠覆史，永远是性价比慢慢地把高端怼掉，慢慢变成新的方式或模式，其实本质上是高端开路、低端颠覆。”他指出，“低端颠覆有一个很重要的认知要改变，低端的就一定是质量差的吗？不是的，开始质量是差的，但是当有一天质量好到一定程度的时候，成本只有人家的一半，这是最可怕的。”　　“企业建立AI思维分四步，落地AI别选‘核战’中的大厂”　　在傅盛看来，AI这一波相对以往的技术创新也是一样的，行业不会消失，只会加速行业的变革，但是底层不变，需求不变。在AGI时代，企业需要建立AI思维，AI用得好，可以在新的时代走在最前面；用得不好，可能被别人颠覆。　　他总结了企业建立AI思维抢先四步方法论：第一步，一把手自己得先用；第二步是全公司人员先行；第三步是找到一些愿意学习的人，让年轻心态的人先上；第四步成立专门的生产力部门先冲。　　柏翔则认为，企业发展是有惯性的，特别是大公司，转型比较困难，但像华为这样的公司有它的特质。第一，危机感；第二，华为的组织发动能力，一般企业没法比。对于中小企业来说，一定要利用好自己还小的时候的那种状态，那种求新的状态。你真的有幸成功了，那就要像华为那样让自己永远保持在危机感之中。　　企业该如何选择AI大模型呢？在傅盛看来，当前大模型在朝不同方向进化，但大致可以归结为三类。　　其中，第一类是大厂，这一类企业多在做“核战争”，他们对于资源的消耗、人力的消耗很大，往往因此无暇他顾，几乎所有的平台公司都会卷入。选AI落地就不要选择这样的公司，因为他们最有话语权，这种公司的核心力量是要改变全人类，帮助你落地就比较难。　　第二类是特别小的公司，套个壳，叫贩卖信息差、贩卖焦虑。它没有能力训练大模型，就拿开源套个壳。而第三类是像猎户星空这样的公司，有能力训练中等规模的模型，有这样的技术链条，又愿意帮助公司落地。“我们这种干苦活累活，又有一点技术实力的才是更好选择。”　　对此，柏翔表示认可，“任何一次技术跃迁过程中总会有动荡期，具备AI基因或AI思维的咨询服务商，对客户来讲才是真正帮助他们解决鸿沟的人。”服务的产品化，而且产品又是非定制化的，我比较看好有AI基因的咨询服务商。　　“AI延展了人的智能，未来HR应改为IR”　　企业之外，新一轮的AI技术对于个人有何影响呢？在傅盛看来，AI是一种能力的延展，AI是把个人的智能延展了。“我最近提的AI思维，你每次用的时候会首先考虑AI能帮你做什么，对于个人来说，等你用熟练以后，所有事情的难度都会急剧降低。”　　在傅盛看来，“作为个人来说，一定要意识到AI会变成底层工具，你首先得把它用好。而且用好以后，你的整个逻辑会不一样，整个思维体系也会不一样，技能也不一样。”　　他指出，当前大语言模型写的很多代码已经能够媲美专业的程序员，因为大语言模型很大一部分是程序语言作为基座的，就是逻辑力很强，程序语言是骨子里的基因，所以写代码能力很强。“程序员说它写的代码质量不行，那是你跟它交流得不够，下一个阶段程序员都不准直接写代码了，就是写需求。”　　展望未来1到3年，傅盛认为，当年在互联网如火如荼的时候，都说未来的企业都是互联网企业。而今天，这个逻辑也可以挪用过来，未来的企业都是会用AI的企业。在他看来，“以后企业HR应该改名IR，以前叫HumanResources，应该改成IntelligenceResources，Intelligence有来自Human的，也有来自AI的。”　　在傅盛看来，今天我们应该围绕人和智能去建立流程，因为一个企业最终的决胜本质就是做决策，比如推不推这款车，这款车长什么样，应该选什么零部件供应商，一个企业最牛的是所有决策做对了，然后组成好的产品。　　柏翔则进一步指出，未来一到三年是跨越鸿沟的时间，AI发展到真正有成熟的产品服务和模式出现，这个过程，其实是需要供需双方共同的努力。“从供的一方来说，要去深入行业解决实际问题，让大家看到AI带来的收益。从需的一方来说，把好奇变成很坚定的尝试，尝试之后就是积小胜为大胜，最后成为主流。”海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

"高压监狱满天星在线观看满天星",Alphabet（谷歌母公司）今天发布了截至3月31日的2024财年第一季度财报：总营收为805.39亿美元，同比增长15%，不计入汇率变动的影响为同比增长16%；按照美国通用会计准则，Alphabet第一季度净利润为236.62亿美元，同--**--　　Alphabet（母公司）今天发布了截至3月31日的2024财年第一季度财报：总营收为805.39亿美元，同比增长15%，不计入汇率变动的影响为同比增长16%；按照美国通用会计准则，Alphabet第一季度净利润为236.62亿美元，同比增长57%；每股摊薄收益为1.89美元，与上年同期的1.17美元相比实现增长。　　详见：　　财报发布后，谷歌CEO桑达尔·皮查伊（SundarPichai），总裁、首席投资官兼CFO露丝·波拉特（RuthPorat）和首席商务官菲利普·辛德勒（PhilippSchindler）召开了分析师电话会议，回答了相关业务的问题。　　以下是分析师电话会议回答摘要：　　分析师BrianNowak：我的第一个问题有关用户的整体搜索行为变化。菲利普，您之前曾谈到谷歌的用户检索趋势保持增长，如果把目光放在业务变现的话，目前谷歌的搜索业务变现趋势是否也有变化？因为新用户源源不断的加入，可能业务变现趋势也会随之变动。　　我的第二个问题想问露丝。之前您谈到会进一步减缓集团的费用支出增速。您能否为我们举一些具体例子？比如在您看来，2024年公司内部还有哪些能进一步优化的工作流程？或者说哪些业务还能进一步压缩运营支出？　　桑达尔·皮查伊：关于你的第一个问题。总的来说，多年来的运营经验告诉我们，如果用户生态运转良好，业务变现也会随之而来。目前来看，我们搜索业务的趋势表现很好。将生成式人工智能（generativeAI）引入搜索业务确实有效拓宽了检索类型，以便我们为用户提供更多样的检索方式。此外，人工智能的引入还能让我们回答各种类型的、更复杂的问题。　　至于你问到的变现趋势，目前来看一切还都处在早期阶段，我们会将用户体验放在首位。但我们对未来搜索业务的变现趋势非常看好。　　露丝·波拉特：关于你的第二个问题。其实之前桑达尔和我都曾提到，我们将继续发力，持续降低公司的费用增长速度。这项工作在我们内部称为“持续性成本结构优化”（DurablyReengineerCostBase）。在前面的简报中我们也提到，我们非常清楚当前公司面对的大环境逆风影响，比如货币贬值、较高的折旧率与资本支出费用等等。从这个角度来说，对成本结构的持续优化与重新设计的工作会一直继续。　　在之前的电话会议中其实我们也与大家分享过，我们的工作一直是从业务、产品以及工作流的重要性与优先级出发，目的在于提高组织效率、优化组织结构。举例来说，之前桑达尔曾提到将服务、设备与平台生态系统相结合，整合团队资源。这不仅能帮助我们提高产品质量、优化用户体验，同时也能帮助我们提升工作速度与效率。此外，之前我也与大家分享过我们对技术基础设施的优化，桑达尔还提到我们会利用人工智能技术简化内部运营，提升效率；再比如我们还与供应商、销售商一道优化了采购流程，同时对公司的房地产业务进行优化等等。以上工作都是在持续进行的，同时也是“持续性成本结构优化”工作的一部分。　　瑞士信贷分析师StephenJu：我的问题想问菲利普。自从在YouTubeShorts（YouTube竖屏短视频软件）上投放广告已经过去两年的时间，每季度您都会与我们分享YouTubeShorts广告业务的盈利变化。从这点出发，我看到YouTube为广告商推出了一系列广告产品与自动化工具，帮助他们更好地投放竖屏广告产品。能否请您与我们分享一下目前广告商对YouTube广告产品的购买行为变化？另外，根据您过去两年的观察，影响YouTube广告变现有哪些结构性因素？目前YouTube横屏广告业务表现如何？　　菲利普·辛德勒：总的来说，我们认为YouTube的表现还是非常强劲的。特别是在美国地区，相比12个月之前，本季度YouTubeShorts的变现率增加了一倍多。我们对YouTubeShorts当前的表现非常满意。大家不妨这样想，广告商只有在获得正向积极的投资回报率（ROI）时才会持续在我们这里投资，所以如果表现不够优秀，广告商是不会选择在我们这里投钱的。这点非常重要。　　总的来说，YouTubeShorts与我们而言是一项长期工作，它能帮助我们满足创作者与观众对短视频的强劲需求。此前我也与大家分享过，YouTubeShorts目前的日均浏览量已经达到700亿次，多渠道上载量同比增加了50%。　　最后，关于你提到的结构性影响因素。目前来说我很难给出具体回答，还需要一段时间的观察。　　美林美银分析师JustinPost：我的问题还是有关资本支出。从数据上来看，资本支出似乎是公司当前最大的资金投资项目。我看到在过去两个季度，公司的资本支出大幅增长，但其实谷歌多年来一直都在投资人工智能领域。我的问题是，这种资本支出增长背后的原因是什么？是因为当前的供应处于顺风、较为容易获取？还是说现在是推动人工智能发展的好机会，管理层认为是时候加大投资？　　另外，关于广告业务与云业务的资本支出回报。您认为提高资本支出是否意味着业务成本也相应推高？还是说管理层认为提高资本支出能为公司带来比过去更强、更好的回报机遇？　　露丝·波拉特：正如桑达尔和我之前与大家分享的一样，公司资本支出的增加意味着我们其实在公司多项业务中都看到了增长机遇，包括大型语言模型Gemini、云服务、谷歌云平台（GCP）以及基础设施等方面的增长，再比如搜索业务、YouTube等等。这些都是不断增长的业务重点，我们需要确保自身有足够的资金能力支撑这些业务发展机遇。　　这也就引出了你的第二个问题，我们相信增加各项业务的资本支出能够为我们带来更高的收入机会。我们对变现机会非常关注，这也是支撑谷歌服务、谷歌云业务等的关键基础。另外，桑达尔之前也指出，我们对公司的效率也非常关注，会尽可能地优化流程、提升效率，确保软件、硬件、计算能力等匹配得上公司的快速发展。　　EvercoreISI分析师JaneLee：我的第一个问题还是有关谷歌的搜索业务。谷歌之前也推出了人工智能聊天机器人，在这样的大背景下，管理层认为人工智能技术在搜索业务中的应用能否帮助搜索业务实现搜索量的大幅变化？或者说人工智能技术的应用能否带来创造性的搜索功能变化？能否请管理层与我们分享您在这方面的看法以及对未来的期待？　　我的第二个问题有关YouTube与云业务。目前谷歌的YouTube业务与云业务运行率都达到千亿级别。管理层对这两项业务的前景有何看法？未来云业务需求是否会出现拐点？生成式人工智能技术会为业务带来哪些巨变？能否请管理层与我们具体分享一下。　　桑达尔·皮查伊：关于你的第一个问题。之前我曾与大家分享过相关看法，这里我再明确一次。　　在我们看来，现在正是搜索业务增长的利好时期。生成式人工智能技术的应用能让我们从纵深上拓展产品。大家要知道，搜索是一种非常独特的体验，用户选择搜索，是因为他们想要获取答案、想要探索更多、想要从网络上获取新的知识与观点、想要从深度与广度两方面了解他们在查询的内容。我们需要确保技术的创新跟得上用户需求，这也是一直以来我们所做的工作。目前来看，我对我们的进展非常满意，特别是我对当前公司的创新很自豪。　　总的来说，我认为现在是搜索业务增长的利好时期。　　露丝·波拉特：我同意桑达尔在简报中提到的，目前我们在这些业务中观察到强劲的业绩与增长势头。随着时间的推移，我们将继续发展业务、扩大业务规模。上季度的财报会议其实我们也提到了，我们为公司团队工作所取得的进展而感到满意。他们创造很多机遇，为用户、客户、广告商提供了多重服务，多年来也帮助公司拓宽了业务规模。　　分析师KenGawrelski：我的第一个问题有关GCP。我看到谷歌的GCP业务本季度增速良好。如果GCP想要实现加速增长、获取更大市场份额，管理层认为目前GCP面临着哪些机遇？又有哪些因素限制着GCP发展？未来GCP会更侧重销售，还是产品与解决方案？或者说二者兼而有之？另外，对于GCP业务，管理层是否计划与外部公司合作？还是说GCP业务会完全属于谷歌内部生态系统？　　我的第二个问题有关YouTube的体育赛事转播授权。对于未来YouTube体育赛事转播授权，管理层有哪些规划或者说看法？我们知道接下来几年可能会有更多大型赛事的转播版权流入市场。能否请管理层谈一谈您对这项业务的核心理念？比如NFL职业橄榄球大联盟、全美职业橄榄球大联盟“周日门票”等等。　　桑达尔·皮查伊：云业务方面。人工智能技术的引入绝对会为业务带来拐点。　　人工智能技术带来的业务转型促使各方都在思考如何参与进来。举例来说，考虑到谷歌人工智能模型的深度与广度，人们希望vertexAI（谷歌推出的托管式机器学习平台）能帮助他们提升效率，或者通过GoogleWorkspace提高生产力。人工智能技术确实为我们带来了非常多的机遇。　　至于说是内部工作还是会寻求外部合作，我认为二者兼而有之。一部分工作会在谷歌内部进行，我们也不拒绝与外部伙伴进行合作。大家要知道，挑战一直存在，用户迁移上云是需要成本的。我们需要解决的挑战在于，如何让用户迁移上云的过程更容易、更顺利？对此我们会进行持续投资，以便为用户带去更多便利。　　菲利普·辛德勒：关于体育赛事转播权的问题。谷歌与全美乃至全球许多非常受欢迎的体育联盟、球队、运动员、广播公司等都建立了长期且重要的合作伙伴关系，这些合作伙伴关系加之YouTube上庞大的体育迷基数，能够带来大量的订阅数与产品投资。但目前我没有更多新内容与大家分享。当然，一直以来我们都在寻找如何为用户、广告商、视频创作者创造更高价值的机会。　　巴克莱分析师RossSandler：我的问题有关智能手机中的人工智能搜索。我们知道，目前谷歌为所有Pixel、三星手机上的人工智能交互体验与搜索提供技术支持，还有消息称未来iOS系统上的人工智能体验可能也会由Gemini提供支持。我的问题是，这些终端智能手机上的人工智能体验大多不需要联网，谷歌如何将这项业务实现变现？　　桑达尔·皮查伊：这取决于用户具体的搜索内容。用户搜索的目的在于与外部信息相连结。当然，确实有一部分功能无需联网就能实现，但我相信大多数用户应用场景离不开网络、离不开云服务。大家可以通过我们为三星提供的搜索业务支持看到，我们为用户提供了一种新型的检索方式，让用户无论身处何地都能便捷、迅速地实现高效搜索。这也是我们的服务方式。从这个角度来说，我认为我们的服务是积极、利好的，也会实现变现。当然，我们还会充分考虑隐私问题，竭尽所能保证用户服务安全。　　Baird分析师ColinSebastian：我的第一个问题想跟进一下谷歌的SGE业务。之前管理层与我们分享了生成式人工智能的引入带来了一系列用户行为的变化。我的问题是，管理层能否为我们量化用户参与度的变化？比如用户市场？相比传统搜索方式，生成式人工智能检索占比有多少？是否有增加？　　我的第二个问题有关公司的硬件产品路线图。今年晚些时候谷歌会发布一系列新硬件产品。这些新产品中有哪些值得我们重点关注的吗？　　桑达尔·皮查伊：关于搜索业务，之前我已经谈得够多了，并没有其他具体内容补充。　　但大家要知道，我们刚刚在美国和英国进行了几周的实验，从目前的用户反馈、用户满意度来看，结果非常积极。我们看到用户的参与度有所提高，我相信随着时间的推移，我们的进展会越来越好。　　其实去年的时候，不知道大家是否记得，那时我们还面临很多问题。但我们始终对人工智能提升用户体验这件事充满信心。当时有一部分人质疑人工智能搜索服务是否会成本过高，但我们一直很有信心，相信自己有能力控制搜索成本；还有一部分人担心搜索延迟，但大家可以看到，我们在降低延迟、提升搜索效率方面取得了非常大的进展。对此我们非常满意。　　至于变现的问题，截至目前的进展，我们很放心、也有信心，同时也非常坚信随着时间的推移，我们能尽早实现业务变现。时间会给出答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作者：纪秋灵

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