厨房里的激战2精彩情节:《热辣滚烫》“赢”的背后贾玲和她的资本朋友圈

来源:央视新闻 | 2024-02-27 23:07:20
中国金融网 | 2024-02-27 23:07:20
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"厨房里的激战2精彩情节",  英伟达重磅推出了用于轻薄笔记本电脑的GPU——RTX500和RTX1000,根据官方的说法,比起只使用CPU,全新RTX500可以为StableDiffusion等模型提供高达14倍的生成式AI性能!  黄院士的新核弹,来了!  全新消费级显卡,专为提速笔记本大模型应用而生。  就在这两天的MWC上,英伟达重磅推出了全新GPU——RTX500和RTX1000。  有多快?  根据官方的说法:比起只使用CPU,全新RTX500可以为StableDiffusion等模型提供高达14倍的生成式AI性能!  不仅如此,搭载RTX500后,用AI进行照片编辑的速度也将提高3倍,3D渲染图形的性能更是提高了10倍。  更重要的是,RTX500和RTX1000是用于轻薄笔记本电脑,属于英伟达AdaGeneration系列的工作站显卡。  即便在性能上有了如此提升,英伟达还是将二者定位在了“入门级”,主打的就是让普通笔记本也有彪悍的AI能力。  总而言之,英伟达的此举就是要让:AIGC生产力,UpUpUp。AIPC门槛,DownDownDown。  据悉,全新RTX500和1000GPU将在今年春天上市,合作的笔记本电脑厂商包括、和等。  全新GPU长啥样?  全新RTX500、RTX1000基于英伟达第三代的RTX架构——AdaLovelace,主打一个适合轻薄笔记本电脑处理AI任务。  具体来说,采用第三代RTCore,配备全新OpacityMicromap(OMM)引擎和DisplacedMicro-Mesh(DMM)引擎。  OMM引擎能够显著加快alpha测试纹理的光线追踪,RTX500、RTX1000光线追踪性能相比上一代提升2倍,可用于高保真逼真渲染。  DMM引擎能够将边界体积层次结构(BVH)的构建时间提高至10倍,同时BVH存储空间只有此前的二十分之一。  采用第四代TensorCore,吞吐量是上一代的2倍,加速了深度学习训练、推理和基于AI工作负载。  RTX500、RTX1000还搭载了最新AdaGenerationCUDA内核,单精度浮点(FP32)吞吐量比上一代提高了30%,显著增强了图形处理和计算工作的性能。  此外,RTX500GPU配备4GBGPU专用内存、RTX1000GPU配备6GBGPU专用内存,支持用户运行3D和AI应用程序,及处理更大的项目、数据集和多应用程序工作流。  RTX500、RTX1000配备的DLSS技术也已进化到了第三代——DLSS3,除具代表性的超分辨率技术,还支持使用AI生成额外的高质量画面帧。  同时基于Ada架构,RTX500、RTX1000采用了AV1编码的全新第八代NVIDIA编码器(NVENC),比H.264效率高40%,允许在相同比特率和画质下,将1080p的流媒体分辨率提升至1440p。  值得一提的是,RTX500、RTX1000被定位为移动工作站,并非为游戏而设计,内置NPU的RTX500和1000GPU芯片可提供154、193TOPS的AI性能。  如果用户需要构建性能更强大的工作站,比如用AI构建高级渲染、数据科学和深度学习工作,英伟达AdaLovelace架构产品线还有2000~5000可选。  AIGC时代,芯片厂商也卷卷卷  自打ChatGPT引爆AIGC以来,不仅是上层应用的、OpenAI、等玩家一直处于“你追我赶”的状态,底层算力的各大玩家同样也是卷到不行。  尤其是从去年年底到现在持续升温的AIPC概念,使得PC产业迎来40年来最重大的变革。  由此,各大PC芯片厂商已然是一副磨刀霍霍准备大拼一把的状态。  早在去年年初,发布了Ryzen7040系列处理器,这是首次在x86处理器中集成独立的AINPU,同时提出的RyzenAI引擎技术,也可以提供更好的AI运算能力。  再如去年的9月份,老牌芯片巨头就预览了酷睿Ultra,让AI与PC结合,让消费者可以创造更大的生产力。  而继英特尔之后,在去年10月份也宣布了进入PC桌面处理器计划,并发布了首款集成了神经网络处理单元的XElite处理器。  根据当时高通给出的说法,其性能可以支撑在本地运行130亿参数的大语言模型。  至于英伟达这边,除了此次发布的RTX500和RTX1000之外,在今年年初也曾发布过GeForceRTX40SUPER系列桌面端GPU,同样也是用于AIPC中,提供高性能的生成式AI功能。  值得一提的是,在这次最新的发布中,英伟达火药味十足地提及了“比起只使用CPU”,也是有点意思了。  由此可见,AIPC成为了各大芯片厂商在消费级芯片上的新战场。  除此之外,在另一个维度上,推理(云端或数据中心),亦成为了各大芯片巨头们和新秀们抢占AIGC算力市场的新高地。  例如谷歌TPU原班人马创建的初创公司Groq,基于自研芯片推出的推理加速方案(LPU),就在前不久让“最快推理芯片”一夜易主。  包括英特尔在去年年底发布的第五代至强系列,同样也是在数据中心侧发力用CPU跑AI。  据了解,国内各大云计算厂商也已经搭载了最新一代的至强,无论是医疗、电商或是短视频场景中,都将性能拉到了一个新高度。  而这一趋势,从英伟达最新的财报中也能窥见一番。  根据英伟达公布2024财年第四季度财报显示,上季度180亿美元数据中心收入,大模型的推理场景已经占据英伟达数据中心40%的营收比例!  不得不说,芯片厂商们也在AIGC这波浪潮中也是有够卷的了。  OneMoreThing  就在这两天,一张英伟达和英特尔市值从2014年至今的十年变化图在网上疯传。  在英伟达最新一波股价大涨的分析上,这张图中的解释是:ChatGPT的火爆推动了英伟达市值,因其对GPU的需求增加;加之英伟达在AI和机器学习上的领先地位,激发了投资者的信心。  那么站在AIGC时代的当下,芯片厂商们接下来还将有怎样的大动作,是值得期待一波了。  本文作者:金磊西风,来源:量子位 ,原文标题:《英伟达新显卡发布!笔记本AI画图提速14倍,轻薄本也能当AI工作站》  风险提示及免责条款  市场有风险,投资需谨慎。本文不构成个人投资建议,也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。股市回暖,抄底炒股先开户!智能定投、条件单、个股雷达……送给你>>海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP

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作者:毕昱杰



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