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来源:央视新闻 | 2024-04-26 06:33:41
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"蜜芽在线观看在线",  电影《没有一顿火锅解决不了的事》继4月21日在重庆拉开首映序幕后,导演兼编剧丁晟,领衔主演于谦、李九霄,特别出演黄小蕾又马不停蹄地来到了十三朝古都——西安。在著名的非遗小吃美食街区“永兴坊”,主创们感受到了火锅与biangbiang面的奇妙碰撞,还欣赏了颇具地方特色的陕西快板和提线木偶等精彩的非遗表演。西安以独具特色的方式将电影中的美食和传统曲艺等元素呈现在观众面前。对此,导演丁晟表示“西安就是我们最好的火锅搭子”;而于谦则表示自己此番来西安其实是回家:“我祖上是陕西蓝田,所以我是个陕西人,今天我算是回家了”,真可谓:“火锅”麻辣,西安炫酷,好戏连台,双向奔赴!  《没有一顿火锅解决不了的事》由丁晟执导,杨幂、于谦、田雨、余皑磊、李九霄领衔主演,黄小蕾特别出演。电影已经开启预售,并在上周末两天2500场点映活动中收获满屏好评,接下来主创还将前往上海、北京等城市持续路演传递“火锅”的快乐,五一档最强社交电影,即将公映!  主创现场扯面涮锅爆猛料于谦:杨幂把我头发都扥直了!  当天,电影《没有一顿火锅解决不了的事》众主创到达西安的第一站就来到了西安著名的非遗小吃美食街区“永兴坊”,坐在街头涮起了火锅,边吃边跟当天在现场的游客聊天。而好客的西安人也为主创们送上了诚意十足的礼物:琳琅满目的非遗小吃,叹为观止的扯面技艺,还有陕西快板和提线木偶两大非遗表演,让路人大饱眼福的同时也用西安独有的方式将电影中美食和传统曲艺等元素传递了出去。当天几位主创还亲自上台体验了扯面,精彩的表演引发现场观众的掌声与欢呼,丁晟干脆用手机拍下了三人扯面的画面,边拍还边点评:“你们这个面扯出了飞天的效果。”  说到此次电影选择在西安举行首映礼,重庆人黄小蕾表示:“西安跟重庆感觉就像‘双生’,所以来到西安也觉得非常亲切。”导演丁晟则给出了更为细腻的解读:“西安和重庆离得不远,两个城市都有非遗艺术,也都有丰富的美食文化,连烟火气都是一样的,所以‘火锅’来西安,可以算得上是一次‘双向奔赴’。希望西安的朋友们到时候也能去影院看这部电影,感受一下这个有传统技艺、有中华美食、有高能反转的奇葩犯罪喜剧电影,相信能在这个五一档给你们带来欢乐。”  当天几位主创边吃火锅边聊电影,或许是因为现场气氛太过热烈,大家聊着聊着就开始“爆料”:于谦透露自己和杨幂在片中有打戏,打得别提多激烈了:“我们俩头发都带卷儿,那场戏拍完我们俩的头发都让对方给扥直了!”李九霄透露余皑磊是个特别可爱的人:“我跟他合作过好几部戏了,他是个特别可爱的人,你们知道吗,他会做泡菜!”黄小蕾则爆料田雨演尸体演得特别像:“尸体特别不好演,但田雨老师演得特别生动。”对于几位演员在现场持续爆料,丁晟导演笑着表示:“这些人太能扯了!”  “陕西人”于谦现场“捧一切”:一句话也不能掉到地上!  当天活动一开始,于谦在自我介绍的时候一句陕西味儿地道的“乡党好”就引来现场欢呼。于谦表示:“我这次来西安,其实是回家,因为我祖上是陕西蓝田的,所以陕西人于谦在这里给各位乡党问好了!”  在接下来的活动里,于谦全程“开挂”,展示了自己“捧一切”的绝技,不管现场谁说什么,于谦都致力于不让一句话掉到地上,幽默的接梗不时引发现场的欢笑声。当主持人邀请几位主创入座吃火锅的时候,丁晟导演和于谦就谁坐C位展开了“激烈”的推让,最后丁晟“不情不愿”地坐到了最中间的位置上。丁晟表示:“我不爱坐这个位置,因为通常坐这个位置的人都埋单,还是谦儿哥比较适合。”于谦大笑:“你别往沟里带我!”随后众人边吃边聊,李九霄透露饰演“发财”的余皑磊在片中说重庆话说得特别地道:“我一直以为他是四川人,后来才知道他居然是河北人。”丁晟导演也有些疑惑:“他不是贵州人吗?”于谦火速接梗:“对,他是贵州省河北市人。”结果再次引发众人大笑。当现场有观众狂赞于谦演唱的“火锅神曲”好听又洗脑的时候,于谦笑着回答:“你们要再这么夸我,我可就真在这条道儿上走下去了!”  “奇葩犯罪喜剧”西安收获五星好评:全场观众高呼“撩咋咧”!  结束了在永兴坊的活动后,众主创又赶往影院,与刚刚看完电影的首批西安观众现场互动,结果因为现场观众太热情,直接把映后见面会变成了一次联欢会:于谦一声招呼,全场有十几名观众冲上舞台跟着于谦跳起了《没有一顿火锅解决不了的事》;黄小蕾现场秀起了京剧,一句“包龙图打坐在开封府”引来全场喝彩;李九霄唱了一段川剧“我本是卧龙岗散淡的人”,味道十足让观众都感叹“会唱戏的帅哥也太炫酷了”;当主持人请丁晟导演给大家点评一下的时候,丁晟导演一句“其实我也会唱”将全场气氛瞬间推上高潮,接下来丁晟导演居然唱了一段味道纯正的陕西小调儿,让全场的陕西观众欢呼不已:“没有一顿火锅解决不了的事,也没有‘火锅组’做不到的事!这个电影从剧情到主创,个个都‘嘹咋咧’!”  当晚除了火热的“表演环节”之外,热情的西安观众也纷纷表达了对电影的喜爱,并就电影中很多细节向主创提问。有观众提到了一个很特别的点:电影中的音乐非常特别,就像散发着香味儿的火锅,让人听着听着就情不自禁地沉浸到了剧情里。对于这位观众的发现,丁晟非常开心:“我是把音乐当成台词去处理的,音乐要贴角色贴情绪,无论是著名音乐人捞仔为影片创作的音乐,还是片中出现的川剧,都是围绕角色和情节去演绎的,谢谢你注意到这一点。”  接下来,《没有一顿火锅解决不了的事》还将继续赶赴上海、北京等城市与更多观众见面,随着五一档日渐临近,电影将一系列点映活动与有力的宣发全面结合,继之前成功实现20城200场点映和50城500场火锅场特别点映并收获如潮好评之后,刚刚过去的周末两天2500场将影片的口碑和热度再次推到新的高度,持续升温的点映和观众火爆的反馈证明了电影的品质,也让观众对这部电影和对“五一档看‘火锅’吃火锅”的小目标愈发期待!  悬疑犯罪喜剧电影《没有一顿火锅解决不了的事》由东方美之(北京)影业有限公司、北京百纳千成影视股份有限公司、宁波功到影业有限公司、中竞电竞娱乐有限公司、北京唐德国际电影文化有限公司出品,无锡佳百年影业有限公司、上海七猫文化传媒有限公司、上海淘票票影视文化有限公司、北京时代光影文化传媒股份有限公司等联合出品,丁晟任导演,讲武生任总制片人和出品人,修潇楠、丁晟、王航任编剧,杨幂、于谦、田雨、余皑磊、李九霄领衔主演,五一公映,目前正在火热预售中,敬请期待!

"蜜芽在线观看在线",点评:虽然美国是顶尖AI大模型主要来源地与推动者,不过全球AI大模型也有开源的趋势,Meta的Llama系列模型、法国的Mistral和阿里巴巴的Qwen,都是很好的开源AI模型。不管是闭源还是开源,在AI应用层面上,都有不同的做法。不管是--**--文丨江志强(VitallyAI创始人)  2024年4月15日,斯坦福大学的“以人为本”人工智能研究所(StanfordHAI),在李飞飞等人的共同领导下,发布了一份名为《2024年人工智能指数报告》(ArtificialIntelligenceIndexReport2024)的研究报告。  这份报告长达500多页,是StanfordHAI推出的第七份AIIndex报告,它详细记录了2023年全球人工智能的最新发展趋势。StanfordHAI的官方说明中提到,这是他们发表的迄今为止最详尽的一份报告,恰逢人工智能对社会影响空前明显的关键时刻之际。  该研究项目负责人VanessaParli指出:“我认为最令人兴奋的人工智能研究优势是将这些大型语言模型与或智能体(agent)相结合,这标志着机器人在现实世界中更有效地工作迈出了重要一步。”  今年,StanfordHAI扩大了研究范围,更广泛地报道了人工智能的技术进步、公众对该技术的看法以及围绕其发展的地缘政治动态等基本趋势。与往年的报告相比,这一版提供了更多的原创数据,对人工智能培训成本进行了新的估算,对负责任的人工智能前景进行了详细分析,并新增一章专门讨论人工智能对科学和医学的影响。  下面,我们将列举此份报告中所揭示的10大主要趋势,并加上SamAltman等AI行业大佬们对此的看法,以及笔者的点评。  1.人工智能在某些任务上胜过人类,但并非在所有任务上  人工智能已在多项基准测试中超越人类,其中包括图像分类、视觉推理和英语理解。但在更复杂的任务上,如竞赛级数学、视觉常识推理和规划,人工智能依然落后于人类。  OpenAI的CEO萨姆·奥特曼(SamAltman)是人工通用智能(AGI)的倡导者,他曾经在OpenAI的一篇“MondayBlog星期一博客”中提到:AGI最终将在各个领域匹配甚至超越人类智能。他的技术乐观主义使他坚信,AI不仅仅在“某些”任务上,而是在几乎所有任务上最终都将超越人类,并且“代替正常人类”。因此,任何表述AI潜力有限的观点对于他的雄心而言都显得过于保守,无法反映他对于变革性AI能力的远大愿景。  点评:虽然人工智能在特定任务上已能超越人类表现,但这并不意味着它在所有领域都能取代人类。这一发现提醒我们,尽管AI技术迅速发展,它仍然存在局限性。企业和开发者在推进AI应用时,应认识到AI的这一特性,合理利用其在特定领域的优势,同时探索人类与AI的最佳协作方式。这种平衡的发展策略将有助于我们更好地整合人工智能,使其成为推动社会和经济进步的有力工具。  2.产业界持续主导人工智能前沿研究  2023年,产业界在这一年内发布了51个引人注目的机器学习模型,而学术界仅仅贡献了15个。此外,产业界与学术界的合作也带来了21个著名的模型,这一数字创下了新高。  点评:人工智能在过去几十年的发展,有很长一段时间一直是学术界的顶尖科研人才在默默推动着,一直到这波大模型人工智能的浪潮才发生了改变。产业界丰富的财务资源、算力资源与顶尖AI人才,接手这波AI革命的推动。除了上图展示的几家私营领域的大厂与创业公司,比如:谷歌、OpenAI、Meta、微软、HuggingFace之外,其他公司如苹果与亚马逊,以及国内的互联网大厂如:阿里巴巴、腾讯、字节跳动等,在AI上都有很深厚的积累。学术界与产业界前仆后继一起加速用前沿技术来转变社会与人类的文明。  3.前沿大模型变得更加昂贵  据人工智能指数(AIIndex)的估计,最先进的人工智能大模型的培训成本已达到前所未有的水平。例如,OpenAI的GPT-4使用了价值约7800万美元的计算资源进行训练,而谷歌的GeminiUltra的计算成本则高达1.91亿美元。  相比之下,几年前发布的一些最先进的模型,即原始transformer模型(2017年)和RoBERTaLarge(2019年),训练成本分别约为900美元和16万美元。  点评:智力更高、能力更强的前沿AI大模型,因为scalinglaw能力更强,参数更大,其训练代价变得越来越昂贵。市面上可选的闭源与开源大模型数目繁多,企业在探索AI应用时,必须开始具备大模型选型与评估的能力,并知道找什么样技能与经验的人才来开发自己的AI应用。企业如果自身的信息化/数字化部门学习能力强,CIO/CTO有能力培养AI算法工程师,那么值得考虑建立自身的AI能力;也可以考虑与有经验的外部AI技术服务商建立合作。  4.美国是顶级人工智能大模型的主要来源国  2023年,61个著名的人工智能模型来自美国机构,远超欧盟的21个和中国的15个。  美国依旧是人工智能投资的首选之地。在2023年,美国人工智能领域的私人投资总额达到672亿美元,几乎是中国的9倍。不过,中国仍是美国在这一领域的主要竞争者,中国的机器人安装总量位居世界第一。同时,中国也拥有世界上绝大部分的人工智能专利,占比达到了61%。  点评:虽然美国是顶尖AI大模型主要来源地与推动者,不过全球AI大模型也有开源的趋势,Meta的Llama系列模型、法国的Mistral和阿里巴巴的Qwen,都是很好的开源AI模型。不管是闭源还是开源,在AI应用层面上,都有不同的做法。不管是调用AI大公司的API,或是用开源的大模型,随着这些大模型总体智力的提升、幻觉(hallucination)的减少、推理能力的持续提高,乃至于新型的AI智能体开始具备目标任务分解、自我反思、自我改善等能力,企业能导入AI能力的应用场景,就有更大发挥的空间。  5.严重缺乏对LLM责任的可靠和标准化评估  人工智能指标(AIIndex)的最新研究显示,负责任的人工智能目前严重缺乏标准化指标。像OpenAI、谷歌和Anthropic这样的顶尖开发商在测试他们的模型时,都是依据各自不同的负责人工智能标准。而这里指的标准,更具体说是在处理与道德、法律、安全、隐私和社会影响等相关问题时所遵循的一系列准则、框架、评估指标和最佳实践。因此,这样各从己意的做法让比较顶级人工智能模型的风险和限制变得更复杂。   萨姆·奥特曼应该会认同“大型语言模型(LLM)的责任性评估严重缺乏标准化和严谨性”这一说法,因为他一直强调建立可信赖和道德的人工智能的必要性,制定明确的标准框架,来评估大型语言模型的责任性和伦理考量,并强调组织和监管机构之间合作的重要性,有了这些标准来保证人工智能技术在减少潜在危害的同时,能够服务于公共利益。  点评:目前大型语言模型在企业应用中,从客服到内容生成等各种业务流程中的场景逐渐现身。然而,就是因为目前市面欠缺对主要LLM的责任性评估的标准化,让企业在面对AI如果生成具有偏见、伦理问题和合规风险的内容时产生顾虑。对于正在探索AI应用的企业,这一缺口意味着他们还是要警惕。有经验的AI公司可以跟企业一起探讨在项目实施过程如何避免这些问题。  6.生成式人工智能投资激增  虽然2023年整体的人工智能民间投资整体下降,但对“生成式”AI的投资是激增的,比较2022年(约30亿美元)增长了近八倍,达到252亿美元。海外的生成式AI主要参与者,包括OpenAI、Anthropic、HuggingFace、Inflection等大模型公司,都获得了可观的融资。国内的大模型公司,如质谱、Minimax、百川智能、Minimax、零一万物、月之暗面等,也都获得不错的融资,虽然金额的数量级有很大的差距。  点评:全球领域与中国范围内对于生成AI领域投资的激增,这对企业来说肯定是一件好事。因为一般企业的AI应用,肯定是要在大模型的基础上来开发,并将之服务化,甚至加上自动化。如果是企业自身行业有一定专业深度,而这个行业领域知识不见得是大语言模型学习过的,或是企业自己的业务体量与顾客基数庞大、数据也多,那么就有可能需要训练自己的行业大模型,来支持自己的AI应用。  企业在AI时代的投入,将是一种新质生产力,一种新的企业竞争力。  7.数据显示,AI让“打工人”更具有生产力,工作质量更高  2023年,多项研究评估了人工智能对劳动力的影响,认为人工智能使打工人们能够更快地完成任务,并提高他们的产出质量。这些研究还表明,人工智能有可能缩小低技能和高技能工人之间的技能差距。不过,其他一些研究警告人们,在没有适当监督的情况下使用人工智能,不一定会提高工作绩效。  点评:企业员工可能需要接受培训才能有效利用AI工具,当然我们身边接触的打工人,学习进取心强的或是担心工作被AI替代有危机意识的人,都在学习各种AI工具。毕竟AI是全新的生产力,就跟人类最初学会生火、发明印刷术和电力一样是重大的。最近坊间开始流传一句话:AI不会取代你的工作,但是其他善用AI的人会取代你的工作。  8.得益于人工智能,科学进步进一步加速  2022年,人工智能开始推动科学的发现。2023年我们开始看到更多与科学相关的人工智能应用启动了——使算法排序更高效的AlphaDev、促进材料发现过程的GNoME、到可在一分钟内提供相当准确的未来10天天气预报的GraphCast,以及成功对7100万种可能错义突变中约89%进行分类的AlphaMissence,这些都是很好的科学领域的AI应用。  如今,AI可以完成人类难以完成的计算,来解决一些最复杂的科学问题。在医疗方面,新的研究表明,医生可以利用人工智能更好地诊断乳腺癌、解读X射线和检测致命的癌症。  奥特曼对AI极大加速科学进展的潜力,持非常看好的态度。他认为AI可以通过多种方式来加速科学的突破:AI系统能自动化一些研究任务,如文献审查和假设生成,帮助科学家提高工作效率;AI还可以通过从其他任务中解放人力,从而增加科学家的总数;AI驱动的科学过程自动化,如进行大规模实验和测试多个假设,可能导致“极其迅速的科学进展”。奥特曼似乎认为这种科学加速,既有前景也令人担忧。我们伴随AI的快速发展,也需要“更新的思考”,他警告说,那些“忽视改进速度的公司和行业将被碾压”。  9.美国的人工智能法规数量急剧增加  2023年,全球立法程序中有2175次提及人工智能,几乎是上一年的两倍。美国人工智能相关法规的数量,在过去一年大幅增加。2023年与人工智能相关的法规有25项,而2016年只有1项。仅去年一年,人工智能相关法规的总数就增长了56.3%。其中一些法规包括生成式人工智能材料的版权指南和网络安全风险管理框架。  与AI相关法规的急剧增加,也标志着企业环境中AI部署向更有结构和控制的方向去转变。对于正在探索AI企业用例的公司而言,这意味着它们的AI任务团队现在必须将合规性作为其战略的关键部分。这不仅包括理解和遵守现有法规,还要保持灵活性,以适应可能的新法规。此外,不断演变的监管环境也可能促进创新,因为公司可能需要开发新的AI技术或修改现有技术以满足监管要求。最终,虽然增加的法规可能带来挑战,但它也为公司通过展示对道德AI实践的承诺,与客户和利益相关者建立信任提供了途径。  点评:在国内,我们开始看到身边的企业也开始更关注与AI相关的法律和监管专业知识,也会建议开始思考导入AI的企业,关注国家所颁布与人工智能相关的法规,包括但不限于:AI大模型与AI应用(特别是面向一般大众的应用)的算法安全备案、应用的数据安全、用户隐私保护、AI生成内容是否侵权或是能有版权保护等议题。  10.人们对人工智能的潜在影响有了更深刻的认识,同时也更焦虑  市场研究公司益普索(Ipsos)的一项调查显示,在过去一年中,认为人工智能将在未来3-5年内极大地影响他们生活的人的比例从60%上升到66%。此外,52%的人对人工智能产品跟服务表示紧张和焦虑,比2022年上升了13%。  来自美国皮尤研究中心(Pew)的数据则显示,52%的美国人表示对人工智能的担忧多于兴奋,这一比例比2022年的38%有所上升。  对此,奥特曼承认,人们对包括通用人工智能(AGI)在内的先进AI系统的潜在影响感到担忧和紧张,这是有道理的。不过,与一些更可怕的预测相比,奥特曼似乎也采取了更为乐观和温和的观点。  奥特曼曾经在一段由彭博社在瑞士达沃斯世界经济论坛上举办的对话中表示,AGI的影响可能“比我们想象的要小”,而且他不认为人工智能会导致大范围的失业,他说:“人们会继续他们的生活。” 他还表示,尽管人们担心AI会提供虚假信息,但他相信2024年的美国大选“无论发生什么,美国都不会有事”。  与此同时,奥特曼也认识到需要对这些强大的技术进行谨慎的治理和监管。他呼吁建立一个类似于核能或生物技术监管的“全球监管框架”,承认“人工智能将对社会产生深远影响”。读到这里,你是不是觉得奥特曼的乐观与审慎之间,充满着一些矛盾呢?  (文中图表均来自StanfordHAI的《2024年人工智能指数报告》。文章仅代表作者观点。责编邮箱:yanguihua@jiemian.com。)股市回暖,抄底炒股先开户!智能定投、条件单、个股雷达……送给你>>海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP

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作者:来韵梦



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总监制:翦呈珉

监 制:翟鹏义

主 编:承鸿才

编 审:纪永元

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