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"日本免费一区二区三区四区五六区",　　[环球网报道 记者姜蔼玲]路透社24日援引其看到的一封美国商务部致美国国会议员的信称，美国商务部正审查中国使用RISC-V芯片技术所带来的风险，借口还是所谓的“国家安全”。　　据观察者网此前介绍，和传统的X86、ARM一样，RISC-V也是芯片设计的底层指令集标准。就像不同语言可以写出不同文章一样，不同指令集标准也可以设计出不同的芯片，进而构建相应的软硬件生态。不同的是，X86和ARM是由某一个企业所有，其他企业使用需要授权。而RISC-V是一种开放标准，指令集手册谁都可以下载使用。目前，在RISC-V国际基金会的高级会员中，有一半都是中国企业，包括华为、中兴、阿里巴巴、紫光展锐、腾讯等。但同时也有不少的美国企业，包括英特尔、谷歌、高通、SiFive等公司。正因为此，该基金会也主要以开放合作的形象对外。　　路透社称，RISC-V芯片技术目前正在被一些中国大型科技企业所使用，并已成为中美两国在先进芯片技术战略竞争中的新战场。　　报道称，美国国会参众两院的18名议员去年11月以“牺牲美国国家和经济安全代价”为由，施压拜登政府，要求采取措施阻止中国“在RISC-V技术领域取得主导地位”。信中写道，“虽然RISC-V开源合作有望给美国半导体行业的进步和发展带来巨大利益，但这种益处，只有在贡献者单纯为了提升技术，而不是帮助实现中国的技术目标和地缘政治利益时，才能实现。”　　据路透社报道，美国商务部发言人当时表示，部长雷蒙多称，已收到这封信，并将通过适当渠道做出回应。　　路透社最新消息称，其本周二（23日）看到的信函内容显示，美商务部在给美国国会的信中对此作出回应称，正努力审查“潜在风险”，并评估是否应采取适当行动来有效解决任何潜在问题。与此同时，美国商务部也称，需要谨慎行事，以避免伤害参与研发的美国企业。　　去年10月，一些美国反华议员的手，也曾伸向RISC-V领域。以中国问题特别委员会主席MikeGallagher为代表的议员们当时同样以“国家安全”为由，敦促拜登政府对RISC-V采取行动，他们担心中国利用RISC-V削弱美国目前在芯片领域的领先地位，以实现军事现代化。　　对此，RISC-V国际基金会CEO雷蒙多女士在官方网站发表署名文章，表示RISC-V为开放而诞生，拥抱开放标准的企业能快速创新，而不是重复造轮子，RISC-V将如同以太网、HTTPS、JPEG和USB等开放标准一样无处不在。所以，中国需要做的就是全力拥抱RISC-V，拥抱开源开放，不断突破芯片和基础软件的关键核心技术，抢占RISC-V生态制高点，夯实产业基础。打铁还需自身硬，提升自身的实力永远是最有效的应对方式。　　美国政客当时的提议，也被美国产业界诟病。SiFive业务开发副总裁JackKang表示“美国政府对RISC-V方面的潜在限制将是一场巨大的悲剧，”他说，“这就像禁止我们在互联网上工作一样。就技术、领导力、创新、公司和就业机会而言，这将是一个巨大的错误。”　　对于美国频繁以所谓“国家安全”为由，加码对华芯片相关领域的打压，中国外交部发言人毛宁今年1月在记者会上表示，事实清楚表明，美方处心积虑打压中国芯片产业发展，不是出于“国家安全”考虑，更不是什么正当竞争行为，而是毫无原则底线的单边霸凌行径，剥夺新兴市场和发展中国家追求幸福生活的权利。毛宁说，美方行为严重冲击国际产供链稳定，毒化国际合作氛围，助长分裂与对抗。这种自私自利的做法注定会搬起石头砸自己的脚。

"日本免费一区二区三区四区五六区",编者按：新质生产力作为2024年的热门话题，不仅是符合新发展理念的先进生产力质态，也是由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生的新产业、新技术、新产品和新业态，其核心标志是全要素生产率大幅提升。要发展新质生产力，科技创新--**--　　编者按：　　新质生产力作为2024年的热门话题，不仅是符合新发展理念的先进生产力质态，也是由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生的、新技术、新产品和新业态，其核心标志是全要素生产率大幅提升。　　要发展新质生产力，科技创新催生的新产业、新模式、新动能必不可少，原创性、颠覆性的科技创新更是关键之一。而作为新质生产力重要的及引擎，人工智能（AI）为科学技术创新提供原动力，通过赋能各行各业形成新质生产力。加快发展新一代AI对于抓住数字经济时代机遇、加快形成新质生产力具有重要意义。　　近年来，AI为基础科技领域实现新突破提供了新路径，在新材料研发、医药和生物等新技术领域得到广泛和深入应用。随着技术迭代创新，AI将在更深层次上广泛赋能政务、新闻、金融、制造等垂直行业领域，不断形成新质生产力，重塑人类社会的劳动方式、生产组织方式、社会组织运行和社会制度体系，进而塑造人类文明新形态。　　面对科技创新的浪潮，南方基金2024年特别推出《向新而行》专栏，携手各领域专家共同探讨产业现状，关注由“智”提“质”新趋势，提供交叉视野的科技前沿“新”观点。　　导语：　　人工智能作为发展新质生产力的主阵地之一，以指数级刷新着人们对于人工智能的认知。近期南方基金联合制作播出晚八点·新质生产力特辑——人工智能专题，邀请南方科技创新混合、南方数字经济混合基金经理王博从模型和算力发展角度，深入剖析AI对投资行业带来的新机遇与新挑战，并分享未来AI技术将如何重塑投资逻辑、提升决策效率。　　历史回溯，解读AI发展脉络　　近十余年来，AI技术取得了显著进步。AI的计算能力持续提升，叠加大数据的长期积累，使得AI在深度学习技术方面取得了重大突破。今年年初，美国人工智能研究企业正式推出了其首个文生视频模型，其应用迅速引发了业界的广泛热议，生成式人工智能（AIGC）更是多方关注的焦点之一。　　事实上，AI看似跃迁式的进步并非一蹴而就。南方基金王博现场梳理AI技术迭代脉络，从历史视野看AI的成长变革。2012年，深度神经网络推动计算机视觉算法普及，人脸识别技术落地；2016年，阿尔法狗人机围棋大战，体现的是决策智慧类AI算法发展；如今ChatGPT等AIGC引领内容生成式场景应用，AI技术的边界在不断拓宽。　　AIGC目前较为成熟的运用包括大语言模型和智能运维。大语言模型是实现通用AI的第一步，解决了人类最独特的语言交互问题。在语言交互的基础上，大语言模型能够通过增加多模态处理能力，完成感知能力的补充；借助、汽车等新的硬件形式的AI载体，增加与数字环境的交互能力，并应用于对话交互的场景，如智能语音助手、推理引擎等，做到基于数据与预测提供辅助意见。　　智能运维，即AIOps，是通过将AI/ML或其他高级分析技术应用于业务和运营数据，以建立关联并实时提供规范性和预测性答案的软件。其洞察力产生的实时业务绩效KPI，能够使团队更快地解决事件或是避免事件。　　王博表示，AI是机械化、电气化、信息化后的又一次工业革命，尽管短期AI更多是以提升工作生产效率、作为生活辅助工具的形式存在，但技术进步突破临界点后或许会走入千家万户。值得一提的是，尽管AI的拓展方向始终围绕着一个主线，即对于人类脑力活动的替代，但AI仅为全要素的生产力工具，其应用能够提高生产、降本增效、创造需求、生成业态，为更多人的生活与创造提供便利与机会。　　市场分析，关注大模型新机遇　　两会闭幕不久，政府工作报告中首次被写入的“人工智能+”行动引起热议，“人工智能+”时代已经正式拉开帷幕。然而，大语言模型仍处于发展初期，层出不穷的AIGC应用良莠不齐。面对蓬勃发展的AI科技蓝海，如何分辨真正有价值的投资标的，成为了众多投资者关注的焦点。　　对此，王博认为，在任意新兴成长行业，沿着大的产业趋势寻找能够持续做大做强的公司，这一点都是适用的。目前的AI产业正处于发展趋势，其中的不同分支处于不同的生命周期阶段，如技术验证阶段、应用端落地阶段，以及能够大幅提升生产力的实践阶段。选择投资标的，一方面，要甄别各细分领域，判断产业趋势的空间和实现的时间及路径；另一方面，要从二级市场投资的角度，寻找能够不断兑现落地证明自身能力的企业。在“人工智能+”投资领域，则首要聚焦于AI基础设施之核心——算力。此外，对于能显著推动生产力发展的AI应用场景，诸如生成式AI、自动驾驶机器人等，投资者亦应予以一定关注。　　从长期产业发展的角度来看，AI有望在10年内重塑人类生活与工作模式。当前的AI辅助决策更接近基于过往经验与数据概率给予答案，逻辑思维能力有待提高。未来，AI逻辑思维的突破与补全以及科技行业的长期积累，或将带来AI技术应用的井喷式爆发，也许会产生全新的投资机遇。展望未来，王博表示，公募基金经理作为二级市场的投资人，不仅需要注重基本面“人工智能+”的政策指引，同时也需要持续跟进AI技术对产业与生活的影响和改变，全面地审视、研究AI这一影响广泛的全要素生产力工具，才能把握住大的产业趋势，带来更好的投资体验。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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作者：智韵菲

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