沈娜娜团圆节火锅:直击博鳌|吴晓求:稳定信心主要靠坚守符合现代市场经济原则的经济制度

来源:央视新闻 | 2024-03-27 16:58:46
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"沈娜娜团圆节火锅",  月之暗面近期宣布,支持200万汉字超长无损上下文的Kimi智能助手正在内测。随后,阿里、360集团、百度等公司紧急“出手”,纷纷入局长文本大模型赛道,推动人工智能领域投资热情进一步升温。  机构人士表示,相比海外大模型,国产模型在中文长文本理解方面具备比较优势,基础模型能力提升有望推动下游应用快速发展。AI模型、语料库、算力租赁及运维等领域将持续受益。 取得技术突破  近期,AI大模型产品Kimi智能助手因能稳定分析处理200万汉字长文“一炮走红”。Kimi智能助手是初创公司月之暗面于2023年10月发布的产品。该公司创立于2023年3月,由清华大学交叉信息学院杨植麟教授领衔。今年3月18日,月之暗面宣布,Kimi智能助手再次取得技术突破,支持200万汉字上下文的Kimi智能助手已经启动“内测”。  随之而来,360集团、阿里、百度等头部厂商纷纷宣布升级AI大模型技术。3月22日,阿里通义千问宣布,向所有人免费开放1000万字的长文档处理功能。3月23日,360智脑宣布正式内测500万字长文本处理功能。该功能即将入驻360AI浏览器。同时,360AI浏览器APP即将上线。另外,百度文心一言4月份将进行版本升级,届时将开放长文本处理能力,文字范围在200万-500万字。  “大模型升级文本长度,是市场需求的直接反映。”人工智能领域天使投资人郭涛向中国证券报记者表示,“长文本处理需求持续增加,如学术论文、法律文件、新闻报道等。而长文本处理能力的提升,能够更好地模拟复杂的人类语言交流,包括理解长篇文献、撰写长篇文章等。”  赛智产业研究院院长赵刚告诉记者,提升长文本处理能力,可以解决当前大语言模型应用中的痛点,使得大模型商业化应用更加成熟,更容易被用户接受。在新的用户需求牵引下,未来长文本处理能力可能成为大模型的标配。率先布局长文本训练和推理的大模型企业,在未来的竞争中将占据有利地位。 拓展应用领域  “从文本处理稳定性方面看,Ki-mi比ChatGPT更胜一筹。使用ChatGPT分析长文本时,很容易遇到报错的情况,而Kimi比较少见。”一位经常使用AI大模型工具处理文本的留学生告诉中国证券报记者。  200万到1000万汉字,国产大模型中文文本处理能力飞速提升。据了解,目前海外主流AI大模型GPT-4Turbo-128k公布的文本范围约为10万汉字,而Claude3200k约为16万汉字。  赵刚认为,从实际应用出发,国内大模型厂商闯出一条创新升级的新路线,很大程度上缩小了与海外OpenAI等大模型企业的差距。  郭涛表示,长文本处理能力是衡量模型泛化能力的一项重要指标,其能够更好地反映模型在处理未知或复杂数据时的表现,反映出国产大模型企业在自然语言处理(NLP)领域的技术创新能力。  文本长度的突破会带来哪些应用前景?赵刚认为,长文本处理能力主要应用于知识密集的业务场景,比如生产活动中的编制计划、设计方案、广告创意等;管理活动中的文案撰写、合同编制等;文化教育中的论文撰写、小说撰写、剧本编写等应用场景。  文本处理功能扩容带来的应用创新已经崭露头角。近日,华东师范大学王峰教授团队发布国内第一部人机融合式长篇小说《天命使徒》,采用国内大语言模型+提示词工程+人工后期润色,整部小说超过100万字。据介绍,该团队将打造一个可供公众使用的长篇小说创作平台,将好的创意与平台的自动写作服务结合起来,让人人皆可写作长篇小说。团队的下一个目标是将同等体量小说创作由一个半月缩短为两至三周。  值得注意的是,业内人士认为,文本长度只是反映大模型能力的一个侧面,并非评判模型训练能力的唯一标准。郭涛表示,模型的训练能力还包括对不同类型数据的处理能力、模型的稳定性、可扩展性等多个维度。  “在多模态、参数规模、通用性等方面,我们与OpenAI等海外企业还有一定距离。”赵刚坦言。 相关产业链受益  长文本处理能力对数据和算力提出了更高要求。郭涛告诉记者,首先,训练能够处理长文本的模型,需要大量的高质量长文本数据。这些数据需要具备多样性和代表性,确保大模型能够学习到广泛的语言模式和知识。其次,长文本处理通常需要更复杂的模型结构,会直接增加模型训练的计算成本。更大的模型意味着更多的参数需要调整,需要更多算力以加速训练过程。  大模型升级对AI算力、数据赛道的催化作用已经体现在二级市场。Wind数据显示,近20日内,AI算力指数上涨11.56%,数据要素概念指数上涨11.94%,IDC(算力租赁)概念指数上涨13.41%。  算力方面,科大讯飞3月23日在投资者互动平台上表示,科大讯飞算力能够满足未来一段时间AI算法模型训练和推理的需求。景嘉微3月22日表示,公司景宏系列高性能智算模块及整机产品可面向AI训练、AI推理和科学计算等应用领域。  数据方面,海天瑞声3月22日在投资者互动平台上表示,公司致力于为AI产业链各类机构提供算法模型开发训练所需的专业数据集。例如,常规的结构化数据分割、信息提取整合、文本摘要等。同时,公司可提供大模型强化学习相关数据处理服务。例如,对prompt的改写、分类以及其回复内容续写改写等。不过,公司过往并未向月之暗面提供过相关训练数据。  华西证券认为,相比海外大模型,国产模型在中文长文本理解方面具备比较优势,能够有效提升使用者工作效率。基础模型能力的提升有望推进下游应用快速发展。AI模型、语料库、算力租赁及运维等板块将继续受益。  民生证券表示,国产大模型再度迎来竞争升级,以Kimi为代表的国内大模型用户数量激增,AI算力需求或是今年最确定的投资主线之一。

"沈娜娜团圆节火锅",爆燃事故后,生意受到了影响,接活儿变得麻烦,这些都成了魏大勇不愿意提及的事。3月17日,爆燃事故发生后的第4天,魏才在街--**--  爆燃事故后,生意受到了影响,接活儿变得麻烦,这些都成了魏大勇不愿意提及的事。3月17日,爆燃事故发生后的第4天,魏才在街边等待客户。比起父亲,他似乎更能接受这场变故。“人没事就好。”在燕郊街头,他嘬了一口香烟,语气平缓。  文丨新京报记者左琳丛之翔彭镜陶熊丽欣   实习生丨张新惠3月13日救援现场,消防员扑灭明火。新京报记者王子诚摄  燕郊爆燃事故发生时,62岁的魏大勇刚在家吃完早饭。往常再过10分钟,他就要去四层小楼那边的门窗店看店了。  隔壁那家兰州牛肉面馆里,老板已经忙起来了,切菜备料。她习惯提前到店,一个人完成这些准备工作,再过一小时,店里的伙计过来,面馆就能准时开门。旁边的肉饼店、门窗店和花店还没到营业时间。  接零活的农民工、晨练的居民、赶公交的北漂陆续经过这栋红色外墙的简易楼。住在附近的人都熟悉它,但没人能叫出它的名字,平日都以“交叉口底商”代指。从29年前起它就立在河北燕郊镇中心地带的主街边,一层是四家商铺,二、三层是招待所,顶层开着一家舞室。小楼附近有小学、商超、劳务市场和公园,见证着周围从田地变成高楼,接纳过一批又一批来此谋生的人。  初来乍到的外地客在招待所歇过脚,晚归的油漆工到面馆吃过面,年轻的男孩去花店选过鲜花,孩子们在舞房练过形体。  有人在此安家,有人在此投注心血,生活平凡却自得其乐。  3月13日7时54分,爆燃发生,这些全都跟着小楼的坍塌,戛然而止。  在燕郊的家  事故当天,魏大勇吃完早饭,时间是7时45分左右,他正要骑电动车去店里,就在手机上看到了爆燃的消息。他一下愣住了,在他的生活里,去那幢四层小楼看店已经成为晚年的重要任务。  门店是小儿子魏才在2022年新盘下的,位置很好,在老镇中心,旁边正在建设和北京相连的地铁。  这也算是燕郊最早发展的地段。20多年前镇上还大多是平房和荒地的时候,这附近就盖起了一片小楼。往后主街铺好、公园和电影院建成,吸引来了更多人,背靠密集的住宅区,面朝集超市、电子市场、住宅为一体的33层文化大厦,旁边是镇上最大的劳务市场,让这里成为不少外地务工者来燕郊后的首个落脚点。  魏大勇一家也是最先来这发展的外地小经营者。  2003年,他带着大儿子离开老家江西南昌安义县北上,入了门窗行业。魏大勇说,这里离北京也近,只隔着一条潮白河,京津冀市场都跑得开,但房租却比北京便宜一大半。他把第一个门店开在距离四层小楼一公里外的海油大街上。  魏才跟随父亲的脚步,在2007年来到燕郊,那时他刚初中毕业,最不适应的就是气候。这里干燥,狂风掺着沙子就吹过来,十多年后,他早已融入了这个北方城镇,只有乡音和饮食习惯始终改不掉。为了省钱,直到现在他们都坚持在家吃饭。几乎每天,他都要开车去各个客户家测量、安装。他喜欢低头做事,只有聊起本行工作来,才变得格外健谈。3月13日事发现场。网络公开视频截图  来到燕郊的前10年,魏家父子赶上了这里的建设潮,小镇的边界不断向外扩张,更多楼宇建成了,马路修了起来,公交车直通北京国贸,越来越多在北京打拼的人选择在这里落脚。那栋四层小楼的租金也水涨船高,20多平方米的店铺,一度涨到每年6万多元。  魏家人参与了燕郊的发展,也吃到了红利。2014年,他们终于买了楼房住进去,魏才也在这儿认识了来自河北邯郸的妻子,之后有了女儿。  近几年,小镇的发展慢下来,市场接近饱和,魏才一家的活儿也逐渐变少。四层小楼的店面房租也跟着回落。看准时机,魏才就在这里租下一间20多平方米的门店。  魏才说,附近居民区多,来看门窗的顾客也不少。他们和附近不少顾客都成了朋友,有时去公园散步碰上了,都会彼此打个招呼。  但对于一家门窗店来说,它太小了。“样品放不了多少,一进去都闷得慌。”魏才说,他们只能在那接待顾客,没法干活,也没法做饭。中午,母亲总是做好饭,给看店的父亲送去。店里没有单独的厕所,得拐个弯到后院去上,但总归,这里也是他们的“家”。  在这个“家”里,他们在早上8点半左右开门迎客,晚上6点半前后歇业时,周围那些餐馆人来人往,正是营业的高峰期。  爆燃事故后,生意受到了影响,接活儿变得麻烦,这些都成了魏大勇不愿意提及的事。3月17日,爆燃事故发生后的第4天,魏才在街边等待客户。比起父亲,他似乎更能接受这场变故。  “人没事就好。”在燕郊街头,他嘬了一口香烟,语气平缓。  “不是钱能计算的”  和魏大勇一样,爆燃事故发生时,朵儿朵花店的女主人正准备出发去店里。她的婆婆记得,就在这时候,儿媳妇接起电话,收到了店铺被炸的消息:“她一听就连忙往店里跑,到了地方,看见一整栋楼都塌了,当时就哭了。十年的心血没了。”  今年正好是朵儿朵花店开业的十周年,在女主人的计划里,这个20多平方米的小店会一直开下去,开到她可以领养老金了,再去旅游、放松,安静地过好每一天。附近商户不太清楚她的本名,但都喜欢跟着店名叫她“朵朵”,她不在意,就这样应下来。  在四五百米外开花店的汪云记得朵朵说起过,自己是呼伦贝尔人,后来到北京,成了坐办公室的白领,一边上班,一边学花艺,认识了家在燕郊的丈夫后定居在此,选择在小楼开店是因为这里是离家最近的商圈。“这里人流量大,客源多。”朵朵的婆婆说。  邹伟是土生土长的燕郊人,从2014年起就给朵儿朵花店送货。据他观察,从这栋楼开始出租底商起,就没有房子空下来的时候。花店每天的客流量至少有100人,魏才也常看见二三十岁的年轻人、外卖骑手在店里进进出出,比自家的店要多不少。  两家铺位紧挨着,魏才有时去店里,总能看见花店男主人进货回来,从一辆小车上搬东西,但大部分时间,都是朵朵在店里忙活,穿着休闲服,化着淡妆,有时候伴着《这世界那么多人》,给百合剪根,给玫瑰打刺,让一些娇气的草花及时吸水醒花,定时喷上保鲜、消毒的药剂,阳光照进来,一天的生意开始。爆燃事故前的花店。受访者供图  魏才整日和钢铁打交道,完全没有买花的习惯,但隔壁这家店面,被装点得太漂亮了。  红底的招牌上是白色的、字体活泼的店名,落地玻璃窗干净明亮,室内暖黄色的灯光倾洒,贴着墙边的是一排高低错落的柜子和架子,屋里有灰绿色的皮质座椅,有铺着白色桌布的小圆桌,一瓶瓶、一桶桶将鲜花铺在地上,橙色的郁金香、绿色的洋牡丹、白色的百合、绯色的玫瑰……屋里每时每刻都充盈着香气。  店里放着各式精致的花瓶,都是朵朵10年来一点点从各处搜罗来的,其中一个从北京带回来的青瓷花瓶被她珍藏了七八年,好几次被客人看中,她都没舍得卖。  花店的氛围感染着魏才,遇上值得欢庆的日子,他开始乐意为妻子和母亲挑束鲜花,绚烂的红玫瑰、盛开的康乃馨,能让珍爱的人心情好起来。朵朵也总是痛快地给他打折,让这位年龄差不多大的外乡人带着温暖回家。  去过花店,就能知道朵朵是个热爱生活的人。从家到店里也要一两公里,但相比骑车,她更喜欢走路,听听鸟叫,感受风的温度。阳光好的时候,她会和楼上招待所的老板娘打羽毛球;包花的时候,会对着来探店的镜头笑着打招呼。  花店里基本都是A级花,那是朵朵最喜欢的,大朵、新鲜,开得灿烂又热烈,包起来的时候花多叶子也多,冒出旺盛的生命力。  花店的短视频账号里全是朵朵琢磨出的新样式,有时是兔子形状的包装,有时是与当季的水果搭配的礼盒。点评平台上的17条评价,基本都提到了花束“漂亮”,老板“手艺好”。  不少人都成了花店的熟客,一位常客每年情人节都会在店里订一束花、送给同一个人,八九年了从没断过。他们会在买花时听见朵朵询问喜好和用途,倾听他们的故事,每捧从花店带走的花束,都是独一无二的“艺术品”。  一年之中,节假日是最忙的。刚刚过去的妇女节,生意还不错,朵朵和丈夫有时得在店里忙到凌晨一两点,早上四五点就要到,生意是辛苦的,但朵朵还是经常劝汪云,知足常乐。  谁都没想到,3月13日,往常平静的小楼会成为事故的中心。鲜花、家具、花瓶、一个月前刚买的新鞋,一起化为乌有。  汪云从路人的视频看见,自己和朵朵刚合买的200个花桶,有些被炸到了路过的车里,她建议朵朵看看损失,算着算着,朵朵就哭了。“她说太多心血在里面了,这些没法用钱来计算。”  朵朵的婆婆说,事发后,儿子和儿媳的手机响个不停,都是问候的消息,儿媳平缓了三四天,才在社交平台上报平安。爆炸点附近的北欧小镇,住宅楼部分玻璃被震碎。3月16日,部分住户靠塑料布临时挡风。新京报记者左琳摄  戛然而止的生活  马菊花就没那么幸运了——在这次爆燃事故里,这位正在备菜的兰州牛肉面馆老板不幸遇难。  就在事故发生前的几分钟,她给发小、同在燕郊开拉面馆的马成拨去视频电话,但马成也在备料,没顾上接,等到8点多看见事故视频后,他给马菊花连打了几个电话,都是未接。当天晚上,再见面时已是阴阳两隔。  “马菊花”是马秀兰的微信昵称,燕郊50多家开拉面馆的青海化隆人,大多都认识这位年轻能干的老乡。  “她很要强。”马成说,马秀兰十几岁就离开老家,在河南、安徽等地做过拉面生意,炒得一手好菜,自学厨具代理,在行业里小有名气。别看她今年才30多岁,但已经干了十多年厨具代理,很多人从她手里买过厨具。  化隆人在外开拉面馆,大多靠同乡介绍,一家带一家。丈夫干活、妻子算账是常见的经营模式,“一个女人单独出来开店,几乎没可能”,但马秀兰是个例外。选址、装修、采购、招工……马秀兰一个人摆平了这些事。  2023年9月,马秀兰的拉面馆开业了。按规矩,首日不接待客人,只请亲朋好友来吃饭,马成也来了。40多平方米的店明亮宽敞,朝街打开的玻璃门几乎一尘不染,四周贴着整齐的黄色墙纸,有四五张餐桌、十多把椅子,坐满了人。  当天,马秀兰穿一身连衣长裙,笑吟吟地招呼大家,端上自己做的手抓羊肉和西北小炒。席间,她和每个人都有说有笑,聊家乡、聊生活,大家都祝她生意兴隆。  没多久,马成也来燕郊开了家拉面馆,两人来往更密切了。  马秀兰喜欢热闹,常常在店里做一桌菜,邀请附近的朋友聚餐,马成常去,也知道这位发小是个直脾气。她眼里不揉沙子,听不得这个朋友讲那个朋友的坏话。即使听到了,她也从不站队,她会约两个人来吃饭,当面调解。  她的店里也永远窗明几净,就像她自己一样,干干净净,“心里从不留事。”3月16日,爆燃事故发生地附近仍未通行。新京报记者左琳摄  在马成眼中,马秀兰还是热心肠的大姐。  开店前,马秀兰告诉他许多选址、装修等方面的经验。他从马秀兰那里买的厨具,价格适中又耐用。爆燃事故的前几周,马成的灶台有轻微异响,马秀兰知道后,特意发来视频,告诉他检查哪些部件可以消除异响。  对马秀兰来说,这家新店又是个新开始。  “她想多挣些钱。”马成说,马秀兰的女儿读书需要钱,赡养父母需要钱,得了慢性病、家庭困难的哥哥也需要钱。  虽然这个想法迫切,但马秀兰不会亏待自己。她爱美,化妆品要买贵的,穿衣服一周七天不重样,闭店时间随心情来。在北京上班的居民下班回来时,大多已经过了七八点,一些餐饮店为了多挣些钱,会开到十点左右,但马秀兰的店经常八九点就关门了。  她最挂念孩子,每年生日、儿童节等特殊的日子,她都会给女儿买礼物,女儿每次放寒假,也都来燕郊和她一起生活。  春节前,马秀兰和女儿在燕郊短暂团聚,快开学了,女儿就回了老家。年后,马秀兰新招了个伙计,平时负责拉面,她自己负责炒菜。  马成听伙计说,马秀兰对他很好,还没干满一个月,就给他发了工资。3月12日,爆燃发生的前一晚,马秀兰让他把脏衣服全拿过来,店里有洗衣机,她一起洗了。爆燃事故之后,店消失了,衣服也找不到了。  3月15日,马秀兰的父亲和哥哥从化隆赶到燕郊。那天中午,马秀兰的家人带着她返回化隆。下午,在村民的微信群中,另一名长者代替马秀兰的父亲宣布了马秀兰去世的消息。村民们回复,愿逝者安息。  得知卖厨具的“马菊花”在爆燃事故中去世了,在燕郊做拉面生意的青海化隆人都怀念她。事故后的第三天,在拉面煮面的间隙,他们聊起这个爱笑、细心的女人,说她“能干”“心善”,感叹她才30多岁就离开了世界。  事故后的第五天,警戒线还拦在路口,魏才和朵朵都没机会再去看一眼商铺。  朵朵的家人安慰她,过段时间找到合适的店面,还可以继续开花店。魏才一家也计划着再选个新址开店,并不打算离开。来到燕郊快20年,他们曾经战胜过困难,适应了这里,现在也总要开始新的生活。  (应受访者要求,文中除马秀兰外均为化名)

"沈娜娜团圆节火锅",
作者:林维康



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