厨房中的激战2精彩情节故事简介:《彷徨之刃》小恶魔团伙短预告少年犯下滔天罪行

来源:央视新闻 | 2024-04-23 20:18:21
法规查询 | 2024-04-23 20:18:21
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"厨房中的激战2精彩情节故事简介",当前光伏行业正处调整期,N型产品的出货量成为主产业链(硅产业链,下同)公司的盈利“胜负手”。4月22日,组件头部企业(688223.SH)发布2023年年报,凭借N型组件出货量大幅增长,公司时隔三年(2020年至2022年)超越(601012.SH),重回出货量第一名。财报显示,2023年晶科能源N型组件出货48.41GW,同比增长352%。公司实现1186.82亿元,同比增长43.55%,营业收入规模首次突破千亿;实现归母净利润74.4亿元,同比增长153.2%。公司拟每10股现金分红2.24元(含税),加上回购股份的金额,全年分红金额共计25.35亿元,分红比例为34.06%。分看晶科能源单季度盈利表现,去年四季度出现了上市以来罕见的同比环比下滑,主要是受产业链价格大跌、国内出货占比高以及年底去库存工作影响。截至4月23日,公司股价报7.5元,逼近上市以来最低点(7.28元),今年以来累计下跌15.35%,大幅跑输大盘。今年以来,光伏主产业链的盈利能力于一季度触底,除了N型电池以外,主产业链其他环节均是亏损,全行业产能出清难在短期内完成。N型产品放量推动业绩创新高光伏行业正在经历由P型产品为主导向N型产品为主导的过渡期,行业周期波动下竞争加剧,供需不平衡是当前产业链的主基调。在这个阶段,对于具备N型产能先发优势的企业来说,竞争优势相对会被放大。2023年受益于N型组件放量出货,晶科能源的营业收入、归母净利润、扣非后归母净利润3项指标均创下历史最高。财报显示,公司2023年共出货83.56GW光伏产品,包含光伏组件出货78.52GW。其中N型组件出货48.41GW,占比约62%,同比增长352%,是推动营收净利润增长的主要原因。由于P型产品的转换效率达到理论极值,近两年N型光伏产品的出货比重迅速提升,N型的TOPCon逐渐成为主流技术。据PVInfoLink数据,2023年N型高效产品出货超130GW,总占比约25%。据SMM预测,2024年一季度N型电池产量占比已超过60%。一位头部组件厂的相关负责人接受记者采访时表示,光伏行业周期进入下行以来,供需不平衡是主要矛盾,预计N型产品仍然是组件环节未来1~2年的业绩胜负手。规模效应是龙头企业的优势,但也难以抵消产业链降价潮带来的负面影响。去年光伏主产业链价格先扬后抑,部分产品“断崖式”降价超出了市场预期,行业竞争加剧导致盈利能力骤降。其中,组件价格跌破1元/W,影响了组件厂的盈利能力,分季度看晶科能源的营收净利表现,产业链跌价的影响正体现到利润表。去年第四季度晶科能源实现营业收入335.85亿元,同比增长12.31%,环比增长6.71%,同比增速为全年最低;实现归母净利润10.86亿元,同比减少13.97%,环比减少56.75%,自2021年三季度以来首次出现同比下滑;实现扣非后归母净利润8.57亿元,同比减少24.13%,环比减少65.87%。面对行业下行期,晶科能源表示2024年将保持谨慎扩产的节奏,优先聚焦山西大基地等优势产能落地,同时加速淘汰落后产能,其中,山西综改区规划建设年产56GW垂直一体化大基地项目的一期项目14GW于今年3月起逐步投产。公司在调研纪要中透露,山西大基地的二期规划预计今年7月底投产,预计年底前满产。预计至2024年年底,硅片、电池、组件的先进产能规模将分别将达到120GW,110GW和130GW,其中N型产能将超过100GW。今年下游需求料继续增长,但难打破供需失衡局面进入2024年,光伏主产业链仍然处于降价趋势中,部分环节因供需严重失衡,产品价格难以止跌。就上周(4月15日~21日)价格表现来看,由于硅料市场的签单量极少,P型棒状硅、N型棒状硅均无成交,未形成报价,硅料企业已有近三周无大规模签单。硅料市场成交清淡,主要因下游硅片几乎停止原料采购,3月份国内硅片产量再创新高。据硅业分会统计,3月国内硅片产量69.75GW,环比增长9.04%,单月产出再创历史新高。供需失衡加剧,硅片价格持续走跌。上周,M10单晶硅片成交均价降至1.76元/片,周环比跌幅为2.22%;N型单晶硅片周环比跌幅为7.10%;G12单晶硅片的周环比跌幅为3.41%。4月22日,国家能源局发布了1~3月份全国电力工业统计数据。今年1~3月,全国光伏发电新增装机达45.74GW,同比增长超过35.89%。其中1~2月的光伏新增装机量达36.72GW,同比增长高达80%,意味着3月单月的环比增速显著下滑,引发市场对全年需求增长的担忧。4月23日傍晚,晶科能源发布最新一期机构投资者调研纪要,就今年需求情况,公司预计今年全球市场需求将有20%以上的增长,装机规模预期为500~550GW,组件需求650GW以上,其中中国需求增长确定性高,欧洲库存下降后需求有望快速拉动。就组件当前价格表现,组件的产品营销端询单也有显著增长。公司预估2024年中国出货比例为30%~40%,美国和欧洲市场合计占比会由去年的25%左右上升至30%~35%。本轮光伏周期下行中,产能出清的进展决定了主产业链各环节产品价格何时见底,这不仅关系到光伏厂的盈利能力,也涉及光伏板块估值定价。就今年一季度来看,光伏主产业链中只有N型电池实现盈利,其他环节均为亏损,组件产品也只有在个别海外市场中才能实现盈利。就组件环节的出清情况,晶科能源在调研中表示,产能出清会比大家想象得快一点,没有竞争力的产能、没有市场能力的产能、没有技术迭代能力的产能会加速淘汰。“我们认为,组件价格止跌企稳并回暖,是行业出清见底的信号之一,组件价格至少回升至1元上方,当前价格过低。整体来说,今年需求再高也无法打破供需失衡的局面,还有很多产能规划在进行中。”上述组件厂相关负责人。截至4月23日收盘,晶科能源股价报7.5元,年内下跌15.35%,估值处于上市以来低水位。去年四季度,北向资金增持晶科能源4877.93万股,持股数量占总股本比例1.19%。广发科技先锋混合、广发行业严选三年持有分别新晋为公司第九大、第十大流通股股东,持股数量分别为7678.04万股、7058.57万股。(文章来源:第一财经)股市回暖,抄底炒股先开户!智能定投、条件单、个股雷达……送给你>>海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP文章关键词:

"厨房中的激战2精彩情节故事简介",“我天生对文科不太感兴趣,所以高一时很多文科作业都直接扔给AI了。”在广东省揭阳市读高二的黄毅,向中青报·中青网记者分享--**--  “我天生对文科不太感兴趣,所以高一时很多文科作业都直接扔给AI了。”在广东省揭阳市读高二的黄毅,向中青报·中青网记者分享了使用AIGC帮助自己写作业的经历。  近年来,随着ChatGPT等模型的快速迭代,生成式人工智能(AIGC)技术逐渐成为大众广泛关注的焦点。新技术的发展给各行各业带来新的可能和挑战,对教育领域来说更是如此。在今年的全国两会上,许多代表委员也针对教育领域如何引入AI技术建言献策。  当人们的关注焦点还停留在大学生用AI写论文的利与弊时,“AI+作业”却提前一步进入了中学课堂,一些在“互联网+”时代出生的中学生已经无缝连接到了“AI+”。  “AI+作业”是否成了又一个“拍照搜题”软件?  受访的不少高中生表示,只要会用搜索引擎,就能找到简单好用的AI“作业帮手”。  学生们提到的AI“作业帮手”,不禁让人们想起两三年前引发社会广泛关注的“拍照搜题”软件。  曾经,许多中小学生遇到难题就打开手机摄像头“拍照出答案”,但一到考试就“露馅”,不光影响了学生自身的成绩和思考能力,也给教师和家长出了道大难题。  对此,教育部曾要求这些软件下线整改,许多软件更新了需要实名认证的“家长模式”,以此来限制学生过度依赖搜题功能。  然而,搜题用的“摄像头”盖住了,AI平台的“聊天框”却也开始逐渐向学生的作业本“渗透”。AI技术对教育的影响,是否会重蹈搜题软件的覆辙?  值得关注的是,中青报·中青网记者在采访中发现,以前学生会在完成理科作业时使用“拍照搜题”,AI与作业相遇后,很多学生似乎找到了“秒出”文科作业答案的神器。  高一时,黄毅就决定高考选科要选“物化生”,他觉得不需要在文科上花费太多精力,“只要能通过学业考试就行,不会影响高考成绩”。  因此,黄毅表示,与其花费大量精力完成这些科目的基础作业,不如把题目输入AI的聊天框,然后直接“借鉴一下”。“许多文科的问答题用AI很容易生成有用的答案。”黄毅说。  一些同学向中青报·中青网记者透露,文科作业的答案一部分是对固定知识点的“默写”,一部分则是建立在大量材料基础上的分析和思考,而AI在这方面能提供大量文本参考。  在北京市读高一的张悦告诉中青报·中青网记者,班上有超过一半的同学都会用AI来帮自己写作文,“还有一些比较‘水’的小作业也会用到,比如一些实践作业的策划、书籍的读后感和总结等”。  有些同学甚至对AI和搜题软件进行了比较。  北京另一所中学的学生吴晓觉得,借助AI虽然可以为写作文提供思路,但比起搜题软件,AI在具体题目上生成的回答有时候很“冗长僵硬”,一般都需要进一步修改,加入自己的思考和知识点。“相对来说,我觉得AI用起来比搜题软件更‘温和’一些,毕竟有一个和AI进行交流和亲自完善的过程。”吴晓补充道。  来自重庆市的周洋更倾向于用搜题软件来解决理科作业。“理科的选择题、填空题一般都有很多图表和符号,想把它输入给AI就已经很麻烦了,而用拍照搜题软件能直接扫描给出完整的答案和详细解析,能节约更多时间。”  对此,中国科学院计算技术研究所研究员张云泉认为,教育环节很难屏蔽AI技术的影响,“AI大模型目前可以作为各种知识和信息的压缩和检索工具,是一种获取知识的新渠道,我们应该尝试把它看作学习的助手”。  的确,AI应该被定位为工具和助手,不能替代学生写作业。  不少学生也意识到了这个问题,认为使用AI写作业“有利有弊”“还是要看如何利用这种工具”。  AI终究只是工具  在与AI多次互动后,有不少学生养成“有问题找AI”的习惯,也意识到AI对自己学习的实际帮助不尽如人意。  来自河南省的高二学生王珊现在已经开始“去AI化”了。  王珊坦白,自己有段时间“过度依赖AI,缺少了独立思考”。 她说:“AI写出来的作文其实也很明显,有些内容过于空洞,有些辞藻又过于华丽,完全不是我们这个水平能写出来的。对于写作文来说,自己构思的过程更重要,AI仍然无法完全代替人脑的创作思考。”  不少专家表示,在科技高速发展的时代,面对新技术一味地“堵”是不明智的。  中国教育科学研究院研究员储朝晖告诉中青报·中青网记者,AI是现在以及未来的关键技术,无论是中学生还是小学生,都应该鼓励他们多接触,多了解。  “但是由于这个新技术发展很快,在教育领域使用AI的相关规则和评价正在形成的过程当中。”储朝晖说,从目前看来,评估AI使用的原则还是要基于AI对学生的学习和成长是有利还是有害,中小学生如何使用AI,仍需要依靠教师和家长亲自把关。  正如专家所说,学生在这个过程中也学会了如何更加科学地使用AI。  经过最初的好奇之后,现在周洋不会再照搬AI生成的答案,而是从中找出值得学习和借鉴的部分作为自己的素材积累,“老师也引导过我们,要取其精华,而不是全部照搬AI给的东西”。  关于未来希望AI能如何更好帮助自己学习,吴晓觉得目前AI生成的答案大多只是“堆砌出来的知识点”,无法提供详细的解题思路,“有时候我需要的不是答案,而是思考的过程,但这点肯定还是向真正的老师学习更直接”。  “高考还是要亲自上阵的。”吴晓经常提醒自己,“如果纯粹复制粘贴题目答案的话,不仅很容易被老师发现,我自己也会心虚。”  与社会上的焦虑不同,一些教师对学生使用AI持有更为宽容的态度。  北京市某中学语文教师李彬坦言,自己并不会过度担忧学生使用AI,“这种技术既然已经来了,那更重要的是如何去引导”。  李彬告诉中青报·中青网记者,学生的真实水平在老师眼里一清二楚:“AI确实能帮助学生完成很多东西,但是最终负责的必须是自己,我也会告诉孩子们要掌控自己的人生。”  人工智能正在引发教育的深刻变革  在专家看来,AI技术的普及,显著提升了教师和同学的工作和学习效率。中国科学院科技战略咨询研究院院长潘教峰指出,人工智能能够替代大量重复性的工作,“这些工作在过去可能由教师或学生来完成,但现在人工智能可以高效地处理,从而释放了人力去关注更核心、更具创造性的任务”。  AI技术的利用不应该只停留在“作业本”上。储朝晖认为,如果把AI单纯当作偷懒的工具,那么它一定会影响学生的学习,甚至是智力发展。因此他鼓励“恰当地利用AI,引导学生站在更高的平台去使用,从而实现思维的深度和广度的提高”。  清华大学新闻与传播学院教授、博士生导师沈阳也认为,利用ChatGPT、Sora等AI产品生成的图像、视频可以叠加丰富的信息和价值,适当利用在教育领域能够很好地锻炼学生的抽象思维和想象能力。他还表示,以前需要花很长时间学习的谱曲、绘画、做视频等技能,现在只要用AI就能快速产出结果,让人实现从“单能”到“多能”的转变。  用沈阳的话来说,AI会把“过程性”的学习体验给消灭,“所以我们需要把AI的结果当作新的起点,把结果过程化,将认知外包的过程转化为创新内源化”。  “人工智能正在引发教育的深刻变革。”潘教峰表示,过去,教育主要由教师、学生和教材组成,教材内容相对固定。“但现在,随着人工智能的介入,教育的形式和内容都在发生深刻的变化。它正在改变我们看待教育的方式,为教育带来了无限的可能性。”  在张云泉看来,未来的大语言模型如果发展到一定程度,也有可能出现更加智能化的“AI教师”,辅助学生在义务教育阶段学习到更多知识,甚至缩短义务教育的时长。  不过,想要AI技术更好地赋能中小学教育,也需要青少年夯实自身的基本功。潘教峰认为,应该注重用科普教育激发孩子们的好奇心,让他们主动去探索、发现,培养青少年的科学素养,帮助他们更好地学习和适应不断变化的新技术。  推动“AI+教育”的发展,更要重新审视AI技术本身发展到哪一步。沈阳提醒,目前仍然处于大模型在教育行业应用的探索阶段,“大模型本身是一个概率模型,它有AI幻觉,因此有时也会出错,”他补充,“在大模型本身的出错概率和我们教学中要求的严谨性这两者之间还存在矛盾。”  另一方面,AI技术的使用,反而可能会加剧教育的不公平。储朝晖认为,在已经普及AI技术的框架下,如果借助AI来广泛传播信息和资源,确实能够促进教育公平,“但是我们也要意识到,AI技术仍然有门槛,善于使用AI的人跟不善于使用AI的人之间本身存在数字鸿沟,这就会使教育的差距进一步拉大”。  “我们尚不能完全看清AI技术的利与弊,只能看到方向性的趋势,真正的变革性拐点尚未出现。”潘教峰建议,政策制定应当遵循包容和审慎监管的原则,“我们需要持续关注技术的发展,同时保持政策的灵活性和前瞻性,以便在变革到来时能够迅速适应和作出调整”。  (应受访者要求,黄毅、张悦、吴晓、周洋、王珊、李彬为化名)  来源:中国青年报

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作者:老怡悦



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编 审:羊舌志业

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